5e5fcf4714
Réorganise la documentation du projet selon les principes du Domain-Driven Design (DDD) pour améliorer la cohésion, la maintenabilité et l'alignement avec l'architecture modulaire du backend. **Structure cible:** ``` docs/domains/ ├── README.md (Context Map) ├── _shared/ (Core Domain) ├── recommendation/ (Supporting Subdomain) ├── content/ (Supporting Subdomain) ├── moderation/ (Supporting Subdomain) ├── advertising/ (Generic Subdomain) ├── premium/ (Generic Subdomain) └── monetization/ (Generic Subdomain) ``` **Changements effectués:** Phase 1: Création de l'arborescence des 7 bounded contexts Phase 2: Déplacement des règles métier (01-19) vers domains/*/rules/ Phase 3: Déplacement des diagrammes d'entités vers domains/*/entities/ Phase 4: Déplacement des diagrammes flux/états/séquences vers domains/*/ Phase 5: Création des README.md pour chaque domaine Phase 6: Déplacement des features Gherkin vers domains/*/features/ Phase 7: Création du Context Map (domains/README.md) Phase 8: Mise à jour de mkdocs.yml pour la nouvelle navigation Phase 9: Correction automatique des liens internes (script fix-markdown-links.sh) Phase 10: Nettoyage de l'ancienne structure (regles-metier/, diagrammes/, features/) **Configuration des tests:** - Makefile: godog run docs/domains/*/features/ - scripts/generate-bdd-docs.py: features_dir → docs/domains **Avantages:** ✅ Cohésion forte: toute la doc d'un domaine au même endroit ✅ Couplage faible: domaines indépendants, dépendances explicites ✅ Navigabilité améliorée: README par domaine = entrée claire ✅ Alignement code/docs: miroir de backend/internal/ ✅ Onboarding facilité: exploration domaine par domaine ✅ Tests BDD intégrés: features au plus près des règles métier Voir docs/REFACTOR-DDD.md pour le plan complet.
297 lines
12 KiB
Gherkin
297 lines
12 KiB
Gherkin
# language: fr
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Fonctionnalité: API - Pas de dégradation temporelle
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En tant qu'API backend
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Je veux que les jauges n'évoluent que par les actions utilisateur
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Afin d'avoir un comportement prévisible sans automatisme caché
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Contexte:
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Étant donné que l'API RoadWave est disponible
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Et que la base de données PostgreSQL est accessible
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Scénario: API ne dégrade jamais les jauges automatiquement
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Étant donné qu'un utilisateur "user123" a une jauge "Économie" à 80% en base
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Et que la colonne updated_at = "2026-01-01T10:00:00Z"
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Quand 30 jours s'écoulent sans activité
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Et je GET /api/v1/users/user123/interest-gauges le "2026-02-01T10:00:00Z"
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Alors le statut de réponse est 200
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Et la jauge "Économie" est toujours à 80%
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Et aucune dégradation temporelle n'a été appliquée
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Et la colonne updated_at n'a pas changé
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Scénario: Aucun cron job de dégradation n'existe
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Étant donné que le système vérifie les tâches cron planifiées
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Quand je liste tous les cron jobs du backend
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Alors aucun job nommé "degrade_interest_gauges" n'existe
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Et aucun job périodique ne modifie la table interest_gauges
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Et aucune ressource CPU n'est consommée pour la dégradation
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Scénario: API GET jauges après 6 mois d'inactivité
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Étant donné qu'un utilisateur "user123" a les jauges suivantes:
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| catégorie | niveau | updated_at |
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| Automobile | 75% | 2025-08-01T10:00:00 |
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| Voyage | 60% | 2025-08-01T10:00:00 |
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| Musique | 45% | 2025-08-01T10:00:00 |
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Et qu'il ne se connecte pas pendant 6 mois
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Quand je GET /api/v1/users/user123/interest-gauges le "2026-02-01T10:00:00Z"
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Alors le statut de réponse est 200
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Et les jauges sont exactement les mêmes:
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| catégorie | niveau |
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| Automobile | 75% |
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| Voyage | 60% |
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| Musique | 45% |
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Et aucune modification n'a été appliquée
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Scénario: Évolution par actions utilisateur uniquement
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Étant donné qu'un utilisateur "user123" a une jauge "Économie" à 80%
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Et qu'il skip 50 contenus "Économie" en 1 an
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Quand je calcule l'évolution via les events
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Alors la jauge "Économie" descend via les skips:
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| action | impact | nouveau_niveau |
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| 50 skips × -0.5%| -25% | 55% |
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Et la dégradation vient des actions, pas du temps
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Et la colonne updated_at reflète la date du dernier skip
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Scénario: API POST réinitialiser centres d'intérêt
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Étant donné qu'un utilisateur "user123" a des jauges personnalisées:
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| catégorie | niveau |
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| Automobile | 75% |
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| Voyage | 60% |
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| Économie | 34% |
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| Sport | 88% |
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Quand je POST /api/v1/users/user123/interest-gauges/reset
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"""json
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{
|
||
"confirmation": true
|
||
}
|
||
"""
