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Réorganise la documentation du projet selon les principes du Domain-Driven Design (DDD) pour améliorer la cohésion, la maintenabilité et l'alignement avec l'architecture modulaire du backend. **Structure cible:** ``` docs/domains/ ├── README.md (Context Map) ├── _shared/ (Core Domain) ├── recommendation/ (Supporting Subdomain) ├── content/ (Supporting Subdomain) ├── moderation/ (Supporting Subdomain) ├── advertising/ (Generic Subdomain) ├── premium/ (Generic Subdomain) └── monetization/ (Generic Subdomain) ``` **Changements effectués:** Phase 1: Création de l'arborescence des 7 bounded contexts Phase 2: Déplacement des règles métier (01-19) vers domains/*/rules/ Phase 3: Déplacement des diagrammes d'entités vers domains/*/entities/ Phase 4: Déplacement des diagrammes flux/états/séquences vers domains/*/ Phase 5: Création des README.md pour chaque domaine Phase 6: Déplacement des features Gherkin vers domains/*/features/ Phase 7: Création du Context Map (domains/README.md) Phase 8: Mise à jour de mkdocs.yml pour la nouvelle navigation Phase 9: Correction automatique des liens internes (script fix-markdown-links.sh) Phase 10: Nettoyage de l'ancienne structure (regles-metier/, diagrammes/, features/) **Configuration des tests:** - Makefile: godog run docs/domains/*/features/ - scripts/generate-bdd-docs.py: features_dir → docs/domains **Avantages:** ✅ Cohésion forte: toute la doc d'un domaine au même endroit ✅ Couplage faible: domaines indépendants, dépendances explicites ✅ Navigabilité améliorée: README par domaine = entrée claire ✅ Alignement code/docs: miroir de backend/internal/ ✅ Onboarding facilité: exploration domaine par domaine ✅ Tests BDD intégrés: features au plus près des règles métier Voir docs/REFACTOR-DDD.md pour le plan complet.
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# Modèle de données - Radio Live
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📖 Voir [Règles métier - Section 12 : Radio Live](../rules/radio-live.md) | [Entités globales](../../_shared/entities/modele-global.md)
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## Diagramme
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```mermaid
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erDiagram
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LIVE_STREAMS }o--|| USERS : "diffusé par"
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LIVE_STREAMS ||--o{ LIVE_RECORDINGS : "enregistrement"
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LIVE_STREAMS ||--o{ LIVE_LISTENERS : "auditeurs"
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LIVE_LISTENERS }o--|| USERS : "écoute"
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LIVE_LISTENERS }o--|| LIVE_STREAMS : "stream"
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LIVE_STREAMS {
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uuid id PK
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uuid creator_id FK
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string title
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string[] tags
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string age_rating
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string geo_type
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jsonb geo_data
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string status
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string stream_key
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string playback_url
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int current_listeners_count
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int peak_listeners_count
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timestamp started_at
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timestamp ended_at
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int duration_seconds
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}
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LIVE_RECORDINGS {
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uuid id PK
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uuid stream_id FK
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string audio_url
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int duration_seconds
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int file_size_bytes
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string status
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boolean auto_publish
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timestamp recorded_at
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timestamp processed_at
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}
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LIVE_LISTENERS {
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uuid id PK
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uuid stream_id FK
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uuid user_id FK
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int listen_duration_seconds
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boolean was_notified
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timestamp joined_at
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timestamp left_at
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}
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```
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## Légende
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**Entités radio live** :
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- **LIVE_STREAMS** : Streams audio temps réel - Status : `preparing` (buffer 15s initial), `live` (diffusion publique), `ended`, `interrupted` - Stream_key : WebRTC ingestion unique par créateur - Playback_url : HLS m3u8 pour diffusion clients - Geo_type : `city`, `department`, `region`, `national` (zone diffusion) - Durée max 8h par session - Déconnexion <60s : reconnexion auto, ≥60s : arrêt auto - Notification push abonnés dans zone géo au démarrage
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- **LIVE_RECORDINGS** : Enregistrements replay auto - Enregistrement obligatoire et automatique pendant live - Status : `recording`, `processing` (transcode HLS), `published`, `deleted` - Auto_publish : true par défaut (créateur peut désactiver) - Processing : Job asynchrone FFmpeg (Opus → HLS segments) - Replay disponible sous 5-15 min après fin live
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- **LIVE_LISTENERS** : Auditeurs live - Join/leave tracking temps réel - Was_notified : true si reçu push notification (analyse efficacité) - Listen_duration : Temps écoute effectif (pour stats créateur) - Peak listeners : Maximum simultané (métrique clé engagement)
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