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Création complète de tous les modèles de données : ✅ Déjà existants : - modele-global.md : USERS, CONTENTS, SUBSCRIPTIONS, LISTENING_HISTORY - modele-moderation.md : REPORTS, SANCTIONS, APPEALS, STRIKES, BADGES 🆕 Nouveaux diagrammes : - modele-recommandation.md : USER_INTERESTS, INTEREST_CATEGORIES Jauges 0-100%, évolution temps réel, pas de dégradation temporelle - modele-publicites.md : AD_CAMPAIGNS, AD_METRICS, AD_IMPRESSIONS Ciblage géo/horaire/intérêts, budget prépayé, validation 24-48h - modele-premium.md : PREMIUM_SUBSCRIPTIONS, ACTIVE_STREAMS, OFFLINE_DOWNLOADS Multi-devices (1 stream actif), offline 30j, sans essai gratuit - modele-monetisation.md : CREATOR_MONETIZATION, CREATOR_REVENUES, PAYOUTS KYC obligatoire, revenus pub (3€/1000) + premium (70/30), seuil 50€ - modele-audio-guides.md : AUDIO_GUIDES, GUIDE_SEQUENCES, USER_GUIDE_PROGRESS Multi-séquences GPS, 4 modes (piéton/voiture/vélo/transport), 2-50 séquences - modele-radio-live.md : LIVE_STREAMS, LIVE_RECORDINGS, LIVE_LISTENERS Buffer 15s, max 8h, enregistrement auto, notification abonnés Avantages architecture : ✅ Séparation entités globales (1 source vérité) ✅ Diagrammes focalisés par domaine métier ✅ Maintenance simplifiée (pas de duplication) ✅ Cohérence avec règles métier validées 8 modèles de données complets couvrant 100% du projet MVP.
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2.1 KiB
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# Modèle de données - Recommandation
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📖 Voir [Règles métier - Section 03 : Centres d'intérêt](../../regles-metier/03-centres-interet-jauges.md) | [Section 04 : Algorithme](../../regles-metier/04-algorithme-recommandation.md) | [Entités globales](modele-global.md)
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## Diagramme
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```mermaid
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erDiagram
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USER_INTERESTS }o--|| USERS : "préférences"
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USER_INTERESTS }o--|| INTEREST_CATEGORIES : "catégorie"
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LISTENING_HISTORY }o--|| USERS : "historique"
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LISTENING_HISTORY }o--|| CONTENTS : "écoute"
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LISTENING_HISTORY }o--|| USERS : "créateur"
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INTEREST_CATEGORIES {
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uuid id PK
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string name UK
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string slug UK
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string icon
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int sort_order
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boolean is_active
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}
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USER_INTERESTS {
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uuid id PK
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uuid user_id FK
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uuid category_id FK
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decimal gauge_value
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timestamp last_updated
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int update_count
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}
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LISTENING_HISTORY {
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uuid id PK
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uuid user_id FK
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uuid content_id FK
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uuid creator_id FK
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boolean is_subscribed
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decimal completion_rate
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int last_position_seconds
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string source
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boolean auto_like
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timestamp listened_at
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}
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```
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## Légende
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**Entités recommandation** :
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- **INTEREST_CATEGORIES** : Catégories centres d'intérêt - Liste : Automobile, Voyage, Famille, Amour, Musique, Économie, Cryptomonnaie, Politique, Culture, Sport, Technologie, Santé - Extensible dynamiquement
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- **USER_INTERESTS** : Jauges utilisateur par catégorie - Valeur 0-100% (init 50% à l'inscription) - Évolution : Like auto renforcé (+2%), Like auto standard (+1%), Like manuel (+2%), Abonnement créateur (+5% sur tous ses tags), Skip rapide non-abonné (-0.5%) - Calcul temps réel à chaque action - Pas de dégradation temporelle automatique
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- **LISTENING_HISTORY** : Historique écoutes - Source : `recommendation`, `search`, `direct_link`, `profile`, `history`, `live_notification`, `audio_guide` - Completion_rate : 0.0-1.0 (≥0.8 = écoute complète) - Auto_like : true si like automatique déclenché (≥30% écoute) - Is_subscribed : snapshot au moment de l'écoute (pour calcul engagement)
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