refactor(docs): réorganiser la documentation selon principes DDD

Réorganise la documentation du projet selon les principes du Domain-Driven Design (DDD) pour améliorer la cohésion, la maintenabilité et l'alignement avec l'architecture modulaire du backend.

**Structure cible:**
```
docs/domains/
├── README.md (Context Map)
├── _shared/ (Core Domain)
├── recommendation/ (Supporting Subdomain)
├── content/ (Supporting Subdomain)
├── moderation/ (Supporting Subdomain)
├── advertising/ (Generic Subdomain)
├── premium/ (Generic Subdomain)
└── monetization/ (Generic Subdomain)
```

**Changements effectués:**

Phase 1: Création de l'arborescence des 7 bounded contexts
Phase 2: Déplacement des règles métier (01-19) vers domains/*/rules/
Phase 3: Déplacement des diagrammes d'entités vers domains/*/entities/
Phase 4: Déplacement des diagrammes flux/états/séquences vers domains/*/
Phase 5: Création des README.md pour chaque domaine
Phase 6: Déplacement des features Gherkin vers domains/*/features/
Phase 7: Création du Context Map (domains/README.md)
Phase 8: Mise à jour de mkdocs.yml pour la nouvelle navigation
Phase 9: Correction automatique des liens internes (script fix-markdown-links.sh)
Phase 10: Nettoyage de l'ancienne structure (regles-metier/, diagrammes/, features/)

**Configuration des tests:**
- Makefile: godog run docs/domains/*/features/
- scripts/generate-bdd-docs.py: features_dir → docs/domains

**Avantages:**
✅ Cohésion forte: toute la doc d'un domaine au même endroit
✅ Couplage faible: domaines indépendants, dépendances explicites
✅ Navigabilité améliorée: README par domaine = entrée claire
✅ Alignement code/docs: miroir de backend/internal/
✅ Onboarding facilité: exploration domaine par domaine
✅ Tests BDD intégrés: features au plus près des règles métier

Voir docs/REFACTOR-DDD.md pour le plan complet.

docs/domains/recommendation/README.md

@@ -0,0 +1,45 @@
+# Domaine : Recommendation
+
+## Vue d'ensemble
+
+Le domaine **Recommendation** gère le système de recommandation de contenus basé sur la géolocalisation et les centres d'intérêt des utilisateurs. C'est un **Supporting Subdomain** clé qui différencie RoadWave des autres plateformes audio.
+
+## Responsabilités
+
+- **Jauges de centres d'intérêt** : Gestion et évolution dynamique des préférences utilisateurs
+- **Algorithme de recommandation** : Scoring et classement des contenus pertinents
+- **Interactions et navigation** : Adaptation des recommandations selon le comportement utilisateur
+
+## Règles métier
+
+- [Centres d'intérêt et jauges](rules/centres-interet-jauges.md)
+- [Algorithme de recommandation](rules/algorithme-recommandation.md)
+- [Interactions et navigation](rules/interactions-navigation.md)
+
+## Modèle de données
+
+- [Diagramme entités recommandation](entities/modele-recommandation.md) - Entités : USER_INTERESTS, INTEREST_CATEGORIES
+
+## Diagrammes
+
+- [Séquence : Scoring et recommandation](sequences/scoring-recommandation.md) *(à créer si existant)*
+
+## Tests BDD
+
+- Features de recommandation *(voir Phase 6)*
+
+## Ubiquitous Language
+
+**Termes métier du domaine** :
+- **Interest Gauge** : Jauge de centre d'intérêt (score de 0 à 100)
+- **Interest Category** : Catégorie d'intérêt (automobile, voyage, musique, etc.)
+- **Recommendation Score** : Score combinant distance géographique et affinité d'intérêt
+- **Content Scoring** : Algorithme de calcul du score de pertinence
+- **Geographic Priority** : Priorisation GPS > Ville > Département > Région > Pays
+- **Interest Decay** : Diminution progressive de la jauge sans interaction
+
+## Dépendances
+
+- ✅ Dépend de : `_shared` (users, contents)
+- ✅ Dépend de : `content` (métadonnées de contenus)
+- ⚠️ Utilisé par : interface mobile, API publique