## 3. Centres d'intérêt et jauges

### 3.1 Évolution des jauges

**Décision** : Système simple avec valeurs fixes (points de pourcentage absolus)

| Action | Impact jauge | Justification |
|--------|--------------|---------------|
| **Like automatique renforcé (≥80% écoute)** | **+2%** | Signal fort d'intérêt (écoute quasi-complète) |
| **Like automatique standard (30-79% écoute)** | **+1%** | Signal modéré d'intérêt |
| **Like explicite (manuel)** | **+2%** | Signal fort, cumulable avec auto |
| **Abonnement créateur** | **+5%** sur tous ses tags | Signal très fort d'affinité |
| **Skip rapide (<10s)** | **-0.5%** | Désintérêt marqué |
| **Skip tardif (≥30%)** | **0%** | Neutre (contenu essayé suffisamment) |

**Note importante** : Les pourcentages indiqués sont des **points de pourcentage absolus**, **PAS des pourcentages relatifs**.

**Calcul** :
- Si jauge "Automobile" = 45%
- Like renforcé (+2%) → 45 + 2 = **47%** ✅
- **NOT** 45 × 1.02 = 45.9% ❌

Cette approche garantit une **progression linéaire** et **équitable** pour tous les utilisateurs, indépendamment de leur niveau actuel dans une jauge.

**Paramètres techniques** :
- Les jauges sont bornées strictement entre **0% et 100%**
- Calcul immédiat à chaque action (pas de batch différé)
- Les tags du contenu sont définis par le créateur à la publication
- Si un contenu a plusieurs tags, chaque jauge correspondante est impactée

**Exemple de calcul** :
```
Contenu de 5 minutes tagué "Automobile" + "Voyage"

Scénario 1 : Écoute 4min30 (90%)
→ Like automatique renforcé (+2%)
→ Jauge Automobile : 45% → 47%
→ Jauge Voyage : 60% → 62%

Scénario 2 : Écoute 2min30 (50%)
→ Like automatique standard (+1%)
→ Jauge Automobile : 45% → 46%
→ Jauge Voyage : 60% → 61%

Scénario 3 : Écoute 2min30 (50%) + Like manuel
→ Like auto +1% puis like manuel +2% = +3% total
→ Jauge Automobile : 45% → 48%
→ Jauge Voyage : 60% → 63%

Scénario 4 : Skip après 5s
→ Signal négatif (-0.5%)
→ Jauge Automobile : 45% → 44.5%
→ Jauge Voyage : 60% → 59.5%
```

**Justification** :
- **Like automatique** : Reflète l'engagement réel (voir [Règle 05 - Section 5.3](05-interactions-navigation.md#53-interactions-au-volant--like-automatique-et-engagement))
- **Sécurité routière** : Pas d'action complexe en conduite
- **Prévisibilité** : Règles claires et déterministes
- **Progression linéaire** : Évite l'effet "rich get richer" (progression équitable)
- **Coût minimal** : Calculs simples en backend (addition/soustraction uniquement)
- **Fiabilité** : Pas d'edge cases complexes (pas de risque d'overflow avec multiplication)
- **Ajustable** : Valeurs modifiables via dashboard admin si besoin

> 📋 **Référence technique** : Voir [Règle 05 - Implémentation Technique](05-interactions-navigation.md#implémentation-technique-backend) pour l'architecture backend détaillée.

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### 3.2 Jauge initiale

**Décision** : Démarrage neutre à 50%, pas de questionnaire

**À l'inscription** :
- Toutes les jauges d'intérêt sont initialisées à **50%**
- Pas de questionnaire onboarding (friction zéro)
- L'algorithme apprend naturellement via les premières écoutes

**Catégories disponibles** :
- Automobile
- Voyage
- Famille
- Amour
- Musique
- Économie
- Cryptomonnaie
- Politique
- Culture générale
- Sport
- Technologie
- Santé
- *... (extensible)*

**Cold start (premiers jours)** :
1. Nouvel utilisateur s'inscrit → toutes jauges à 50%
2. Écoute premier podcast "Automobile" → jauge Auto monte à 51%
3. Skip un contenu "Économie" → jauge Éco descend à 48%
4. Après 10-15 écoutes, profil commence à se dessiner clairement

**Alternative optionnelle (post-MVP)** :
- Questionnaire **optionnel** proposé après 3 écoutes (in-app)
- Message : "Améliorez vos recommandations en sélectionnant vos centres d'intérêt"
- Si rempli : jauges sélectionnées passent à 70%, non sélectionnées à 30%
- Si skip : conserve 50% partout

**Justification** :
- **Inscription ultra-rapide** : pas de questionnaire = moins de churn
- **Découverte naturelle** : l'algorithme apprend en quelques écoutes
- **Équitable** : pas de biais initial vers certains créateurs
- **Comportement déterministe** : facile à tester et débugger
- **Cold start acceptable** : à 50%, tous les contenus ont une chance égale initialement

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### 3.3 Dégradation temporelle

**Décision** : Pas de dégradation automatique

Les jauges **ne diminuent jamais** avec le temps de manière automatique.

**Règle** :
- Une jauge ne change **que par les actions utilisateur** (like, écoute, skip)
- Pas de cron job de dégradation périodique
- Pas de "rafraîchissement" artificiel

**Scénario illustratif** :
```
Utilisateur aimait "Économie" (jauge 80%) il y a 1 an
→ Depuis, skip tous les contenus Éco
→ Jauge descend naturellement à 40% via les skips
→ Pas besoin de dégradation temporelle
```

**Si utilisateur inactif longtemps** :
- Utilisateur part en vacances 6 mois → jauges conservées
- Au retour : ses jauges reflètent toujours ses goûts d'avant
- Comportement cohérent et prévisible

**Alternative utilisateur (contrôle explicite)** :
- Bouton "Réinitialiser mes centres d'intérêt" dans paramètres
- Action manuelle : remet toutes les jauges à 50%
- Permet nouveau départ si souhaité (changement de vie, etc.)

**Justification** :
- **Principe KISS** (Keep It Simple, Stupid)
- **Coût 0** : pas de batch nocturne, pas de calculs temporels
- **Fiabilité maximale** : pas de bugs de fuseaux horaires, dates, etc.
- **UX prévisible** : jauge = reflet des actions, pas d'automatisme caché
- **Respect historique** : si utilisateur aimait X depuis 2 ans, pourquoi "oublier" ?
- **Évolution naturelle** : les actions récentes suffisent à faire évoluer les jauges

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## Récapitulatif Section 3