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jpgiannetti 35aaa105d0 docs: améliorer rendu markdown et navigation mkdocs

- Ajouter ADR-018 (librairies Go) dans TECHNICAL.md
- Transformer Shared en menu dépliable dans mkdocs (cohérence avec autres domaines)
- Corriger listes markdown (ajout lignes vides avant listes)
- Corriger line breaks dans génération BDD (étapes "Et" sur nouvelles lignes)
- Ajouter script fix-markdown-lists.sh pour corrections futures

Impacte 86 fichiers de documentation et 164 fichiers BDD générés.

2026-02-09 20:49:52 +01:00

1.8 KiB

Raw Blame History

Domaine : Recommendation

Vue d'ensemble

Le domaine Recommendation gère le système de recommandation de contenus basé sur la géolocalisation et les centres d'intérêt des utilisateurs. C'est un Supporting Subdomain clé qui différencie RoadWave des autres plateformes audio.

Responsabilités

Jauges de centres d'intérêt : Gestion et évolution dynamique des préférences utilisateurs
Algorithme de recommandation : Scoring et classement des contenus pertinents
Interactions et navigation : Adaptation des recommandations selon le comportement utilisateur

Règles métier

Modèle de données

Diagramme entités recommandation - Entités : USER_INTERESTS, INTEREST_CATEGORIES

Diagrammes

[Séquence : Scoring et recommandation]((à créer)) (à créer si existant)

Tests BDD

Features de recommandation (voir Phase 6)

Ubiquitous Language

Termes métier du domaine :

Interest Gauge : Jauge de centre d'intérêt (score de 0 à 100)
Interest Category : Catégorie d'intérêt (automobile, voyage, musique, etc.)
Recommendation Score : Score combinant distance géographique et affinité d'intérêt
Content Scoring : Algorithme de calcul du score de pertinence
Geographic Priority : Priorisation GPS > Ville > Département > Région > Pays
Interest Decay : Diminution progressive de la jauge sans interaction

Dépendances

✅ Dépend de : _shared (users, contents)
✅ Dépend de : content (métadonnées de contenus)
⚠️ Utilisé par : interface mobile, API publique

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