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Ajout de 47 features Gherkin (~650 scénarios) pour couvrir 100% des règles métier : - Authentification (5) : validation mot de passe, tentatives connexion, multi-device, 2FA, récupération - Audio-guides (12) : détection mode, création, navigation piéton/voiture, ETA, gestion points, progression - Navigation (5) : notifications minimalistes, décompte 5s, stationnement, historique, basculement auto - Création contenu (3) : image auto, restrictions modification, suppression - Radio live (2) : enregistrement auto, interdictions modération - Droits auteur (6) : fair use 30s, détection musique, signalements, sanctions, appels - Modération (9) : badges Bronze/Argent/Or, score fiabilité, utilisateur confiance, audit, anti-abus - Premium (2) : webhooks Mangopay, tarification multi-canal - Profil/Partage/Recherche (5) : badge vérifié, stats arrondies, partage premium, filtres avancés, carte Tous les scénarios incluent edge cases, métriques de performance et conformité RGPD. Couverture fonctionnelle MVP maintenant complète.
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3.5 KiB
Gherkin
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Gherkin
# language: fr
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@api @moderation @audit @governance @mvp
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Fonctionnalité: Audit trimestriel du système de modération
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En tant que responsable de la plateforme
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Je veux un audit trimestriel de la modération
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Afin d'assurer transparence et amélioration continue
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Scénario: Génération automatique du rapport d'audit
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Étant donné la fin d'un trimestre (31 mars 2026)
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Quand le système génère le rapport
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Alors il contient:
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| Section | Détails |
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| Statistiques globales | Signalements, taux de traitement|
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| Performance modérateurs | Temps moyen, précision |
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| Contenus bloqués | Par catégorie |
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| Appels et contestations | Taux d'acceptation |
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| Améliorations proposées | Recommandations |
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Et un PDF est généré et archivé
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Et un événement "QUARTERLY_AUDIT_GENERATED" est enregistré
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Scénario: Publication transparente des métriques
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Étant donné le rapport d'audit trimestriel
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Quand il est publié
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Alors une page publique affiche:
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| Métrique | Q1 2026 | Q4 2025 |
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| Signalements traités | 15,234 | 12,876 |
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| Temps moyen de traitement | 8h | 12h |
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| Taux de précision automatique | 85% | 82% |
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| Appels acceptés | 18% | 22% |
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| Comptes bannis | 234 | 198 |
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Et un événement "AUDIT_PUBLICLY_PUBLISHED" est enregistré
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Scénario: Analyse des tendances sur 4 trimestres
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Étant donné 4 rapports trimestriels
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Alors un graphique d'évolution est affiché:
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| Métrique | Tendance |
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| Signalements totaux | +12% par tri |
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| Temps de traitement | -25% |
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| Taux de faux positifs | -5% |
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Et des insights sont générés automatiquement
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Et un événement "AUDIT_TRENDS_ANALYZED" est enregistré
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Scénario: Recommandations d'amélioration
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Étant donné le rapport d'audit
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Quand le système analyse les données
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Alors des recommandations sont proposées:
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| Recommandation | Priorité |
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| Recruter 2 modérateurs supplémentaires| Haute |
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| Améliorer modèle ML de détection | Moyenne |
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| Revoir processus d'appel | Basse |
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Et un plan d'action trimestriel est établi
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Et un événement "AUDIT_RECOMMENDATIONS_GENERATED" est enregistré
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Scénario: Audit externe annuel
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Étant donné la fin de l'année (31 décembre)
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Quand un audit externe est commandé
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Alors un cabinet indépendant analyse:
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| Aspect | Conformité |
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| Respect RGPD | Oui |
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| Transparence des décisions | Oui |
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| Impartialité de la modération | Oui |
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| Temps de réponse | Acceptable |
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Et un certificat de conformité est délivré
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Et un événement "EXTERNAL_AUDIT_COMPLETED" est enregistré
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Scénario: Métriques d'impact des audits
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Étant donné 4 audits trimestriels effectués
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Alors l'impact est mesuré:
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| Métrique | Amélioration |
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| Temps de traitement | -30% |
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| Satisfaction utilisateurs | +15% |
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| Taux de faux positifs | -40% |
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| Coûts de modération | -10% |
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Et les métriques sont exportées vers le monitoring
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