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Alors le statut de réponse est 200
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||
Et la réponse contient:
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||
"""json
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||
{
|
||
"message": "Vos centres d'intérêt ont été réinitialisés",
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||
"previous_gauges_saved": true,
|
||
"new_gauges": {
|
||
"all_categories": 50
|
||
}
|
||
}
|
||
"""
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||
Et en base de données, toutes les jauges de "user123" sont à 50%:
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| catégorie | niveau |
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| Automobile | 50 |
|
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| Voyage | 50 |
|
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| Économie | 50 |
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| Sport | 50 |
|
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| Musique | 50 |
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| Technologie | 50 |
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| Santé | 50 |
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| Politique | 50 |
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||
| Cryptomonnaie | 50 |
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| Culture générale | 50 |
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| Famille | 50 |
|
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| Amour | 50 |
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Scénario: API sauvegarde jauges précédentes avant réinitialisation
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Étant donné qu'un utilisateur "user123" a des jauges personnalisées
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||
Quand je POST /api/v1/users/user123/interest-gauges/reset
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"""json
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||
{
|
||
"confirmation": true
|
||
}
|
||
"""
|
||
Alors le statut de réponse est 200
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||
Et une ligne est insérée dans interest_gauges_snapshots:
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| user_id | snapshot_type | snapshot_date | gauges_json |
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| user123 | manual_reset | 2026-02-02T14:00:00 | {"Automobile": 75, "Voyage": 60, ...} |
|
||
Et l'historique permet de restaurer si besoin
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||
Scénario: API rejette réinitialisation sans confirmation
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||
Quand je POST /api/v1/users/user123/interest-gauges/reset
|
||
"""json
|
||
{
|
||
"confirmation": false
|
||
}
|
||
"""
|
||
Alors le statut de réponse est 400
|
||
Et la réponse contient:
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||
"""json
|
||
{
|
||
"error": "CONFIRMATION_REQUIRED",
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||
"message": "Vous devez confirmer la réinitialisation"
|
||
}
|
||
"""
|
||
Et les jauges ne sont pas modifiées
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||
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||
Scénario: API recommandations après réinitialisation
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||
Étant donné qu'un utilisateur "user123" avait "Économie" à 85%
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Et qu'il réinitialise ses jauges (toutes à 50%)
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||
Quand je POST /api/v1/recommendations
|
||
"""json
|
||
{
|
||
"user_id": "user123",
|
||
"latitude": 48.8566,
|
||
"longitude": 2.3522,
|
||
"limit": 10
|
||
}
|
||
"""
|
||
Alors le statut de réponse est 200
|
||
Et les recommandations utilisent 50% pour toutes les catégories
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Et plus aucun biais "Économie" n'est appliqué
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Et la géolocalisation redevient le critère principal
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Scénario: Historique d'écoute conservé après réinitialisation
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Étant donné qu'un utilisateur "user123" a écouté 500 contenus
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||
Et que la table listening_history contient 500 lignes pour "user123"
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Quand je POST /api/v1/users/user123/interest-gauges/reset
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Alors le statut de réponse est 200
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Et la table listening_history conserve toujours les 500 lignes
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Et aucune donnée d'historique n'est supprimée
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Et l'utilisateur peut toujours consulter ses anciens contenus écoutés
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Scénario: API GET historique après réinitialisation
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Étant donné qu'un utilisateur "user123" a réinitialisé ses jauges
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Quand je GET /api/v1/users/user123/listening-history
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Alors le statut de réponse est 200
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||
Et la réponse contient tous les anciens contenus écoutés
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Et l'historique est intact
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Scénario: API enregistre timestamp réinitialisation
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||
Étant donné qu'un utilisateur "user123" réinitialise ses jauges
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Quand je POST /api/v1/users/user123/interest-gauges/reset
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Alors en base de données, la table users est mise à jour:
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| user_id | interest_gauges_reset_at | reset_count |
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| user123 | 2026-02-02T14:00:00Z | 1 |
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Et un compteur permet de tracker les réinitialisations multiples
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||
Scénario: API permet réinitialisations multiples
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Étant donné qu'un utilisateur "user123" a déjà réinitialisé une fois
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Quand je POST /api/v1/users/user123/interest-gauges/reset une 2ème fois
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Alors le statut de réponse est 200
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||
Et le reset_count passe à 2
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||
Et toutes les jauges reviennent à 50%
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||
|
||
Scénario: API n'envoie jamais de suggestion de réinitialisation
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||
Étant donné qu'un utilisateur "user123" n'a pas utilisé l'app depuis 1 an
|
||
Quand je GET /api/v1/users/user123/notifications
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||
