Réorganise la documentation du projet selon les principes du Domain-Driven Design (DDD) pour améliorer la cohésion, la maintenabilité et l'alignement avec l'architecture modulaire du backend. **Structure cible:** ``` docs/domains/ ├── README.md (Context Map) ├── _shared/ (Core Domain) ├── recommendation/ (Supporting Subdomain) ├── content/ (Supporting Subdomain) ├── moderation/ (Supporting Subdomain) ├── advertising/ (Generic Subdomain) ├── premium/ (Generic Subdomain) └── monetization/ (Generic Subdomain) ``` **Changements effectués:** Phase 1: Création de l'arborescence des 7 bounded contexts Phase 2: Déplacement des règles métier (01-19) vers domains/*/rules/ Phase 3: Déplacement des diagrammes d'entités vers domains/*/entities/ Phase 4: Déplacement des diagrammes flux/états/séquences vers domains/*/ Phase 5: Création des README.md pour chaque domaine Phase 6: Déplacement des features Gherkin vers domains/*/features/ Phase 7: Création du Context Map (domains/README.md) Phase 8: Mise à jour de mkdocs.yml pour la nouvelle navigation Phase 9: Correction automatique des liens internes (script fix-markdown-links.sh) Phase 10: Nettoyage de l'ancienne structure (regles-metier/, diagrammes/, features/) **Configuration des tests:** - Makefile: godog run docs/domains/*/features/ - scripts/generate-bdd-docs.py: features_dir → docs/domains **Avantages:** ✅ Cohésion forte: toute la doc d'un domaine au même endroit ✅ Couplage faible: domaines indépendants, dépendances explicites ✅ Navigabilité améliorée: README par domaine = entrée claire ✅ Alignement code/docs: miroir de backend/internal/ ✅ Onboarding facilité: exploration domaine par domaine ✅ Tests BDD intégrés: features au plus près des règles métier Voir docs/REFACTOR-DDD.md pour le plan complet.
2.5 KiB
2.5 KiB
Modèle de données - Radio Live
📖 Voir Règles métier - Section 12 : Radio Live | Entités globales
Diagramme
erDiagram
LIVE_STREAMS }o--|| USERS : "diffusé par"
LIVE_STREAMS ||--o{ LIVE_RECORDINGS : "enregistrement"
LIVE_STREAMS ||--o{ LIVE_LISTENERS : "auditeurs"
LIVE_LISTENERS }o--|| USERS : "écoute"
LIVE_LISTENERS }o--|| LIVE_STREAMS : "stream"
LIVE_STREAMS {
uuid id PK
uuid creator_id FK
string title
string[] tags
string age_rating
string geo_type
jsonb geo_data
string status
string stream_key
string playback_url
int current_listeners_count
int peak_listeners_count
timestamp started_at
timestamp ended_at
int duration_seconds
}
LIVE_RECORDINGS {
uuid id PK
uuid stream_id FK
string audio_url
int duration_seconds
int file_size_bytes
string status
boolean auto_publish
timestamp recorded_at
timestamp processed_at
}
LIVE_LISTENERS {
uuid id PK
uuid stream_id FK
uuid user_id FK
int listen_duration_seconds
boolean was_notified
timestamp joined_at
timestamp left_at
}
Légende
Entités radio live :
- LIVE_STREAMS : Streams audio temps réel - Status :
preparing(buffer 15s initial),live(diffusion publique),ended,interrupted- Stream_key : WebRTC ingestion unique par créateur - Playback_url : HLS m3u8 pour diffusion clients - Geo_type :city,department,region,national(zone diffusion) - Durée max 8h par session - Déconnexion <60s : reconnexion auto, ≥60s : arrêt auto - Notification push abonnés dans zone géo au démarrage - LIVE_RECORDINGS : Enregistrements replay auto - Enregistrement obligatoire et automatique pendant live - Status :
recording,processing(transcode HLS),published,deleted- Auto_publish : true par défaut (créateur peut désactiver) - Processing : Job asynchrone FFmpeg (Opus → HLS segments) - Replay disponible sous 5-15 min après fin live - LIVE_LISTENERS : Auditeurs live - Join/leave tracking temps réel - Was_notified : true si reçu push notification (analyse efficacité) - Listen_duration : Temps écoute effectif (pour stats créateur) - Peak listeners : Maximum simultané (métrique clé engagement)