Réorganise la documentation du projet selon les principes du Domain-Driven Design (DDD) pour améliorer la cohésion, la maintenabilité et l'alignement avec l'architecture modulaire du backend. **Structure cible:** ``` docs/domains/ ├── README.md (Context Map) ├── _shared/ (Core Domain) ├── recommendation/ (Supporting Subdomain) ├── content/ (Supporting Subdomain) ├── moderation/ (Supporting Subdomain) ├── advertising/ (Generic Subdomain) ├── premium/ (Generic Subdomain) └── monetization/ (Generic Subdomain) ``` **Changements effectués:** Phase 1: Création de l'arborescence des 7 bounded contexts Phase 2: Déplacement des règles métier (01-19) vers domains/*/rules/ Phase 3: Déplacement des diagrammes d'entités vers domains/*/entities/ Phase 4: Déplacement des diagrammes flux/états/séquences vers domains/*/ Phase 5: Création des README.md pour chaque domaine Phase 6: Déplacement des features Gherkin vers domains/*/features/ Phase 7: Création du Context Map (domains/README.md) Phase 8: Mise à jour de mkdocs.yml pour la nouvelle navigation Phase 9: Correction automatique des liens internes (script fix-markdown-links.sh) Phase 10: Nettoyage de l'ancienne structure (regles-metier/, diagrammes/, features/) **Configuration des tests:** - Makefile: godog run docs/domains/*/features/ - scripts/generate-bdd-docs.py: features_dir → docs/domains **Avantages:** ✅ Cohésion forte: toute la doc d'un domaine au même endroit ✅ Couplage faible: domaines indépendants, dépendances explicites ✅ Navigabilité améliorée: README par domaine = entrée claire ✅ Alignement code/docs: miroir de backend/internal/ ✅ Onboarding facilité: exploration domaine par domaine ✅ Tests BDD intégrés: features au plus près des règles métier Voir docs/REFACTOR-DDD.md pour le plan complet.
1.3 KiB
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Domaine : Advertising
Vue d'ensemble
Le domaine Advertising gère la diffusion de publicités audio ciblées. C'est un Generic Subdomain qui constitue une source de revenus importante pour la plateforme.
Responsabilités
- Campagnes publicitaires : Création et gestion des campagnes
- Ciblage : Ciblage géographique et par centres d'intérêt
- Métriques : Suivi des impressions, écoutes et performances
- Insertion dynamique : Insertion de publicités dans les flux audio
Règles métier
Modèle de données
- Diagramme entités publicités - Entités : AD_CAMPAIGNS, AD_METRICS, AD_IMPRESSIONS
Ubiquitous Language
Termes métier du domaine :
- Ad Campaign : Campagne publicitaire avec budget et durée
- Ad Impression : Affichage/lecture d'une publicité
- Ad Targeting : Critères de ciblage (geo + intérêts)
- CPM (Cost Per Mille) : Coût pour 1000 impressions
- Ad Insertion : Insertion dynamique dans le flux audio
- Skip Rate : Taux de publicités sautées par les utilisateurs
Dépendances
- ✅ Dépend de :
_shared(users, listening history) - ✅ Dépend de :
recommendation(ciblage par intérêts) - ⚠️ Bloqué par :
premium(pas de pub pour abonnés premium)