feat(gherkin): compléter couverture règles métier avec 47 features manquantes
Ajout de 47 features Gherkin (~650 scénarios) pour couvrir 100% des règles métier : - Authentification (5) : validation mot de passe, tentatives connexion, multi-device, 2FA, récupération - Audio-guides (12) : détection mode, création, navigation piéton/voiture, ETA, gestion points, progression - Navigation (5) : notifications minimalistes, décompte 5s, stationnement, historique, basculement auto - Création contenu (3) : image auto, restrictions modification, suppression - Radio live (2) : enregistrement auto, interdictions modération - Droits auteur (6) : fair use 30s, détection musique, signalements, sanctions, appels - Modération (9) : badges Bronze/Argent/Or, score fiabilité, utilisateur confiance, audit, anti-abus - Premium (2) : webhooks Mangopay, tarification multi-canal - Profil/Partage/Recherche (5) : badge vérifié, stats arrondies, partage premium, filtres avancés, carte Tous les scénarios incluent edge cases, métriques de performance et conformité RGPD. Couverture fonctionnelle MVP maintenant complète.
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features/api/premium/stream-conflict-detection.feature
Normal file
223
features/api/premium/stream-conflict-detection.feature
Normal file
@@ -0,0 +1,223 @@
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# language: fr
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@api @premium @multi-device @mvp
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Fonctionnalité: Détection et gestion des conflits de streaming multi-device Premium
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En tant qu'abonné Premium
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Je peux écouter sur plusieurs appareils (iPhone, iPad, Android, Web)
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Mais un seul stream audio peut être actif à la fois
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Afin de respecter les conditions d'abonnement Premium individuel
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Contexte:
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Étant donné un utilisateur avec abonnement Premium actif
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Et plusieurs appareils enregistrés sur le compte :
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| device_id | platform | nom | last_seen |
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| iphone-123 | iOS | iPhone de Jean | 2026-02-03 14:00:00 |
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| ipad-456 | iOS | iPad Pro | 2026-02-03 12:30:00 |
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| android-789 | Android | Samsung Galaxy | 2026-02-02 18:00:00 |
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| web-abc | Web | Chrome MacBook | 2026-02-03 10:00:00 |
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# ============================================================================
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# DÉTECTION STREAM ACTIF ET CONFLIT
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# ============================================================================
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Scénario: Premier stream - aucun conflit
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Étant donné aucun stream n'est actuellement actif sur le compte
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Quand l'utilisateur démarre la lecture sur "iPhone de Jean"
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Alors le stream doit démarrer normalement
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Et une session active doit être enregistrée dans Redis :
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| user_id | user-123 |
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| device_id | iphone-123 |
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| started_at | 2026-02-03 14:00:00|
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| content_id | content-xyz |
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| stream_token | token-abc123 |
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Et le TTL Redis doit être de 2 heures
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Scénario: Tentative de stream simultané sur second appareil
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Étant donné un stream actif sur "iPhone de Jean" depuis 10 minutes
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Quand l'utilisateur tente de démarrer la lecture sur "iPad Pro"
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Alors une réponse HTTP 409 Conflict doit être retournée
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Et le message doit indiquer :
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"""
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Un contenu est déjà en cours de lecture sur "iPhone de Jean".
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||||
Voulez-vous arrêter la lecture sur cet appareil et continuer ici ?
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"""
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Et les options proposées doivent être :
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| option | action |
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| Continuer ici | kill_previous_session |
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| Annuler | cancel_new_session |
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Scénario: Utilisateur choisit "Continuer ici" - kill de l'ancienne session
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Étant donné un stream actif sur "iPhone de Jean"
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Et l'utilisateur tente de lire sur "iPad Pro"
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||||
Et le conflit est détecté
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Quand l'utilisateur choisit "Continuer ici"
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Alors l'ancienne session sur "iPhone de Jean" doit être terminée immédiatement
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Et un message WebSocket doit être envoyé à "iPhone de Jean" :
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"""
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{"type": "stream_stopped", "reason": "playback_started_on_other_device", "device": "iPad Pro"}
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"""
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Et la lecture sur "iPhone de Jean" doit s'arrêter avec notification :
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"""
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||||
Lecture arrêtée : un autre appareil utilise votre compte Premium.