Alors le statut de réponse est 200
|
||
Et aucune notification "Réinitialiser vos centres d'intérêt" n'est présente
|
||
Et le système ne suggère jamais de réinitialisation automatique
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||
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||
Scénario: API GET statistiques respect historique utilisateur
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||
Étant donné qu'un utilisateur "user123" aime "Cryptomonnaie" depuis 2 ans
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||
Et que sa jauge est à 90%
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||
Et qu'il n'a pas écouté de contenu "Cryptomonnaie" depuis 6 mois
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||
Quand je GET /api/v1/users/user123/interest-gauges
|
||
Alors le statut de réponse est 200
|
||
Et la jauge "Cryptomonnaie" est toujours à 90%
|
||
Et la réponse contient:
|
||
"""json
|
||
{
|
||
"gauges": [
|
||
{
|
||
"category": "Cryptomonnaie",
|
||
"level": 90,
|
||
"last_updated": "2025-08-02T10:00:00Z",
|
||
"days_since_update": 183,
|
||
"preserved": true
|
||
}
|
||
]
|
||
}
|
||
"""
|
||
Et le système respecte l'historique des goûts
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||
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||
Scénario: API métrique temps écoulé sans modifier la jauge
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Étant donné qu'un utilisateur "user123" a une jauge "Sport" à 65%
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||
Et que la dernière modification date de 90 jours
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Quand je GET /api/v1/users/user123/interest-gauges/sport
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||
Alors le statut de réponse est 200
|
||
Et la réponse contient:
|
||
"""json
|
||
{
|
||
"category": "Sport",
|
||
"level": 65,
|
||
"last_updated": "2025-11-03T12:00:00Z",
|
||
"days_since_update": 90
|
||
}
|
||
"""
|
||
Et la métrique days_since_update est informative uniquement
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||
Et elle ne modifie jamais la jauge
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||
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||
Scénario: Requête SQL n'utilise jamais de calcul temporel
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Étant donné que je trace les requêtes SQL du backend
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Quand je GET /api/v1/users/user123/interest-gauges
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||
Alors la requête SQL exécutée est:
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||
"""sql
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||
SELECT category, level, updated_at
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||
FROM interest_gauges
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||
WHERE user_id = $1
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"""
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||
Et aucune clause WHERE avec date/timestamp n'est présente
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||
Et aucune fonction NOW(), CURRENT_TIMESTAMP, ou DATEDIFF n'est utilisée
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Et le calcul est minimal (simple SELECT)
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Scénario: API coût CPU minimal - pas de calcul de dates
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Étant donné que 10000 utilisateurs consultent leurs jauges simultanément
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Quand les requêtes /api/v1/users/{id}/interest-gauges sont exécutées
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||
Alors aucun calcul de date n'est nécessaire
|
||
Et aucun appel à time.Now() ou time.Since() n'est fait
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||
Et le coût CPU par requête est < 1ms
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||
Et aucune dégradation de performance liée aux dates
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Scénario: API pas de risque de bug fuseau horaire
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||
Étant donné qu'aucune logique temporelle n'existe
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Quand un utilisateur change de fuseau horaire (Paris → Tokyo)
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Alors ses jauges ne sont pas affectées
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Et aucun bug de conversion UTC/local ne peut survenir
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Et le comportement reste déterministe
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Scénario: Audit log réinitialisation manuelle
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Étant donné qu'un utilisateur "user123" réinitialise ses jauges
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Quand je POST /api/v1/users/user123/interest-gauges/reset
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Alors une ligne est insérée dans audit_log:
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| user_id | action | timestamp | details |
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| user123 | interest_gauges_reset | 2026-02-02T14:00:00 | {"previous_snapshot_id": 42} |
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||
Et l'audit permet de tracer toutes les réinitialisations
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Scénario: API empêche réinitialisation trop fréquente
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Étant donné qu'un utilisateur "user123" a réinitialisé il y a 10 minutes
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||
Quand je POST /api/v1/users/user123/interest-gauges/reset
|
||
Alors le statut de réponse est 429
|
||
Et la réponse contient:
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||
"""json
|
||
{
|
||
"error": "RATE_LIMIT_EXCEEDED",
|
||
"message": "Vous ne pouvez réinitialiser qu'une fois par heure",
|
||
"retry_after_seconds": 3000
|
||
}
|
||
"""
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||
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||
Scénario: API documentation endpoints réinitialisation
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||
Quand je GET /api/v1/openapi.json
|
||
Alors le endpoint POST /api/v1/users/{id}/interest-gauges/reset est documenté:
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||
"""yaml
|
||
/users/{id}/interest-gauges/reset:
|
||
post:
|
||
summary: Réinitialise toutes les jauges à 50%
|
||
description: |
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Remet toutes les jauges d'intérêt à leur valeur par défaut (50%).
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||
Cette action est manuelle et requiert une confirmation.
|
||
Les jauges précédentes sont sauvegardées.
|
||
requestBody:
|
||
required: true
|
||
content:
|
||
application/json:
|
||
schema:
|
||
type: object
|
||
properties:
|
||
confirmation:
|
||
type: boolean
|
||
description: Doit être true
|
||
responses:
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||
200:
|
||
description: Réinitialisation réussie
|
||
400:
|
||
description: Confirmation manquante
|
||
429:
|
||
description: Trop de réinitialisations
|
||
"""
|