# language: fr Fonctionnalité: Gestion de l'historique et reproposition En tant que système de recommandation Je veux gérer l'historique d'écoute intelligemment Afin d'éviter les répétitions et offrir une découverte maximale Contexte: Étant donné que l'API RoadWave est disponible Scénario: Contenu écouté complètement (>80%) - jamais reproposé Étant donné qu'un utilisateur a écouté un contenu à 85% Quand l'algorithme génère les recommandations Alors ce contenu n'est jamais reproposé Et il est marqué comme "écouté" dans l'historique Scénario: Contenu écouté à 80% exactement - jamais reproposé Étant donné qu'un utilisateur a écouté un contenu exactement à 80% Quand l'algorithme génère les recommandations Alors ce contenu n'est pas reproposé (seuil >= 80%) Scénario: Contenu skippé rapidement (<10s) - ne pas reproposer Étant donné qu'un utilisateur a skippé un contenu après 8 secondes Quand l'algorithme génère les recommandations Alors ce contenu n'est pas reproposé (signal négatif fort) Et la jauge d'intérêt correspondante est réduite de 0.5% Scénario: Contenu skippé exactement à 10s - ne pas reproposer Étant donné qu'un utilisateur a skippé un contenu après exactement 10 secondes Quand l'algorithme génère les recommandations Alors ce contenu n'est pas reproposé (seuil < 10s strict) Scénario: Contenu partiellement écouté (10-80%) - reproposer avec reprise Étant donné qu'un utilisateur a écouté un contenu à 45% Et qu'il est arrivé à la position 2:30 (150 secondes) Quand l'algorithme propose à nouveau ce contenu Alors le contenu peut être reproposé Et la position de reprise est 150 secondes Et l'utilisateur voit "Reprendre à 2:30" Scénario: Contenu écouté à 11% - reproposition possible Étant donné qu'un utilisateur a écouté un contenu à 11% Quand l'algorithme génère les recommandations Alors ce contenu peut être reproposé (>10%) Et la position de reprise est sauvegardée Scénario: Contenu écouté à 79% - reproposition possible Étant donné qu'un utilisateur a écouté un contenu à 79% Quand l'algorithme génère les recommandations Alors ce contenu peut être reproposé (<80%) Et l'utilisateur peut terminer l'écoute Scénario: Audio-guide avec flag replayable=true Étant donné qu'un audio-guide a le flag "replayable = true" Et qu'un utilisateur l'a écouté à 95% Quand l'algorithme génère les recommandations Alors l'audio-guide peut être reproposé Et il est marqué comme "Écouté - Rejouable" Scénario: Podcast standard sans flag replayable Étant donné qu'un podcast n'a pas de flag replayable Et qu'un utilisateur l'a écouté à 90% Quand l'algorithme génère les recommandations Alors le podcast n'est jamais reproposé Scénario: Stockage dans user_content_history Étant donné qu'un utilisateur écoute un contenu Quand l'écoute se termine ou est skippée Alors les données suivantes sont enregistrées: | champ | exemple | | user_id | user-123 | | content_id | content-456 | | completion_rate | 0.45 (45%) | | last_position | 150 (secondes) | | listened_at | 2026-01-21 14:30:00 | Scénario: Historique illimité stocké Étant donné qu'un utilisateur a écouté 5000 contenus Quand il consulte son historique Alors tous les 5000 contenus sont disponibles Et aucun contenu n'est supprimé automatiquement Scénario: Algorithme considère les 100 derniers pour performance Étant donné qu'un utilisateur a écouté 500 contenus Quand l'algorithme génère les recommandations Alors il vérifie uniquement les 100 derniers contenus pour exclusion Et cette limite est une optimisation de requête SQL Scénario: Export historique complet (RGPD) Étant donné qu'un utilisateur demande l'export RGPD Quand l'export est généré Alors l'historique complet est inclus avec: | information | inclus | | Tous les contenus | ✅ | | Dates d'écoute | ✅ | | Taux complétion | ✅ | | Positions reprise | ✅ | Scénario: Reprise automatique d'un contenu partiellement écouté Étant donné que j'ai écouté un podcast à 60% (position 10:00) Quand ce podcast est reproposé par l'algorithme Et que je lance la lecture Alors l'écoute reprend automatiquement à 10:00 Et je vois une notification "Reprise à 10:00" Scénario: Option "Reprendre du début" pour contenu partiellement écouté Étant donné que j'ai écouté un podcast à 60% Quand ce podcast est reproposé Alors je vois deux options: | option | action | | Reprendre à 10:00 | Lecture à partir de 10:00 | | Depuis le début | Lecture à partir de 0:00 | Scénario: Contenu écouté il y a 6 mois - toujours en historique Étant donné qu'un utilisateur a écouté un contenu il y a 6 mois à 90% Quand l'algorithme génère les recommandations Alors ce contenu n'est toujours pas reproposé Et l'historique n'a pas de limite temporelle Scénario: Nouveau contenu du même créateur après écoute complète Étant donné qu'un utilisateur a écouté un contenu de "Créateur A" à 90% Et que "Créateur A" publie un nouveau contenu Quand l'algorithme génère les recommandations Alors le nouveau contenu peut être recommandé Et seul l'ancien contenu est exclu (pas tout le créateur) Scénario: Statistiques personnelles d'historique Étant donné que je consulte mon profil Quand j'accède à la section "Historique" Alors je vois: | métrique | exemple | | Nombre total d'écoutes | 1,234 | | Heures écoutées | 456h | | Taux complétion moyen | 72% | | Top 5 catégories | Voyage, Sport | Scénario: Filtrer l'historique par date Étant donné que je consulte mon historique Quand je filtre par "Dernière semaine" Alors seuls les contenus écoutés dans les 7 derniers jours sont affichés Et je peux exporter cette sélection