Résolution des incohérences #10, #11, et #12 de l'analyse d'architecture. ## Phase 1 : Réorganisation Features BDD (Point #10 - RÉSOLU) - Créer structure features/{api,ui,e2e} - Déplacer 83 features en 3 catégories via git mv (historique préservé) - features/api/ : 53 features (tests API backend) - features/ui/ : 22 features (tests UI mobile) - features/e2e/ : 8 features (tests end-to-end) Domaines déplacés : - API : authentication, recommendation, rgpd-compliance, content-creation, moderation, monetisation, premium, radio-live, publicites - UI : audio-guides, navigation, interest-gauges, mode-offline, partage, profil, recherche - E2E : abonnements, error-handling ## Phase 2 : Mise à jour Documentation ### ADR-007 - Tests BDD - Ajouter section "Convention de Catégorisation des Features" - Documenter règles api/ui/e2e avec exemples concrets - Spécifier step definitions (backend Go, mobile Dart) ### ADR-024 - Stratégie CI/CD Monorepo (NOUVEAU) - Créer ADR dédié pour stratégie CI/CD avec path filters - Architecture workflows séparés (backend.yml, mobile.yml, shared.yml) - Configuration path filters détaillée avec exemples YAML - Matrice de déclenchement et optimisations (~70% gain temps CI) - Plan d'implémentation (~2h, reporté jusqu'au développement) ### ADR-016 - Organisation Monorepo - Simplifier en retirant section CI/CD détaillée - Ajouter référence vers ADR-024 pour stratégie CI/CD ### INCONSISTENCIES-ANALYSIS.md - Point #10 (Tests BDD synchronisés) : ✅ RÉSOLU - Catégorisation features implémentée - ADR-007 mis à jour avec convention complète - Point #11 (70/30 Split paiements) : ✅ ANNULÉ (faux problème) - ADR-009 et Règle 18 parfaitement cohérents - Documentation exhaustive existante (formule, SQL, comparaisons) - Point #12 (Monorepo path filters) : ⏸️ DOCUMENTÉ - Architecture CI/CD complète dans ADR-024 - Implémentation reportée (projet en phase documentation) - Métriques mises à jour : - MODERATE : 6/9 traités (4 résolus + 1 annulé + 1 documenté) - ADR à jour : 100% (19/19 avec ADR-024) ## Phase 3 : Validation - Structure features validée (api/ui/e2e, aucun répertoire restant) - Historique Git préservé (git mv, renommages détectés) - 83 features total (API: 53, UI: 22, E2E: 8) Closes: Point #10 (résolu), Point #11 (annulé), Point #12 (documenté) Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
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9.0 KiB
Gherkin
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# language: fr
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Fonctionnalité: Commandes au volant et interactions simplifiées
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En tant que conducteur en sécurité
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Je veux utiliser uniquement les commandes simplifiées au volant
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Afin de naviguer sans distraction et en toute sécurité
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Contexte:
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Étant donné que l'API RoadWave est disponible
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Et qu'un utilisateur est connecté
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Et que l'application est connectée via CarPlay ou Android Auto
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Scénario: Trois commandes disponibles au volant uniquement
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Étant donné que je conduis à 50 km/h
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Quand je consulte les commandes physiques disponibles
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Alors seules 3 actions sont disponibles:
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| Commande | Action |
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| Suivant | Passer au contenu suivant |
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| Précédent | Revenir au précédent (règle 10s) |
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| Play/Pause | Pause/reprise avec fade 0.3s |
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Et aucune commande complexe n'est proposée
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Scénario: Commande "Suivant" au volant
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Étant donné que j'écoute un contenu "A"
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Quand j'appuie sur le bouton physique "Suivant" au volant
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Alors le contenu "B" démarre immédiatement
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Et aucune action supplémentaire n'est requise
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Et l'interface ne demande aucune confirmation
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Scénario: Commande "Précédent" au volant respecte règle 10s
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Étant donné que j'écoute un contenu depuis 5 secondes
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Quand j'appuie sur "Précédent" au volant
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Alors je reviens au contenu précédent (règle <10s)
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Étant donné que j'écoute un contenu depuis 15 secondes
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Quand j'appuie sur "Précédent" au volant
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Alors le contenu actuel rejoue depuis le début (règle ≥10s)
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Scénario: Commande "Play/Pause" avec fade audio
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Étant donné qu'un contenu est en lecture
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Quand j'appuie sur "Pause" au volant
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Alors la lecture se met en pause avec un fade out de 0.3 secondes
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Et la position de lecture est sauvegardée
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Quand j'appuie sur "Play" au volant
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Alors la lecture reprend avec un fade in de 0.3 secondes
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Et la reprise se fait à la position exacte
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Scénario: Aucune commande complexe supportée
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Étant donné que je conduis
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Quand j'essaie un appui long sur "Suivant"