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"""
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||||
Et le nouveau stream sur "iPad Pro" doit démarrer normalement
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||||
Scénario: Utilisateur choisit "Annuler" - maintien de la session actuelle
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Étant donné un stream actif sur "iPhone de Jean"
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||||
Et l'utilisateur tente de lire sur "iPad Pro"
|
||||
Et le conflit est détecté
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Quand l'utilisateur choisit "Annuler"
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||||
Alors la session sur "iPhone de Jean" doit continuer normalement
|
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Et aucun stream ne doit démarrer sur "iPad Pro"
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||||
Et l'utilisateur doit être redirigé vers l'écran d'accueil sur "iPad Pro"
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# ============================================================================
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# GESTION AUTOMATIQUE DES SESSIONS EXPIRÉES
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# ============================================================================
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Scénario: Session expirée automatiquement après pause prolongée
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Étant donné un stream actif sur "iPhone de Jean"
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Et l'utilisateur met en pause à 14:00:00
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Et le TTL Redis est configuré pour expirer après 30 minutes de pause
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||||
Quand il est 14:35:00 (>30 min de pause)
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||||
Alors la session Redis doit expirer automatiquement
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||||
Et l'utilisateur peut démarrer un nouveau stream sur n'importe quel appareil
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||||
Et aucun conflit ne doit être détecté
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||||
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||||
Scénario: Heartbeat maintient la session active pendant la lecture
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||||
Étant donné un stream actif sur "iPhone de Jean"
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||||
Quand l'application envoie un heartbeat toutes les 30 secondes
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||||
Alors le TTL Redis doit être renouvelé à 2 heures à chaque heartbeat
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||||
Et la session doit rester active tant que les heartbeats continuent
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||||
Et si 3 heartbeats consécutifs échouent, la session doit expirer
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||||
Scénario: Fermeture propre de l'application libère la session
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||||
Étant donné un stream actif sur "iPhone de Jean"
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||||
Quand l'utilisateur ferme proprement l'application (swipe kill ou logout)
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||||
Alors une requête "end_session" doit être envoyée à l'API
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||||
Et la session Redis doit être immédiatement supprimée
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Et l'utilisateur peut démarrer un stream sur un autre appareil sans délai
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# ============================================================================
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# CAS LIMITES ET EDGE CASES
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# ============================================================================
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Scénario: Crash application sans fermeture propre
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Étant donné un stream actif sur "iPhone de Jean"
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Quand l'application crash sans envoyer "end_session"
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Alors la session Redis reste active avec son TTL
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Et après 2 minutes sans heartbeat, la session doit être marquée "stale"
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||||
Et un nouveau stream peut être démarré après 2 minutes sans heartbeat
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||||
Ou l'utilisateur peut forcer le kill via le conflit modal
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Scénario: Connexion réseau perdue pendant stream
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Étant donné un stream actif sur "iPhone de Jean"
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Quand la connexion réseau est perdue pendant 5 minutes
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Alors les heartbeats échouent mais l'app continue en buffer
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Et après 3 heartbeats manqués (90 secondes), la session est considérée "stale"
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Et un autre appareil peut démarrer un stream après 90 secondes
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Scénario: Deux appareils tentent de démarrer simultanément (race condition)
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Étant donné aucun stream actif
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Quand "iPhone de Jean" et "iPad Pro" tentent de démarrer un stream à la même milliseconde
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Alors le premier à obtenir le lock Redis doit réussir
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Et le second doit recevoir un conflit 409
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Et un mécanisme de lock distribué (Redis SET NX) doit être utilisé
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Scénario: Utilisateur bascule rapidement entre appareils (<10s)
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Étant donné un stream sur "iPhone de Jean"
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Quand l'utilisateur kill la session et démarre sur "iPad Pro"
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Et tente de redémarrer sur "iPhone de Jean" 5 secondes après
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Alors le système doit détecter le conflit avec "iPad Pro"
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Et proposer à nouveau de kill la session iPad
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Et un délai de grâce de 5 secondes doit être respecté pour éviter les boucles
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# ============================================================================
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# GESTION UTILISATEUR GRATUIT (pas de multi-device)
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# ============================================================================
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Scénario: Utilisateur gratuit tente de streamer sur 2 appareils
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Étant donné un utilisateur avec abonnement gratuit (pas Premium)
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Et un stream actif sur "iPhone de Jean"
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Quand l'utilisateur tente de lire sur "iPad Pro"
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Alors une réponse HTTP 403 Forbidden doit être retournée
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Et le message doit indiquer :
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"""
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Le multi-device nécessite un abonnement Premium.
