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Fonctionnalité: Audit trimestriel du système de modération

  En tant que responsable de la plateforme
  Je veux un audit trimestriel de la modération
  Afin d'assurer transparence et amélioration continue

  Scénario: Génération automatique du rapport d'audit
    Étant donné la fin d'un trimestre (31 mars 2026)
    Quand le système génère le rapport
    Alors il contient:
      | Section                    | Détails                          |
      | Statistiques globales      | Signalements, taux de traitement|
      | Performance modérateurs    | Temps moyen, précision           |
      | Contenus bloqués           | Par catégorie                    |
      | Appels et contestations    | Taux d'acceptation               |
      | Améliorations proposées    | Recommandations                  |
    Et un PDF est généré et archivé
    Et un événement "QUARTERLY_AUDIT_GENERATED" est enregistré

  Scénario: Publication transparente des métriques
    Étant donné le rapport d'audit trimestriel
    Quand il est publié
    Alors une page publique affiche:
      | Métrique                      | Q1 2026 | Q4 2025 |
      | Signalements traités          | 15,234  | 12,876  |
      | Temps moyen de traitement     | 8h      | 12h     |
      | Taux de précision automatique | 85%     | 82%     |
      | Appels acceptés               | 18%     | 22%     |
      | Comptes bannis                | 234     | 198     |
    Et un événement "AUDIT_PUBLICLY_PUBLISHED" est enregistré

  Scénario: Analyse des tendances sur 4 trimestres
    Étant donné 4 rapports trimestriels
    Alors un graphique d'évolution est affiché:
      | Métrique                | Tendance     |
      | Signalements totaux     | +12% par tri |
      | Temps de traitement     | -25%         |
      | Taux de faux positifs   | -5%          |
    Et des insights sont générés automatiquement
    Et un événement "AUDIT_TRENDS_ANALYZED" est enregistré

  Scénario: Recommandations d'amélioration
    Étant donné le rapport d'audit
    Quand le système analyse les données
    Alors des recommandations sont proposées:
      | Recommandation                        | Priorité |
      | Recruter 2 modérateurs supplémentaires| Haute    |
      | Améliorer modèle ML de détection      | Moyenne  |
      | Revoir processus d'appel              | Basse    |
    Et un plan d'action trimestriel est établi
    Et un événement "AUDIT_RECOMMENDATIONS_GENERATED" est enregistré

  Scénario: Audit externe annuel
    Étant donné la fin de l'année (31 décembre)
    Quand un audit externe est commandé
    Alors un cabinet indépendant analyse:
      | Aspect                        | Conformité |
      | Respect RGPD                  | Oui        |
      | Transparence des décisions    | Oui        |
      | Impartialité de la modération | Oui        |
      | Temps de réponse               | Acceptable |
    Et un certificat de conformité est délivré
    Et un événement "EXTERNAL_AUDIT_COMPLETED" est enregistré

  Scénario: Métriques d'impact des audits
    Étant donné 4 audits trimestriels effectués
    Alors l'impact est mesuré:
      | Métrique                      | Amélioration |
      | Temps de traitement           | -30%         |
      | Satisfaction utilisateurs     | +15%         |
      | Taux de faux positifs         | -40%         |
      | Coûts de modération           | -10%         |
    Et les métriques sont exportées vers le monitoring