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Alors l'action n'est pas détectée (non supporté iOS/Android)
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Quand j'essaie un double-appui sur "Pause"
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Alors l'action n'est pas détectée
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Et seules les actions simples (clic simple) fonctionnent
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Scénario: Compatibilité 100% tous véhicules
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Étant donné que je conduis une voiture avec commandes basiques
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Et que mon véhicule a seulement Suivant/Précédent/Pause
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Quand j'utilise RoadWave
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Alors toutes les fonctions essentielles sont accessibles
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Et je n'ai pas besoin de boutons supplémentaires
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Scénario: Feedback visuel discret après action
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Étant donné que j'appuie sur "Suivant"
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Quand le contenu change
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Alors l'interface CarPlay/Android Auto affiche le nouveau titre
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Et aucune popup ne bloque la vue
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Et le changement est fluide et immédiat
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Scénario: Like automatique renforcé après écoute ≥80%
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Étant donné que j'écoute un contenu de 5 minutes tagué "Automobile"
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Quand j'écoute pendant 4 minutes 30 secondes (90%)
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Alors un like automatique renforcé (+2 points) est enregistré
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Et un badge discret "♥ Ajouté à vos favoris" s'affiche 2 secondes
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Et aucune action manuelle n'est requise
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Scénario: Like automatique standard après écoute 30-79%
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Étant donné que j'écoute un contenu de 5 minutes tagué "Voyage"
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Quand j'écoute pendant 2 minutes (40%)
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Et que j'appuie sur "Suivant"
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Alors un like automatique standard (+1 point) est enregistré
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Et un badge discret s'affiche brièvement
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Et je peux continuer à conduire sans interruption
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Scénario: Signal négatif après skip rapide <10s
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Étant donné que j'écoute un contenu tagué "Politique"
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Quand j'appuie sur "Suivant" après seulement 5 secondes
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Alors un signal négatif (-0.5 point) est enregistré
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Et la jauge "Politique" diminue légèrement
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Et aucun message n'est affiché (transparence)
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Scénario: Pas de like si écoute <30%
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Étant donné que j'écoute un contenu de 10 minutes
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Quand j'écoute pendant 2 minutes (20%)
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Et que j'appuie sur "Suivant"
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Alors aucun like n'est enregistré
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Et les jauges ne changent pas
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Et le système considère l'écoute comme neutre
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Scénario: Badge de feedback visuel disparaît après 2 secondes
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Étant donné que je reçois un like automatique
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Quand le badge "♥ Ajouté à vos favoris" apparaît
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Alors il reste visible 2 secondes en bas de l'écran
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Et il disparaît automatiquement sans action
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Et il ne bloque pas la vue de la route
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Scénario: Tracking du temps d'écoute précis côté client
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Étant donné que je démarre la lecture d'un contenu
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Quand le player audio iOS/Android enregistre le temps
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Alors le startTime est enregistré à la milliseconde
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Quand j'arrête la lecture (Suivant, Pause, ou fin)
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Alors la durée exacte écoutée est calculée
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Et le pourcentage (durée / durée_totale * 100) est envoyé à l'API
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Scénario: API reçoit les événements d'écoute pour calcul
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Étant donné que j'écoute un contenu de 5 minutes à 80%
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Quand l'événement est envoyé à l'API
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Alors le backend reçoit:
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"""
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{
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"content_id": "abc123",
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"duration": 240,
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"content_total": 300,
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"percentage": 80.0,
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"action": "completed"
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}
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"""
