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Ajout de 47 features Gherkin (~650 scénarios) pour couvrir 100% des règles métier : - Authentification (5) : validation mot de passe, tentatives connexion, multi-device, 2FA, récupération - Audio-guides (12) : détection mode, création, navigation piéton/voiture, ETA, gestion points, progression - Navigation (5) : notifications minimalistes, décompte 5s, stationnement, historique, basculement auto - Création contenu (3) : image auto, restrictions modification, suppression - Radio live (2) : enregistrement auto, interdictions modération - Droits auteur (6) : fair use 30s, détection musique, signalements, sanctions, appels - Modération (9) : badges Bronze/Argent/Or, score fiabilité, utilisateur confiance, audit, anti-abus - Premium (2) : webhooks Mangopay, tarification multi-canal - Profil/Partage/Recherche (5) : badge vérifié, stats arrondies, partage premium, filtres avancés, carte Tous les scénarios incluent edge cases, métriques de performance et conformité RGPD. Couverture fonctionnelle MVP maintenant complète.
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6.1 KiB
Gherkin
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Gherkin
# language: fr
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@api @audio-guides @content-creation @mvp
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Fonctionnalité: Rayon de déclenchement configurable par le créateur
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En tant que créateur de contenu
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Je veux configurer le rayon de déclenchement de chaque point d'intérêt
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Afin d'adapter l'expérience selon le type de lieu et le contexte
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Contexte:
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Étant donné que les rayons configurables respectent:
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| Paramètre | Valeur |
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| Rayon minimum | 10 mètres |
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| Rayon maximum | 500 mètres |
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| Rayon par défaut | 100 mètres |
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| Ajustement | Par pas de 10m |
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Scénario: Configuration du rayon lors de la création d'une séquence
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Étant donné un créateur "alice@roadwave.fr" qui ajoute un point d'intérêt
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Quand elle place un marqueur pour "Cathédrale Notre-Dame"
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Alors un slider de rayon s'affiche avec:
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| Élément | Valeur |
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| Rayon actuel | 100m (défaut) |
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| Rayon minimum | 10m |
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| Rayon maximum | 500m |
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| Visualisation | Cercle sur la carte |
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Et elle peut ajuster le rayon à 150m
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Alors le cercle sur la carte s'agrandit à 150m de rayon
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Et un événement "POI_RADIUS_CONFIGURED" est enregistré avec rayon: 150
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Et la métrique "poi.radius.configured" est incrémentée
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Scénario: Rayon petit pour monuments précis (10-50m)
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Étant donné un créateur "bob@roadwave.fr" qui crée un audio-guide urbain
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Quand il configure un point pour une statue spécifique
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Et définit le rayon à 20m
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Alors le déclenchement sera très précis (proximité immédiate)
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Et le système valide que le rayon est suffisant
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Et un événement "POI_RADIUS_SMALL" est enregistré
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Et la métrique "poi.radius.small" est incrémentée
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Scénario: Rayon large pour zones étendues (200-500m)
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Étant donné un créateur "charlie@roadwave.fr" qui crée un audio-guide de parc
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Quand il configure un point pour "Jardin du Luxembourg"
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Et définit le rayon à 300m
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Alors le déclenchement sera anticipé (approche du parc)
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Et le système valide que le rayon n'est pas excessif
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Et un événement "POI_RADIUS_LARGE" est enregistré
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Et la métrique "poi.radius.large" est incrémentée
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Scénario: Visualisation en temps réel du rayon sur la carte
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Étant donné un créateur "david@roadwave.fr" qui ajuste un rayon
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Quand il déplace le slider de 100m à 250m
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Alors le cercle sur la carte s'agrandit en temps réel
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Et la zone de déclenchement est colorée en semi-transparent
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Et le rayon en mètres est affiché sur la carte
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Et un événement "POI_RADIUS_VISUALIZED" est enregistré
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Scénario: Suggestions de rayon basées sur le type de lieu
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Étant donné un créateur "eve@roadwave.fr" qui ajoute un POI
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Quand elle sélectionne le type "Monument"
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Alors le système suggère un rayon de 50m
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Quand elle sélectionne le type "Parc/Jardin"
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Alors le système suggère un rayon de 200m
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Quand elle sélectionne le type "Vue panoramique"
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Alors le système suggère un rayon de 100m
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Et un événement "POI_RADIUS_SUGGESTED" est enregistré
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Scénario: Test de simulation du déclenchement
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Étant donné un créateur "frank@roadwave.fr" qui configure un rayon de 150m
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Quand il clique sur "Tester le déclenchement"
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Alors une simulation GPS démarre
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Et il peut voir à quelle distance le point se déclencherait
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Et ajuster le rayon si nécessaire
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Et un événement "POI_RADIUS_TESTED" est enregistré
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Scénario: Modification du rayon après publication
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Étant donné un créateur "grace@roadwave.fr" avec audio-guide publié
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Et elle constate que le rayon de 50m est trop petit (retours utilisateurs)
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Quand elle modifie le rayon à 120m
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Alors la modification prend effet immédiatement
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Et tous les futurs déclenchements utilisent le nouveau rayon
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Et un événement "POI_RADIUS_UPDATED" est enregistré
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Scénario: Détection de chevauchements entre rayons
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Étant donné un créateur "henry@roadwave.fr" avec 2 points proches
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Quand les cercles de rayon se chevauchent à plus de 50%
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Alors un avertissement s'affiche: "Attention: chevauchement détecté"
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Et une suggestion est proposée: "Réduire les rayons ou espacer les points"
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Et un événement "POI_RADIUS_OVERLAP_DETECTED" est enregistré
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Scénario: Rayons adaptatifs selon le mode de déplacement
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Étant donné un créateur "iris@roadwave.fr" qui configure un point
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Quand elle active "Rayons adaptatifs"
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Alors le système configure automatiquement:
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| Mode | Rayon suggéré |
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| Piéton | 80m |
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| Vélo | 120m |
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| Voiture | 300m |
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Et les utilisateurs bénéficient du rayon optimal selon leur mode
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Et un événement "POI_RADIUS_ADAPTIVE" est enregistré
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Scénario: Statistiques d'efficacité des rayons
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Étant donné un créateur "jack@roadwave.fr" avec audio-guide publié
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Quand il consulte les statistiques de ses POI
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Alors il voit pour chaque point:
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| Point | Rayon | Taux déclenchement | Taux manqué |
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| Notre-Dame | 100m | 95% | 5% |
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| Sainte-Chapelle| 50m | 78% | 22% |
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| Panthéon | 150m | 98% | 2% |
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Et des suggestions d'optimisation sont proposées
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Et un événement "POI_RADIUS_STATS_VIEWED" est enregistré
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Scénario: Métriques de performance des rayons configurés
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Étant donné que 5000 POI ont été configurés
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Quand les métriques sont collectées
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Alors les indicateurs suivants sont disponibles:
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| Métrique | Valeur moyenne |
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| Rayon moyen configuré | 125m |
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| Rayon le plus petit utilisé | 15m |
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| Rayon le plus grand utilisé | 450m |
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| Taux d'ajustement après tests | 35% |
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| Taux de déclenchement réussi | 88% |
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Et les métriques sont exportées vers le monitoring
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