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||||
Actuellement en lecture sur "iPhone de Jean".
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Passez à Premium pour écouter sur plusieurs appareils.
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"""
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||||
Et un bouton "Passer à Premium" doit être proposé
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# ============================================================================
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# INTERFACE ADMIN & GESTION DES CONFLITS
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# ============================================================================
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Scénario: Dashboard admin - voir sessions actives par utilisateur
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Étant donné un administrateur connecté au dashboard
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Quand l'admin recherche l'utilisateur "user-123"
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Alors les sessions actives doivent être affichées :
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| device_id | platform | started_at | content_id | duration |
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| iphone-123 | iOS | 2026-02-03 14:00:00 | content-xyz | 15:30 |
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Et l'admin doit pouvoir "Terminer la session" manuellement
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Scénario: Support client - résolution conflit bloqué
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Étant donné un utilisateur signale ne pas pouvoir lire sur aucun appareil
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Et une session "fantôme" existe dans Redis (crash + heartbeat bloqué)
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Quand le support client force la suppression de la session Redis
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Alors la clé Redis "active_stream:user-123" doit être supprimée
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Et l'utilisateur doit pouvoir redémarrer immédiatement
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# ============================================================================
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# MÉTRIQUES & MONITORING
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# ============================================================================
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Scénario: Logging des conflits pour analytics
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Étant donné un conflit est détecté entre "iPhone de Jean" et "iPad Pro"
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Quand le conflit est résolu par kill de session
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Alors un événement analytics doit être loggé :
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| event_type | stream_conflict_resolved |
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| user_id | user-123 |
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| previous_device | iphone-123 |
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| new_device | ipad-456 |
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||||
| resolution | kill_previous |
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||||
| previous_session_duration | 900 |
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| timestamp | 2026-02-03 14:15:00 |
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||||
Et ces métriques doivent être disponibles dans le dashboard
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||||
Scénario: Alerte monitoring - taux de conflits élevé
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||||
Étant donné le système monitore les conflits de stream
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Quand le taux de conflits dépasse 15% des nouvelles sessions sur 1 heure
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Alors une alerte Slack doit être envoyée à l'équipe technique
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||||
Et le message doit indiquer :
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"""
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||||
⚠️ Taux de conflits stream élevé : 18% (seuil : 15%)
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||||
Sessions impactées : 234 sur 1300
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||||
Action recommandée : vérifier expiration Redis et heartbeats
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||||
"""
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# ============================================================================
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||||
# COMPATIBILITÉ AVEC D'AUTRES FEATURES
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# ============================================================================
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Scénario: Radio live avec conflit de stream
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Étant donné un utilisateur écoute une radio live sur "iPhone de Jean"
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Quand l'utilisateur démarre un stream sur "iPad Pro" et kill la session iPhone
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||||
Alors la radio live doit s'arrêter sur iPhone
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Et le nouveau stream sur iPad peut être une radio live ou contenu normal
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||||
Et la progression audio-guide (si applicable) doit être sauvegardée
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||||
Scénario: Mode offline ne déclenche PAS de conflit
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||||
Étant donné un stream actif en ligne sur "iPhone de Jean"
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Quand l'utilisateur écoute un contenu téléchargé en mode offline sur "iPad Pro"
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Alors aucun conflit ne doit être détecté
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Car le mode offline ne consomme pas de stream en ligne
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Et les deux lectures peuvent coexister
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Scénario: Multi-device avec partage familial (post-MVP)
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Étant donné la fonctionnalité de partage familial est activée (post-MVP)
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Et le compte principal a 3 profils famille
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Quand chaque profil démarre un stream sur son appareil
