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Réorganise la documentation du projet selon les principes du Domain-Driven Design (DDD) pour améliorer la cohésion, la maintenabilité et l'alignement avec l'architecture modulaire du backend. **Structure cible:** ``` docs/domains/ ├── README.md (Context Map) ├── _shared/ (Core Domain) ├── recommendation/ (Supporting Subdomain) ├── content/ (Supporting Subdomain) ├── moderation/ (Supporting Subdomain) ├── advertising/ (Generic Subdomain) ├── premium/ (Generic Subdomain) └── monetization/ (Generic Subdomain) ``` **Changements effectués:** Phase 1: Création de l'arborescence des 7 bounded contexts Phase 2: Déplacement des règles métier (01-19) vers domains/*/rules/ Phase 3: Déplacement des diagrammes d'entités vers domains/*/entities/ Phase 4: Déplacement des diagrammes flux/états/séquences vers domains/*/ Phase 5: Création des README.md pour chaque domaine Phase 6: Déplacement des features Gherkin vers domains/*/features/ Phase 7: Création du Context Map (domains/README.md) Phase 8: Mise à jour de mkdocs.yml pour la nouvelle navigation Phase 9: Correction automatique des liens internes (script fix-markdown-links.sh) Phase 10: Nettoyage de l'ancienne structure (regles-metier/, diagrammes/, features/) **Configuration des tests:** - Makefile: godog run docs/domains/*/features/ - scripts/generate-bdd-docs.py: features_dir → docs/domains **Avantages:** ✅ Cohésion forte: toute la doc d'un domaine au même endroit ✅ Couplage faible: domaines indépendants, dépendances explicites ✅ Navigabilité améliorée: README par domaine = entrée claire ✅ Alignement code/docs: miroir de backend/internal/ ✅ Onboarding facilité: exploration domaine par domaine ✅ Tests BDD intégrés: features au plus près des règles métier Voir docs/REFACTOR-DDD.md pour le plan complet.
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4.3 KiB
Gherkin
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Gherkin
# language: fr
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@ui @search @filters @mvp
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Fonctionnalité: Filtres avancés de recherche
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En tant qu'utilisateur
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Je veux filtrer les résultats de recherche
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Afin de trouver précisément le contenu qui m'intéresse
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Scénario: Filtres de base toujours visibles
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Étant donné un utilisateur sur la page de recherche
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Quand il consulte les filtres
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Alors il voit les filtres de base:
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| Filtre | Options |
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| Catégorie | Tourisme, Culture, Gastronomie, etc. |
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| Durée | < 30min, 30min-1h, 1h-2h, 2h+ |
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| Prix | Gratuit, Payant |
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| Note | 4+ étoiles, 3+ étoiles |
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| Distance | < 5km, 5-10km, 10-50km, 50km+ |
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Et un événement "SEARCH_FILTERS_DISPLAYED" est enregistré
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Scénario: Filtres avancés dépliables
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Étant donné un utilisateur qui clique sur "Filtres avancés"
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Alors des filtres supplémentaires apparaissent:
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| Filtre | Options |
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| Langue | Français, Anglais, etc. |
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| Accessibilité PMR | Oui / Non |
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| Mode de déplacement | Piéton, Voiture, Vélo |
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| Créateur vérifié | Oui / Non |
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| Date de publication | Dernière semaine, mois, année |
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| Nombre de séquences | 1-5, 6-10, 11-20, 20+ |
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Et un événement "ADVANCED_FILTERS_EXPANDED" est enregistré
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Scénario: Application des filtres en temps réel
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Étant donné un utilisateur qui sélectionne:
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| Filtre | Valeur choisie |
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| Catégorie | Tourisme |
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| Durée | 1h-2h |
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| Distance | < 10km |
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Quand il applique les filtres
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Alors les résultats se mettent à jour instantanément (< 500ms)
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Et le compteur affiche: "23 résultats trouvés"
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Et un événement "SEARCH_FILTERS_APPLIED" est enregistré
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Scénario: Sauvegarde des filtres préférés
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Étant donné un utilisateur "alice@roadwave.fr" connecté
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Quand elle configure des filtres spécifiques
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Et clique sur "Sauvegarder ces filtres"
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Alors les filtres sont sauvegardés dans son profil
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Et automatiquement appliqués à sa prochaine recherche
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Et un événement "SEARCH_FILTERS_SAVED" est enregistré
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Scénario: Suggestions de filtres intelligentes
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Étant donné un utilisateur qui recherche "Louvre"
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Quand les résultats s'affichent
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Alors des filtres suggérés apparaissent:
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"Peut aussi vous intéresser: Musées à Paris, Art classique"
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Et un clic applique automatiquement ces filtres
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Et un événement "SMART_FILTERS_SUGGESTED" est enregistré
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Scénario: Compteur de résultats par filtre
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Étant donné un utilisateur qui survole un filtre
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Alors un badge affiche le nombre de résultats:
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| Filtre | Badge |
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| Tourisme | (45) |
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| Culture | (23) |
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| Gastronomie | (12) |
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| Gratuit | (34) |
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| Payant | (28) |
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Et aide à la décision de filtrage
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Et un événement "FILTER_COUNTS_DISPLAYED" est enregistré
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Scénario: Réinitialisation des filtres
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Étant donné un utilisateur avec plusieurs filtres actifs
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Quand il clique sur "Réinitialiser les filtres"
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Alors tous les filtres sont désactivés
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Et tous les résultats sont affichés
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Et un événement "SEARCH_FILTERS_RESET" est enregistré
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Scénario: Filtres persistants dans l'URL
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Étant donné un utilisateur qui applique des filtres
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Quand l'URL se met à jour
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Alors elle contient: /search?category=tourisme&duration=1-2h&distance=10km
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Et le lien peut être partagé avec les filtres actifs
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Et un événement "SEARCH_URL_UPDATED_WITH_FILTERS" est enregistré
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Scénario: Métriques d'utilisation des filtres
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Étant donné que 10 000 recherches ont été effectuées
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Alors les indicateurs suivants sont disponibles:
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| Métrique | Valeur |
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| % d'utilisateurs utilisant filtres| 68% |
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| Nombre moyen de filtres/recherche | 2.3 |
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| Filtre le plus utilisé | Distance|
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| Filtre le moins utilisé | PMR |
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Et les métriques sont exportées vers le monitoring
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