# language: fr
Fonctionnalité: Classification de géo-pertinence des contenus
  En tant que plateforme de contenu géolocalisé
  Je veux classifier les contenus selon leur pertinence géographique
  Afin d'adapter l'algorithme de recommandation

  Contexte:
    Étant donné que l'API RoadWave est disponible

  Scénario: Créateur choisit le type géo-ancré pour un audio-guide
    Étant donné que je suis un créateur connecté
    Quand je publie un audio-guide de la Tour Eiffel
    Et que je choisis la classification "Géo-ancré"
    Alors le contenu est enregistré avec:
      | champ              | valeur     |
      | type_geo           | geo_ancre  |
      | ponderation_geo    | 0.7        |
      | ponderation_interets | 0.1      |

  Scénario: Créateur choisit le type géo-contextuel pour actualité régionale
    Étant donné que je suis un créateur connecté
    Quand je publie une actualité régionale en Bretagne
    Et que je choisis la classification "Géo-contextuel"
    Alors le contenu est enregistré avec:
      | champ              | valeur          |
      | type_geo           | geo_contextuel  |
      | ponderation_geo    | 0.5             |
      | ponderation_interets | 0.3           |

  Scénario: Créateur choisit le type géo-neutre pour un podcast philosophie
    Étant donné que je suis un créateur connecté
    Quand je publie un podcast de philosophie
    Et que je choisis la classification "Géo-neutre"
    Alors le contenu est enregistré avec:
      | champ              | valeur      |
      | type_geo           | geo_neutre  |
      | ponderation_geo    | 0.2         |
      | ponderation_interets | 0.6       |

  Scénario: Publication impossible sans classification géographique
    Étant donné que je crée un contenu audio
    Quand j'essaie de publier sans sélectionner de type géographique
    Alors la publication échoue
    Et je vois le message "Vous devez sélectionner un type de géo-pertinence"

  Scénario: Modérateur reclassifie un contenu mal catégorisé
    Étant donné qu'un contenu podcast générique est classifié "Géo-ancré"
    Et que le modérateur examine le contenu
    Quand le modérateur le reclassifie en "Géo-neutre"
    Alors la nouvelle classification est appliquée immédiatement
    Et l'algorithme utilise la pondération géo = 0.2
    Et le créateur reçoit une notification de reclassification

  Scénario: Créateur modifie la classification après publication
    Étant donné que j'ai publié un contenu classifié "Géo-contextuel"
    Et que je réalise qu'il devrait être "Géo-neutre"
    Quand je modifie la classification en "Géo-neutre"
    Alors la modification est enregistrée
    Et l'algorithme utilise la nouvelle pondération
    Et je vois le message "Classification modifiée avec succès"

  Scénario: Statistiques de classification dans le profil créateur
    Étant donné que je suis un créateur
    Et que j'ai publié 30 contenus:
      | type           | nombre |
      | Géo-ancré      | 10     |
      | Géo-contextuel | 15     |
      | Géo-neutre     | 5      |
    Quand je consulte mes statistiques
    Alors je vois la répartition de mes classifications
    Et des suggestions pour optimiser la portée

  Scénario: Contenu géo-ancré fortement pondéré par la proximité
    Étant donné qu'un audio-guide "Géo-ancré" existe à la Tour Eiffel
    Et qu'un utilisateur est à 100m de la Tour Eiffel
    Quand l'algorithme calcule le score
    Alors la pondération géo est de 0.7
    Et le score géo est proche de 1 (très proche)
    Et le contenu a un score final élevé

  Scénario: Contenu géo-neutre moins sensible à la distance
    Étant donné qu'un podcast philosophie "Géo-neutre" existe à Paris
    Et qu'un utilisateur est à Marseille (750 km)
    Quand l'algorithme calcule le score
    Alors la pondération géo est de 0.2
    Et le score géo est bas (distance élevée)
    Mais le score intérêts (0.6) peut compenser
    Et le contenu peut quand même être recommandé si intérêts match

  Scénario: Comparaison scores entre types géo pour même distance
    Étant donné 3 contenus au même endroit (Paris):
      | type           | ponderation_geo |
      | Géo-ancré      | 0.7             |
      | Géo-contextuel | 0.5             |
      | Géo-neutre     | 0.2             |
    Et qu'un utilisateur est à 50 km de Paris
    Quand l'algorithme calcule les scores
    Alors le contenu "Géo-ancré" a le score géo le plus élevé
    Et le contenu "Géo-neutre" a le score géo le plus faible
    Mais peut avoir un score final plus élevé si forte correspondance intérêts