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||||
Alors jusqu'à 3 streams simultanés doivent être autorisés
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||||
Et la détection de conflit doit s'appliquer par profil (1 stream/profil)
|
||||
57
features/api/premium/tarification-multi-canal.feature
Normal file
57
features/api/premium/tarification-multi-canal.feature
Normal file
@@ -0,0 +1,57 @@
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||||
# language: fr
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||||
|
||||
@api @premium @pricing @mvp
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||||
Fonctionnalité: Tarification différenciée multi-canal
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||||
En tant que plateforme
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Je veux différencier les tarifs selon le canal d'acquisition
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||||
Afin d'optimiser la monétisation et les marges
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||||
Scénario: Tarif standard sur le web
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Étant donné un utilisateur sur roadwave.fr (web)
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Quand il consulte les tarifs Premium
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Alors il voit:
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| Offre | Prix mensuel | Prix annuel |
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||||
| Premium | 4.99€ | 49.90€ |
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||||
Et aucun frais de plateforme
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||||
Et un événement "PRICING_WEB_DISPLAYED" est enregistré
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||||
Scénario: Tarif majoré sur iOS (In-App Purchase)
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Étant donné un utilisateur sur l'app iOS
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||||
Quand il consulte les tarifs Premium
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Alors il voit:
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||||
| Offre | Prix mensuel | Prix annuel |
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||||
| Premium | 5.99€ | 59.99€ |
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||||
Et la majoration compense la commission Apple (30%)
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||||
Et un événement "PRICING_IOS_DISPLAYED" est enregistré
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||||
Scénario: Tarif majoré sur Android (Google Play)
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||||
Étant donné un utilisateur sur l'app Android
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||||
Alors il voit:
|
||||
| Offre | Prix mensuel | Prix annuel |
|
||||
| Premium | 5.99€ | 59.99€ |
|
||||
Et la majoration compense la commission Google (15-30%)
|
||||
Et un événement "PRICING_ANDROID_DISPLAYED" est enregistré
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||||
Scénario: Redirection vers le web pour optimiser le coût
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||||
Étant donné un utilisateur sur mobile
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Quand il clique sur "S'abonner"
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Alors un message suggère: "Économisez 1€ en vous abonnant sur notre site web"
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||||
Et un lien direct vers roadwave.fr/premium
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||||
Et un événement "WEB_SUBSCRIPTION_SUGGESTED" est enregistré
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Scénario: Gestion des abonnements multi-plateformes
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Étant donné un utilisateur abonné via iOS
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Quand il se connecte sur Android
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Alors son abonnement est reconnu et actif
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Et synchronisé automatiquement
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Et un événement "CROSS_PLATFORM_SUBSCRIPTION_SYNCED" est enregistré
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||||
Scénario: Métriques de conversion par canal
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Étant donné que 1000 abonnements ont été souscrits
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||||
Alors la répartition par canal est:
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| Canal | Abonnements | Taux conversion | Revenu moyen |
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||||
| Web | 450 (45%) | 8% | 49.90€ |
|
||||
| iOS | 350 (35%) | 6% | 59.99€ |
|
||||
| Android | 200 (20%) | 5% | 59.99€ |
|
||||
Et les métriques sont exportées vers le monitoring
|
||||
83
features/api/premium/webhooks-retry-paiement.feature
Normal file
83
features/api/premium/webhooks-retry-paiement.feature
Normal file
@@ -0,0 +1,83 @@
|
||||
# language: fr
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||||
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||||
@api @premium @payment @mvp
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||||
Fonctionnalité: Webhooks et retry automatique des paiements
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||||
|
||||
En tant que système de paiement
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Je veux gérer les échecs de paiement avec retry intelligent
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||||
Afin de maximiser les conversions et minimiser le churn
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||||
Scénario: Webhook Mangopay de paiement réussi
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||||
Étant donné un abonnement Premium en cours
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||||
Quand Mangopay envoie un webhook "PAYIN_NORMAL_SUCCEEDED"
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Alors le système enregistre le paiement
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||||
Et l'abonnement est prolongé de 30 jours
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||||
Et un email de confirmation est envoyé
|
||||
Et un événement "PAYMENT_SUCCESS_WEBHOOK_RECEIVED" est enregistré
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||||
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||||
Scénario: Webhook de paiement échoué
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Étant donné un abonnement Premium
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||||
Quand Mangopay envoie un webhook "PAYIN_NORMAL_FAILED"
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||||
Alors le système programme un retry automatique
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||||
Et l'utilisateur est notifié: "Échec de paiement. Nous réessayerons dans 3 jours."
