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Réorganise la documentation du projet selon les principes du Domain-Driven Design (DDD) pour améliorer la cohésion, la maintenabilité et l'alignement avec l'architecture modulaire du backend. **Structure cible:** ``` docs/domains/ ├── README.md (Context Map) ├── _shared/ (Core Domain) ├── recommendation/ (Supporting Subdomain) ├── content/ (Supporting Subdomain) ├── moderation/ (Supporting Subdomain) ├── advertising/ (Generic Subdomain) ├── premium/ (Generic Subdomain) └── monetization/ (Generic Subdomain) ``` **Changements effectués:** Phase 1: Création de l'arborescence des 7 bounded contexts Phase 2: Déplacement des règles métier (01-19) vers domains/*/rules/ Phase 3: Déplacement des diagrammes d'entités vers domains/*/entities/ Phase 4: Déplacement des diagrammes flux/états/séquences vers domains/*/ Phase 5: Création des README.md pour chaque domaine Phase 6: Déplacement des features Gherkin vers domains/*/features/ Phase 7: Création du Context Map (domains/README.md) Phase 8: Mise à jour de mkdocs.yml pour la nouvelle navigation Phase 9: Correction automatique des liens internes (script fix-markdown-links.sh) Phase 10: Nettoyage de l'ancienne structure (regles-metier/, diagrammes/, features/) **Configuration des tests:** - Makefile: godog run docs/domains/*/features/ - scripts/generate-bdd-docs.py: features_dir → docs/domains **Avantages:** ✅ Cohésion forte: toute la doc d'un domaine au même endroit ✅ Couplage faible: domaines indépendants, dépendances explicites ✅ Navigabilité améliorée: README par domaine = entrée claire ✅ Alignement code/docs: miroir de backend/internal/ ✅ Onboarding facilité: exploration domaine par domaine ✅ Tests BDD intégrés: features au plus près des règles métier Voir docs/REFACTOR-DDD.md pour le plan complet.
2.5 KiB
2.5 KiB
Modèle de données - Publicités
📖 Voir Règles métier - Section 16 : Publicités | Entités globales
Diagramme
erDiagram
AD_CAMPAIGNS }o--|| USERS : "créée par"
AD_CAMPAIGNS ||--o{ AD_METRICS : "métriques"
AD_CAMPAIGNS ||--o{ AD_IMPRESSIONS : "diffusions"
AD_IMPRESSIONS }o--|| USERS : "vue par"
AD_IMPRESSIONS }o--|| AD_CAMPAIGNS : "campagne"
AD_CAMPAIGNS {
uuid id PK
uuid advertiser_id FK
string title
string audio_url
int duration_seconds
string status
string targeting_geo_type
jsonb targeting_geo_data
jsonb targeting_hours
string[] targeting_interests
string targeting_age_rating
decimal budget_total_euros
decimal budget_remaining_euros
decimal cost_per_listen_euros
timestamp start_date
timestamp end_date
timestamp validated_at
timestamp created_at
}
AD_METRICS {
uuid id PK
uuid campaign_id FK
date metric_date
int impressions_count
int complete_listens_count
int skips_count
decimal avg_listen_duration_seconds
int likes_count
decimal total_cost_euros
timestamp computed_at
}
AD_IMPRESSIONS {
uuid id PK
uuid campaign_id FK
uuid user_id FK
decimal completion_rate
boolean was_skipped
int listen_duration_seconds
timestamp displayed_at
}
Légende
Entités publicités :
- AD_CAMPAIGNS : Campagnes publicitaires - Status :
draft,pending_validation,validated,active,paused,completed,cancelled- Targeting_geo_type :point(GPS + rayon),city,department,region,national- Targeting_hours : Array heures locales [7, 8, 9, 17, 18, 19] (heure locale utilisateur) - Budget : Prépaiement obligatoire, déduction 0.05€/écoute complète ou 0.02€/skip après délai min - Validation manuelle obligatoire 24-48h - AD_METRICS : Métriques agrégées par jour - Calcul quotidien (batch nocturne) - Dashboard temps réel publicitaire - Export CSV/Excel disponible
- AD_IMPRESSIONS : Impressions individuelles - Completion_rate ≥0.8 = écoute complète (facturée 0.05€) - Skip après délai min 5s = partiel (facturé 0.02€) - Skip <5s = non facturé (0€) - Rotation max 3 fois/jour par utilisateur - Limite 6 pubs/h par utilisateur