# Domaine : Recommendation

Ce domaine gère le système de recommandation de contenu basé sur la géolocalisation et les jauges d'intérêt des utilisateurs.

## Métriques

| Métrique | Valeur |
|----------|--------|
| Nombre de features | 17 |
| Nombre de scénarios | 48 |
| Nombre de catégories | 4 |
| Couverture domaine | Élevée |

## Catégories de Features

### Interest Gauges (4 features)
Gestion des jauges d'intérêt utilisateur qui permettent de personnaliser les recommandations. Les jauges évoluent dynamiquement en fonction du comportement d'écoute et des interactions de l'utilisateur.

**Features principales** :
- Configuration et ajustement des jauges d'intérêt
- Évolution automatique basée sur l'historique d'écoute
- Pondération des catégories (automobile, voyage, musique, etc.)

### Recommendation (9 features)
Algorithme de recommandation combinant géolocalisation et matching d'intérêts. Calcul de scores combinés distance + intérêts avec cache Redis pour les performances.

**Features principales** :
- Recommandations géolocalisées multi-niveaux (GPS > ville > département > région > pays)
- Score combiné distance + intérêts
- Priorisation contextuelle (touriste, conducteur, etc.)
- Optimisation via cache Redis GEORADIUS

### Recherche (3 features)
Fonctionnalités de recherche de contenu avec filtres géographiques et par catégorie.

**Features principales** :
- Recherche textuelle avec filtres
- Recherche géographique avancée
- Tri par pertinence et distance

### Search (1 feature)
Recherche unifiée dans l'application mobile.

**Features principales** :
- Interface de recherche globale
- Suggestions et autocomplétion

## Relations avec le Domaine

### Règles métier
Consultez les [règles métier du domaine recommendation](rules/index.md) pour comprendre les contraintes et la logique de l'algorithme de recommandation.

### Entités
Consultez les [entités du domaine recommendation](entities/index.md) pour voir les structures de données manipulées par le système de recommandation.

## Architecture Technique

Le système de recommandation s'appuie sur :
- **PostGIS** : Requêtes spatiales (`ST_DWithin`, `ST_Distance`)
- **Redis** : Cache géospatial pour les performances
- **Jauges dynamiques** : Scores évolutifs par catégorie d'intérêt

Voir [ADR-005](../../../adr/005-base-de-donnees.md) pour la stratégie PostGIS et [ADR-021](../../../adr/021-solution-cache.md) pour le cache Redis.