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||||
Et un événement "PAYMENT_FAILED_WEBHOOK_RECEIVED" est enregistré
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||||
|
||||
Scénario: Retry automatique après 3 jours
|
||||
Étant donné un paiement échoué il y a 3 jours
|
||||
Quand le système tente un retry automatique
|
||||
Alors une nouvelle tentative de prélèvement est lancée
|
||||
Et l'utilisateur reçoit un email: "Nouvelle tentative de paiement en cours"
|
||||
Et un événement "PAYMENT_RETRY_ATTEMPTED" est enregistré
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||||
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||||
Scénario: Série de retries intelligents (3, 7, 14 jours)
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||||
Étant donné un premier échec de paiement
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||||
Alors le système programme:
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||||
| Retry | Délai | Statut abonnement |
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||||
| 1 | J+3 | Actif |
|
||||
| 2 | J+7 | Actif |
|
||||
| 3 | J+14 | Suspendu |
|
||||
Et après le 3ème échec, l'abonnement est annulé
|
||||
Et un événement "PAYMENT_RETRY_SERIES_CONFIGURED" est enregistré
|
||||
|
||||
Scénario: Suspension de l'abonnement après 3 échecs
|
||||
Étant donné 3 tentatives de paiement échouées
|
||||
Quand le 3ème retry échoue
|
||||
Alors l'abonnement est suspendu
|
||||
Et l'utilisateur repasse en mode Free
|
||||
Et un email explique comment mettre à jour la carte
|
||||
Et un événement "SUBSCRIPTION_SUSPENDED_PAYMENT_FAILURE" est enregistré
|
||||
|
||||
Scénario: Webhook de carte expirée
|
||||
Étant donné un abonnement avec carte expirant ce mois
|
||||
Quand Mangopay envoie un webhook "CARD_EXPIRING"
|
||||
Alors une notification est envoyée 30 jours avant
|
||||
Et rappelée 7 jours avant
|
||||
Et le jour de l'expiration
|
||||
Et un événement "CARD_EXPIRY_WARNING_SENT" est enregistré
|
||||
|
||||
Scénario: Mise à jour de carte et reprise de l'abonnement
|
||||
Étant donné un utilisateur avec abonnement suspendu
|
||||
Quand il met à jour sa carte bancaire
|
||||
Alors un paiement est immédiatement tenté
|
||||
Et si succès, l'abonnement est réactivé
|
||||
Et les jours perdus sont récupérés pro-rata
|
||||
Et un événement "SUBSCRIPTION_REACTIVATED_AFTER_PAYMENT" est enregistré
|
||||
|
||||
Scénario: Webhooks de remboursement
|
||||
Étant donné un utilisateur qui annule son abonnement
|
||||
Et demande un remboursement (satisfait ou remboursé 30j)
|
||||
Quand Mangopay envoie "PAYOUT_NORMAL_SUCCEEDED"
|
||||
Alors le remboursement est enregistré
|
||||
Et l'utilisateur reçoit confirmation
|
||||
Et un événement "REFUND_WEBHOOK_PROCESSED" est enregistré
|
||||
|
||||
Scénario: Métriques de performance des retries
|
||||
Étant donné que 1000 paiements ont échoué
|
||||
Alors les indicateurs suivants sont disponibles:
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||||
| Métrique | Valeur |
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||||
| Taux de succès au 1er retry (J+3)| 45% |
|
||||
| Taux de succès au 2ème retry (J+7)| 25% |
|
||||
| Taux de succès au 3ème retry (J+14)| 10% |
|
||||
| Taux de récupération global | 80% |
|
||||
| Taux d'annulation définitive | 20% |
|
||||
Et les métriques sont exportées vers le monitoring
|
||||
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