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Et le backend calcule le like automatique (+2 points)
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Et les jauges sont mises à jour immédiatement (Redis + PostgreSQL)
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Scénario: Actions différentes selon arrêt du contenu
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Étant donné que j'écoute un contenu
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Quand j'appuie sur "Suivant"
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Alors l'action envoyée est "skipped"
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Quand le contenu se termine naturellement
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Alors l'action envoyée est "completed"
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Quand j'appuie sur "Pause"
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Alors l'action envoyée est "paused"
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Et le backend traite chaque action différemment
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Scénario: Calcul immédiat côté backend sans délai
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Étant donné que l'API reçoit un événement d'écoute
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Quand le backend traite l'événement
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Alors les jauges sont mises à jour immédiatement (< 100ms)
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Et les nouvelles recommandations utilisent les valeurs actualisées
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Et il n'y a aucun batch différé
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Scénario: Compatibilité iOS avec AVPlayer
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Étant donné que l'app iOS utilise AVPlayer
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Quand les commandes physiques sont interceptées
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Alors les événements MPRemoteCommandCenter sont capturés:
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| Commande | Événement iOS |
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| Suivant | nextTrackCommand |
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| Précédent | previousTrackCommand |
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| Play/Pause | playCommand / pauseCommand |
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Et le tracking du temps utilise CMTime
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Scénario: Compatibilité Android avec MediaSession
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Étant donné que l'app Android utilise MediaPlayer
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Quand les commandes physiques sont interceptées
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Alors les événements MediaSession sont capturés:
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| Commande | Action Android |
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| Suivant | ACTION_SKIP_TO_NEXT |
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| Précédent | ACTION_SKIP_TO_PREVIOUS |
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| Play/Pause | ACTION_PLAY / ACTION_PAUSE |
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Et le tracking du temps utilise SystemClock.elapsedRealtime()
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Scénario: Sécurité maximale - pas de distraction
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Étant donné que je conduis à 80 km/h
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Quand j'utilise RoadWave avec les commandes au volant
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Alors je n'ai jamais besoin de regarder mon téléphone
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Et je n'ai jamais besoin de toucher l'écran CarPlay/Android Auto
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Et toutes les actions sont accessibles via boutons physiques
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Et les likes sont enregistrés automatiquement
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Plan du Scénario: Calcul du like automatique selon pourcentage
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Étant donné que j'écoute un contenu tagué "Sport"
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Quand j'écoute pendant <pourcentage>%
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Alors le like automatique est <type>
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Et l'impact sur la jauge est <points>
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Exemples:
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| pourcentage | type | points |
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| 10 | aucun | 0 |
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| 25 | aucun | 0 |
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| 29 | aucun | 0 |
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| 30 | standard | +1 |
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| 50 | standard | +1 |
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| 79 | standard | +1 |
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| 80 | renforcé | +2 |
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| 90 | renforcé | +2 |
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| 100 | renforcé | +2 |
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Plan du Scénario: Signal négatif uniquement si skip très rapide
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Étant donné que j'écoute un contenu
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Quand je skip après <secondes> secondes
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Alors le signal est <type>
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|
Et l'impact est <points>
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Exemples:
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| secondes | type | points |
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| 3 | négatif | -0.5 |
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| 5 | négatif | -0.5 |
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| 9 | négatif | -0.5 |
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| 10 | neutre | 0 |
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| 15 | neutre | 0 |
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| 30 | neutre | 0 |
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