Réorganise la documentation du projet selon les principes du Domain-Driven Design (DDD) pour améliorer la cohésion, la maintenabilité et l'alignement avec l'architecture modulaire du backend. **Structure cible:** ``` docs/domains/ ├── README.md (Context Map) ├── _shared/ (Core Domain) ├── recommendation/ (Supporting Subdomain) ├── content/ (Supporting Subdomain) ├── moderation/ (Supporting Subdomain) ├── advertising/ (Generic Subdomain) ├── premium/ (Generic Subdomain) └── monetization/ (Generic Subdomain) ``` **Changements effectués:** Phase 1: Création de l'arborescence des 7 bounded contexts Phase 2: Déplacement des règles métier (01-19) vers domains/*/rules/ Phase 3: Déplacement des diagrammes d'entités vers domains/*/entities/ Phase 4: Déplacement des diagrammes flux/états/séquences vers domains/*/ Phase 5: Création des README.md pour chaque domaine Phase 6: Déplacement des features Gherkin vers domains/*/features/ Phase 7: Création du Context Map (domains/README.md) Phase 8: Mise à jour de mkdocs.yml pour la nouvelle navigation Phase 9: Correction automatique des liens internes (script fix-markdown-links.sh) Phase 10: Nettoyage de l'ancienne structure (regles-metier/, diagrammes/, features/) **Configuration des tests:** - Makefile: godog run docs/domains/*/features/ - scripts/generate-bdd-docs.py: features_dir → docs/domains **Avantages:** ✅ Cohésion forte: toute la doc d'un domaine au même endroit ✅ Couplage faible: domaines indépendants, dépendances explicites ✅ Navigabilité améliorée: README par domaine = entrée claire ✅ Alignement code/docs: miroir de backend/internal/ ✅ Onboarding facilité: exploration domaine par domaine ✅ Tests BDD intégrés: features au plus près des règles métier Voir docs/REFACTOR-DDD.md pour le plan complet.
2.2 KiB
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Cycle de vie d'un signalement
📖 Voir Règles métier - Section 14 : Modération Flows
Diagramme
stateDiagram-v2
[*] --> Reçu: Utilisateur envoie signalement
Reçu --> EnTranscription: Ajout à la file
EnTranscription --> EnAnalyseIA: Transcription terminée
EnAnalyseIA --> EnAttenteModo: Score IA calculé<br/>Priorisé dans la file
EnAnalyseIA --> ActionAuto: Score IA >95%<br/>+ Catégorie évidente
EnAttenteModo --> EnExamen: Modérateur prend en charge
EnExamen --> Validé: Violation confirmée
EnExamen --> Rejeté: Pas de violation
ActionAuto --> Validé: Sanction automatique
Validé --> SanctionAppliquée: Notification créateur
SanctionAppliquée --> EnAppel: Créateur conteste<br/>sous 7 jours
SanctionAppliquée --> Clôturé: Pas de contestation<br/>ou délai expiré
EnAppel --> ExamenAppel: Modérateur senior<br/>examine sous 72h
ExamenAppel --> AppelAccepté: Sanction annulée
ExamenAppel --> AppelRejeté: Sanction maintenue
AppelAccepté --> Clôturé: Strike retiré<br/>Contenu rétabli
AppelRejeté --> Clôturé: Sanction définitive
Rejeté --> Clôturé: Notification signaleur
Clôturé --> [*]
note right of EnAttenteModo
File intelligente
Tri par priorité:
- CRITIQUE (score ≥90)
- HAUTE (70-89)
- MOYENNE (40-69)
- BASSE (<40)
end note
note right of ActionAuto
Action immédiate si:
- Score IA >95%
- Pattern évident
- Spam détecté
end note
note right of EnAppel
Délai: 7 jours max
Ticket unique généré
end note
Légende
États principaux :
- Reçu : Signalement initial (<1s)
- EnTranscription : Whisper large-v3 (1-20 min)
- EnAnalyseIA : Score confiance 0-100% (<1 min)
- ActionAuto : Sanction automatique si score >95%
- EnAttenteModo : File prioritaire (2h à 72h selon priorité)
- EnExamen : Modérateur examine (5-20 min)
- SanctionAppliquée : Notification multi-canal
- EnAppel : Examen senior (72h max)
- Clôturé : Archivage 3 ans (RGPD)