# language: fr Fonctionnalité: Métriques d'engagement et dashboard publicitaire En tant que publicitaire Je veux consulter des métriques détaillées en temps réel Afin d'optimiser mes campagnes et mesurer leur ROI Contexte: Étant donné que l'API RoadWave est disponible Et qu'un compte publicitaire est connecté Et qu'une campagne active est en cours Scénario: Dashboard temps réel avec métriques essentielles Étant donné que ma campagne a généré 1000 diffusions Quand je consulte le dashboard Alors je vois les métriques suivantes mises à jour en temps réel: | Métrique | Valeur | | Impressions | 1000 | | Écoutes complètes (>80%)| 400 | | Taux d'écoute complète | 40% | | Taux de skip | 60% | | Durée moyenne d'écoute | 18s | | Likes | 25 | | Abonnements | 5 | | Coût par écoute | 0.05€ | Scénario: Calcul impressions totales Étant donné que ma publicité a été diffusée 2500 fois Quand je consulte le dashboard Alors le compteur "Impressions" affiche 2500 Et il s'incrémente en temps réel à chaque nouvelle diffusion Scénario: Calcul écoutes complètes (>80%) Étant donné que ma publicité de 30s a été: | Durée écoutée | Nombre | | 25s (83%) | 300 | | 20s (67%) | 200 | | 10s (33%) | 150 | | 5s (17%) | 50 | Quand je consulte les écoutes complètes Alors le compteur affiche 300 (uniquement ≥80%) Et le taux d'écoute complète est de 43% (300/700) Scénario: Calcul taux de skip Étant donné 1000 diffusions totales Et 400 écoutes complètes Quand je consulte le taux de skip Alors il affiche 60% ((1000-400)/1000) Et il est calculé comme (total - complètes) / total Scénario: Durée moyenne d'écoute calculée Étant donné que ma publicité de 30s a été écoutée: | Durée | Nombre d'utilisateurs | | 30s | 400 | | 20s | 300 | | 10s | 200 | | 5s | 100 | Quand je consulte la durée moyenne Alors le calcul est: (30×400 + 20×300 + 10×200 + 5×100) / 1000 Et le résultat affiché est 21s Scénario: Métriques de likes sur publicité Étant donné que 50 utilisateurs ont liké ma publicité Quand je consulte le dashboard Alors le compteur "Likes" affiche 50 Et un taux de like de 5% est calculé (50/1000 impressions) Et cela indique une forte appréciation du contenu Scénario: Métriques d'abonnements générés Étant donné que 10 utilisateurs se sont abonnés après avoir entendu ma pub Quand je consulte le dashboard Alors le compteur "Abonnements" affiche 10 Et un taux de conversion de 1% est calculé (10/1000) Et cela représente un engagement très fort Scénario: Calcul coût par écoute (CPE) Étant donné que j'ai dépensé 200€ Et obtenu 4000 écoutes complètes Quand je consulte le coût par écoute Alors le CPE affiché est 0.05€ (200/4000) Et il correspond au tarif standard RoadWave Scénario: Répartition géographique avec heatmap Étant donné que ma campagne cible le département du Var Et que j'ai 1000 diffusions réparties: | Zone | Diffusions | Pourcentage | | Toulon | 400 | 40% | | Hyères | 250 | 25% | | Fréjus | 200 | 20% | | Autres | 150 | 15% | Quand je consulte la heatmap géographique Alors une carte Leaflet affiche les zones avec intensité proportionnelle Et Toulon apparaît en rouge foncé (forte concentration) Et les autres villes en dégradé orange/jaune Scénario: Répartition horaire avec graphique Étant donné que ma campagne cible les plages 7h-9h et 17h-19h Et que j'ai 1000 diffusions: | Plage horaire | Diffusions | | 7h-8h | 300 | | 8h-9h | 250 | | 17h-18h | 280 | | 18h-19h | 170 | Quand je consulte le graphique horaire Alors un histogramme Chart.js affiche les 4 barres Et je peux identifier que 7h-8h est le pic d'écoute Et optimiser mes futures campagnes sur cette plage Scénario: Taux de complétion par tranche d'âge Étant donné que ma campagne est Tout Public Et que j'ai des écoutes sur différentes tranches: | Tranche d'âge | Écoutes complètes | Total diffusions | Taux | | 18-24 ans | 120 | 400 | 30% | | 25-34 ans | 200 | 400 | 50% | | 35-44 ans | 80 | 200 | 40% | Quand je consulte l'analyse par âge Alors je vois que les 25-34 ans ont le meilleur taux (50%) Et je peux cibler cette tranche pour mes prochaines campagnes Scénario: Comparatif de campagnes A/B testing Étant donné que j'ai 2 campagnes actives: | Campagne | Budget | Écoutes complètes | Taux | CPE | | A | 300€ | 4000 | 40% | 0.075€| | B | 300€ | 6000 | 60% | 0.05€ | Quand je consulte le comparatif Alors je vois que la campagne B performe mieux Et le tableau recommande "Campagne B: +50% écoutes, -33% CPE" Et je peux allouer plus de budget à la campagne B Scénario: Export données CSV pour analyse externe Étant donné que je veux analyser mes données dans Excel Quand je clique sur "Exporter CSV" Alors je télécharge un fichier avec les colonnes: | Colonne | | Date | | Heure | | Zone géographique | | Tranche d'âge | | Durée écoute | | Skip (Oui/Non) | | Like (Oui/Non) | | Abonnement (Oui/Non) | Et je peux faire des analyses personnalisées Scénario: Export graphiques interactifs Étant donné que je consulte le dashboard Quand je