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Fonctionnalité: Validation et détection automatique de musique

  En tant que plateforme
  Je veux détecter automatiquement la musique protégée
  Afin de respecter les droits d'auteur

  Scénario: Analyse audio automatique lors de l'upload
    Étant donné un créateur upload un fichier audio
    Quand le fichier est uploadé sur S3
    Alors une tâche asynchrone d'analyse est lancée
    Et l'audio est comparé à la base ACRCloud
    Et les résultats sont disponibles en < 30 secondes
    Et un événement "MUSIC_ANALYSIS_STARTED" est enregistré

  Scénario: Identification précise avec métadonnées
    Étant donné un audio analysé
    Quand de la musique est détectée
    Alors le système retourne:
      | Métadonnée    | Exemple                |
      | Titre         | Bohemian Rhapsody      |
      | Artiste       | Queen                  |
      | Album         | A Night at the Opera   |
      | ISRC          | GBUM71029604           |
      | Timestamp     | 00:02:15 - 00:02:43    |
      | Durée         | 28 secondes            |
      | Confiance     | 98%                    |
    Et un événement "MUSIC_IDENTIFIED" est enregistré

  Scénario: Faux positifs - validation manuelle
    Étant donné un audio avec détection incertaine (confiance < 80%)
    Quand le créateur conteste la détection
    Alors une review manuelle est déclenchée
    Et un modérateur écoute et valide
    Et un événement "MUSIC_MANUAL_REVIEW_REQUESTED" est enregistré

  Scénario: Mise en queue pendant l'analyse
    Étant donné un créateur qui upload un audio
    Quand l'analyse est en cours
    Alors le statut affiche "Analyse en cours..."
    Et le créateur peut continuer la création
    Et est notifié quand l'analyse est terminée
    Et un événement "MUSIC_ANALYSIS_PENDING" est enregistré

  Scénario: Détection de musique transformée (pitch, tempo)
    Étant donné un audio avec musique modifiée (accélérée/ralentie)
    Quand l'analyse s'exécute
    Alors le système détecte quand même le morceau original
    Et applique les mêmes règles de fair use
    Et un événement "MODIFIED_MUSIC_DETECTED" est enregistré

  Scénario: Statistiques de détection pour la plateforme
    Étant donné que 10 000 audios ont été analysés
    Alors les indicateurs suivants sont disponibles:
      | Métrique                      | Valeur  |
      | Taux de détection de musique  | 35%     |
      | Taux de conformité fair use   | 88%     |
      | Taux de faux positifs         | 2%      |
      | Temps moyen d'analyse         | 18s     |
    Et les métriques sont exportées vers le monitoring