5e5fcf4714
Réorganise la documentation du projet selon les principes du Domain-Driven Design (DDD) pour améliorer la cohésion, la maintenabilité et l'alignement avec l'architecture modulaire du backend. **Structure cible:** ``` docs/domains/ ├── README.md (Context Map) ├── _shared/ (Core Domain) ├── recommendation/ (Supporting Subdomain) ├── content/ (Supporting Subdomain) ├── moderation/ (Supporting Subdomain) ├── advertising/ (Generic Subdomain) ├── premium/ (Generic Subdomain) └── monetization/ (Generic Subdomain) ``` **Changements effectués:** Phase 1: Création de l'arborescence des 7 bounded contexts Phase 2: Déplacement des règles métier (01-19) vers domains/*/rules/ Phase 3: Déplacement des diagrammes d'entités vers domains/*/entities/ Phase 4: Déplacement des diagrammes flux/états/séquences vers domains/*/ Phase 5: Création des README.md pour chaque domaine Phase 6: Déplacement des features Gherkin vers domains/*/features/ Phase 7: Création du Context Map (domains/README.md) Phase 8: Mise à jour de mkdocs.yml pour la nouvelle navigation Phase 9: Correction automatique des liens internes (script fix-markdown-links.sh) Phase 10: Nettoyage de l'ancienne structure (regles-metier/, diagrammes/, features/) **Configuration des tests:** - Makefile: godog run docs/domains/*/features/ - scripts/generate-bdd-docs.py: features_dir → docs/domains **Avantages:** ✅ Cohésion forte: toute la doc d'un domaine au même endroit ✅ Couplage faible: domaines indépendants, dépendances explicites ✅ Navigabilité améliorée: README par domaine = entrée claire ✅ Alignement code/docs: miroir de backend/internal/ ✅ Onboarding facilité: exploration domaine par domaine ✅ Tests BDD intégrés: features au plus près des règles métier Voir docs/REFACTOR-DDD.md pour le plan complet.
52 lines
2.3 KiB
Gherkin
52 lines
2.3 KiB
Gherkin
# language: fr
|
|
|
|
@api @moderation @anti-abuse @mvp
|
|
Fonctionnalité: Limites temporelles anti-abus de modération
|
|
|
|
En tant que plateforme
|
|
Je veux limiter les signalements abusifs
|
|
Afin de prévenir le spam et les abus du système
|
|
|
|
Scénario: Limitation à 20 signalements par jour
|
|
Étant donné un utilisateur "alice@roadwave.fr" qui a fait 20 signalements aujourd'hui
|
|
Quand il tente un 21ème signalement
|
|
Alors le signalement est bloqué
|
|
Et un message s'affiche: "Limite quotidienne atteinte (20 signalements). Réessayez demain."
|
|
Et un événement "REPORT_DAILY_LIMIT_REACHED" est enregistré
|
|
|
|
Scénario: Limite augmentée pour utilisateurs de confiance
|
|
Étant donné un utilisateur de confiance
|
|
Alors sa limite quotidienne est de 50 signalements
|
|
Et un événement "TRUSTED_USER_HIGHER_LIMIT" est enregistré
|
|
|
|
Scénario: Cooldown de 5 minutes entre signalements
|
|
Étant donné un utilisateur qui vient de faire un signalement
|
|
Quand il tente un nouveau signalement 2 minutes après
|
|
Alors le signalement est bloqué
|
|
Et un message affiche: "Attendez 3 minutes avant le prochain signalement"
|
|
Et un événement "REPORT_COOLDOWN_ACTIVE" est enregistré
|
|
|
|
Scénario: Détection de signalements en masse suspects
|
|
Étant donné un utilisateur qui fait 10 signalements en 10 minutes
|
|
Quand le système détecte le pattern
|
|
Alors une alerte modérateur est déclenchée
|
|
Et l'utilisateur passe en review manuelle
|
|
Et un événement "MASS_REPORTING_DETECTED" est enregistré
|
|
|
|
Scénario: Blocage temporaire pour abus répétés
|
|
Étant donné un utilisateur avec 10 signalements rejetés en 24h
|
|
Quand le 10ème est rejeté
|
|
Alors l'utilisateur est bloqué de la modération pour 7 jours
|
|
Et un message explique: "Trop de signalements invalides. Blocage temporaire."
|
|
Et un événement "REPORTING_SUSPENDED_ABUSE" est enregistré
|
|
|
|
Scénario: Métriques de détection d'abus
|
|
Étant donné que 1000 utilisateurs ont tenté d'abuser
|
|
Alors les indicateurs suivants sont disponibles:
|
|
| Métrique | Valeur |
|
|
| Tentatives de spam détectées | 1,234 |
|
|
| Utilisateurs bloqués | 156 |
|
|
| Faux positifs | 2% |
|
|
| Taux de récidive après blocage | 15% |
|
|
Et les métriques sont exportées vers le monitoring
|