refactor(docs): réorganiser la documentation selon principes DDD

Réorganise la documentation du projet selon les principes du Domain-Driven Design (DDD) pour améliorer la cohésion, la maintenabilité et l'alignement avec l'architecture modulaire du backend.

**Structure cible:**
```
docs/domains/
├── README.md (Context Map)
├── _shared/ (Core Domain)
├── recommendation/ (Supporting Subdomain)
├── content/ (Supporting Subdomain)
├── moderation/ (Supporting Subdomain)
├── advertising/ (Generic Subdomain)
├── premium/ (Generic Subdomain)
└── monetization/ (Generic Subdomain)
```

**Changements effectués:**

Phase 1: Création de l'arborescence des 7 bounded contexts
Phase 2: Déplacement des règles métier (01-19) vers domains/*/rules/
Phase 3: Déplacement des diagrammes d'entités vers domains/*/entities/
Phase 4: Déplacement des diagrammes flux/états/séquences vers domains/*/
Phase 5: Création des README.md pour chaque domaine
Phase 6: Déplacement des features Gherkin vers domains/*/features/
Phase 7: Création du Context Map (domains/README.md)
Phase 8: Mise à jour de mkdocs.yml pour la nouvelle navigation
Phase 9: Correction automatique des liens internes (script fix-markdown-links.sh)
Phase 10: Nettoyage de l'ancienne structure (regles-metier/, diagrammes/, features/)

**Configuration des tests:**
- Makefile: godog run docs/domains/*/features/
- scripts/generate-bdd-docs.py: features_dir → docs/domains

**Avantages:**
✅ Cohésion forte: toute la doc d'un domaine au même endroit
✅ Couplage faible: domaines indépendants, dépendances explicites
✅ Navigabilité améliorée: README par domaine = entrée claire
✅ Alignement code/docs: miroir de backend/internal/
✅ Onboarding facilité: exploration domaine par domaine
✅ Tests BDD intégrés: features au plus près des règles métier

Voir docs/REFACTOR-DDD.md pour le plan complet.

docs/domains/moderation/features/api/sanctions-abus-progressives.feature

@@ -0,0 +1,42 @@
+# language: fr
+
+@api @moderation @sanctions @mvp
+Fonctionnalité: Sanctions progressives pour abus de signalement
+
+  En tant que plateforme
+  Je veux sanctionner les abus de signalement progressivement
+  Afin de dissuader le spam et les faux signalements
+
+  Scénario: Premier abus - Avertissement
+    Étant donné un utilisateur avec 3 faux signalements en 24h
+    Quand le 3ème est confirmé comme faux
+    Alors un avertissement est envoyé
+    Et un message explique les règles
+    Et un événement "ABUSE_WARNING_ISSUED" est enregistré
+
+  Scénario: Deuxième abus - Limitation temporaire
+    Étant donné un utilisateur avec 2ème série de faux signalements
+    Alors il est limité à 5 signalements par jour pendant 7 jours
+    Et un événement "ABUSE_LIMITED_REPORTING" est enregistré
+
+  Scénario: Troisième abus - Suspension 30 jours
+    Étant donné un utilisateur avec 3ème série d'abus
+    Alors il perd le droit de signaler pendant 30 jours
+    Et tous ses badges modération sont révoqués
+    Et un événement "ABUSE_SUSPENDED_30D" est enregistré
+
+  Scénario: Quatrième abus - Bannissement définitif
+    Étant donné un utilisateur avec 4ème série d'abus
+    Alors il est définitivement banni de la modération
+    Et ne peut jamais récupérer ce droit
+    Et un événement "ABUSE_PERMANENT_BAN" est enregistré
+
+  Scénario: Métriques de sanctions
+    Étant donné que 500 sanctions ont été appliquées
+    Alors les indicateurs suivants sont disponibles:
+      | Sanction          | Nombre | % |
+      | Avertissements    | 320    | 64% |
+      | Limitations       | 120    | 24% |
+      | Suspensions 30j   | 50     | 10% |
+      | Bannissements     | 10     | 2%  |
+    Et les métriques sont exportées vers le monitoring