clique sur un graphique Chart.js Alors je peux zoomer/filtrer interactivement Et je peux exporter le graphique en PNG Et l'image est en haute résolution pour présentations Scénario: Rapport PDF automatique fin de campagne Étant donné que ma campagne de 14 jours se termine Quand la date de fin est atteinte Alors un rapport PDF est généré automatiquement Et il contient: | Section | | Résumé exécutif | | Métriques clés | | Graphiques de performance | | Heatmap géographique | | Répartition horaire | | Analyse tranches d'âge | | Recommandations optimisation | Et je reçois un email avec le PDF en pièce jointe Scénario: Métriques temps réel rafraîchies automatiquement Étant donné que je consulte le dashboard à 10h00 Quand une nouvelle diffusion se produit à 10h01 Alors les métriques sont rafraîchies automatiquement (polling 30s) Et je vois les nouveaux chiffres sans recharger la page Et un badge "Mis à jour il y a 15s" s'affiche Scénario: Alertes performance personnalisées Étant donné que je configure une alerte "Taux de skip >70%" Et que ma campagne atteint 72% de skip Quand le seuil est dépassé Alors je reçois un email d'alerte: """ Alerte Performance - Taux de skip élevé Votre campagne a un taux de skip de 72%. Recommandations: - Réduire la durée de la publicité - Améliorer l'accroche des 5 premières secondes - Vérifier le ciblage (audience pertinente?) """ Scénario: Benchmark vs moyennes RoadWave Étant donné que ma campagne a 45% d'écoutes complètes Quand je consulte le benchmark Alors je vois "Votre taux: 45% | Moyenne RoadWave: 40%" Et un badge "📊 Performance: +12% vs moyenne" s'affiche Et je sais que ma campagne performe au-dessus de la moyenne Scénario: Coût total consommé vs budget Étant donné que j'ai un budget de 300€ Et que j'ai consommé 220€ Quand je consulte le dashboard Alors je vois une jauge "Budget consommé: 73%" (220/300) Et le montant restant "80€ restants" Et une projection "Épuisé dans 3 jours à ce rythme" Scénario: Répartition coûts par type d'écoute Étant donné que j'ai dépensé 200€ avec: | Type d'écoute | Nombre | Coût unitaire | Total | | Écoute complète | 3000 | 0.05€ | 150€ | | Skip après 5s | 2000 | 0.02€ | 40€ | | Skip immédiat | 500 | 0€ | 0€ | Quand je consulte la répartition Alors un graphique camembert affiche: | Segment | Pourcentage | | Écoutes complètes | 75% (150€) | | Skips partiels | 20% (40€) | | Skips immédiats | 5% (0€) | Scénario: Évolution performance dans le temps Étant donné une campagne de 30 jours Quand je consulte le graphique d'évolution Alors je vois une courbe Chart.js avec: | Axe | Donnée | | X | Jours (1-30) | | Y | Taux d'écoute complète (%) | Et je peux identifier les tendances (amélioration/dégradation) Et les jours avec pics d'engagement Scénario: Métriques avancées - Taux de réécoute Étant donné qu'un utilisateur a entendu ma pub 3 fois Et qu'il l'a écoutée complètement les 3 fois Quand je consulte les métriques avancées Alors le "Taux de réécoute" affiche 100% Et cela indique que le contenu n'est pas perçu comme spam Et les utilisateurs tolèrent bien la répétition Scénario: Recommandations automatiques d'optimisation Étant donné que ma campagne a un taux de skip de 75% Et que la durée moyenne d'écoute est de 8s sur 30s Quand je consulte les recommandations Alors le système suggère: """ 🔍 Analyse de votre campagne Problème identifié: Perte d'attention après 8 secondes Recommandations: 1. Placer votre message clé dans les 5 premières secondes 2. Réduire la durée totale à 15-20 secondes 3. Ajouter un appel à l'action plus tôt 4. Tester un nouveau créatif avec accroche différente """ Scénario: Suivi multi-campagnes avec vue consolidée Étant donné que j'ai 3 campagnes actives simultanément Quand je consulte la vue consolidée Alors je vois un tableau récapitulatif: | Campagne | Budget | Dépensé | Diffusions | Taux complète | CPE | | A | 300€ | 220€ | 4000 | 40% | 0.05€ | | B | 500€ | 150€ | 3000 | 60% | 0.05€ | | C | 200€ | 180€ | 3600 | 35% | 0.05€ | Et je peux comparer les performances d'un coup d'œil Plan du Scénario: Calcul taux d'écoute complète Étant donné diffusions totales Et écoutes complètes (≥80%) Quand je calcule le taux Alors le résultat est % Exemples: | total | completes | taux | | 1000 | 400 | 40 | | 2000 | 1200 | 60 | | 500 | 100 | 20 | | 1000 | 850 | 85 | Plan du Scénario: Calcul coût par écoute (CPE) Étant donné un budget dépensé de € Et écoutes complètes Quand je calcule le CPE Alors le résultat est € Exemples: | depense | ecoutes | cpe | | 100 | 2000 | 0.05 | | 300 | 6000 | 0.05 | | 50 | 1000 | 0.05 | | 500 | 10000 | 0.05 | Plan du Scénario: Classification performance vs benchmark Étant donné un taux d'écoute complète de % Et une moyenne RoadWave de 40% Quand je compare à la moyenne Alors la performance est Exemples: | taux | classification | | 60 | Excellente (+50%) | | 50 | Bonne (+25%) | | 40 | Moyenne | | 30 | Faible (-25%) | | 20 | Très faible (-50%)|