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3. Centres d'intérêt et jauges

3.1 Évolution des jauges

Décision : Système simple avec valeurs fixes (points de pourcentage absolus)

Action	Impact jauge	Justification
Like automatique renforcé (≥80% écoute)	+2%	Signal fort d'intérêt (écoute quasi-complète)
Like automatique standard (30-79% écoute)	+1%	Signal modéré d'intérêt
Like explicite (manuel)	+2%	Signal fort, cumulable avec auto
Abonnement créateur	+5% sur tous ses tags	Signal très fort d'affinité
Skip rapide (<10s), NON abonné	-0.5%	Désintérêt marqué (signal négatif légitime)
Skip rapide (<10s), ABONNÉ au créateur	0% (neutre)	Abonnement = affinité forte, skip contextuel (pas ce contenu spécifique)
Skip tardif (≥30%)	0%	Neutre (contenu essayé suffisamment)

Note importante : Les pourcentages indiqués sont des points de pourcentage absolus, PAS des pourcentages relatifs.

Calcul :

• Si jauge "Automobile" = 45%
• Like renforcé (+2%) → 45 + 2 = 47% ✅
• NOT 45 × 1.02 = 45.9% ❌

Cette approche garantit une progression linéaire et équitable pour tous les utilisateurs, indépendamment de leur niveau actuel dans une jauge.

Paramètres techniques :

• Les jauges sont bornées strictement entre 0% et 100%
• Calcul immédiat à chaque action (pas de batch différé)
• Les tags du contenu sont définis par le créateur à la publication
• Si un contenu a plusieurs tags, chaque jauge correspondante est impactée

Exemple de calcul :

Contenu de 5 minutes tagué "Automobile" + "Voyage"

Scénario 1 : Écoute 4min30 (90%)
→ Like automatique renforcé (+2%)
→ Jauge Automobile : 45% → 47%
→ Jauge Voyage : 60% → 62%

Scénario 2 : Écoute 2min30 (50%)
→ Like automatique standard (+1%)
→ Jauge Automobile : 45% → 46%
→ Jauge Voyage : 60% → 61%

Scénario 3 : Écoute 2min30 (50%) + Like manuel
→ Like auto +1% puis like manuel +2% = +3% total
→ Jauge Automobile : 45% → 48%
→ Jauge Voyage : 60% → 63%

Scénario 4 : Skip après 5s (NON abonné au créateur)
→ Signal négatif (-0.5%)
→ Jauge Automobile : 45% → 44.5%
→ Jauge Voyage : 60% → 59.5%

Scénario 5 : Skip après 5s (ABONNÉ au créateur)
→ Neutre (0%, pas de pénalité)
→ Jauge Automobile : 45% → 45%
→ Jauge Voyage : 60% → 60%
→ Raison : Abonnement signale affinité globale, skip ponctuel = pas intéressé par CE contenu spécifique

Justification :

• Like automatique : Reflète l'engagement réel (voir Règle 05 - Section 5.3)
• Sécurité routière : Pas d'action complexe en conduite
• Prévisibilité : Règles claires et déterministes
• Progression linéaire : Évite l'effet "rich get richer" (progression équitable)
• Coût minimal : Calculs simples en backend (addition/soustraction uniquement)
• Fiabilité : Pas d'edge cases complexes (pas de risque d'overflow avec multiplication)
• Ajustable : Valeurs modifiables via dashboard admin si besoin

📋 Référence technique : Voir Règle 05 - Implémentation Technique pour l'architecture backend détaillée.

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3.2 Jauge initiale

Décision : Démarrage neutre à 50%, pas de questionnaire

À l'inscription :

• Toutes les jauges d'intérêt sont initialisées à 50%
• Pas de questionnaire onboarding (friction zéro)
• L'algorithme apprend naturellement via les premières écoutes

Catégories disponibles :

• Automobile
• Voyage
• Famille
• Amour
• Musique
• