From 36e30bb5ab2eaadb74138537059b1eb8e8f3deef Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: jpgiannetti Date: Thu, 5 Feb 2026 13:35:10 +0100 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?doc(regles-metier):=20clarifier=20comportement?= =?UTF-8?q?=20scoring=20avec=20int=C3=A9r=C3=AAts=20nuls?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit Ajoute une documentation explicite du cas où un contenu géo-ancré a un excellent score géographique mais des jauges d'intérêt nulles. Ce comportement est accepté pour MVP car : - Le quota 6 contenus géolocalisés/h protège du spam - L'information peut être utile contextuellement - La distinction info/divertissement est reportée post-MVP Référence: CLARIFICATIONS-REGLES-METIER.md section 1 --- docs/regles-metier/04-algorithme-recommandation.md | 1 + 1 file changed, 1 insertion(+) diff --git a/docs/regles-metier/04-algorithme-recommandation.md b/docs/regles-metier/04-algorithme-recommandation.md index 83704e8..f4a193f 100644 --- a/docs/regles-metier/04-algorithme-recommandation.md +++ b/docs/regles-metier/04-algorithme-recommandation.md @@ -82,6 +82,7 @@ score_final = (score_geo * 0.5) + (score_interets * 0.3) + (score_engagement * 0 - Utilisateur n'a aucune jauge pour les tags du contenu → score_interets = 0.5 (valeur neutre par défaut) - Contenu avec 1 seul tag → score_interets = gauge_value / 100 - Jauges multiples → moyenne arithmétique simple (pas de pondération différente par tag) +- **Score géo excellent MAIS intérêts nuls** : Le contenu peut quand même être recommandé grâce à la pondération géographique. Exemple : contenu géo-ancré à 100m avec score_geo=1.0 et score_interets=0.0 obtient score_final = (1.0 × 0.7) + (0.0 × 0.1) + engagement = 0.7 + engagement. Ce comportement est accepté pour MVP car (1) le quota 6 contenus géolocalisés/h protège du spam, (2) l'info peut être utile contextuellement même sans intérêt marqué, (3) la distinction info/divertissement est reportée post-MVP. **Pondérations par type** :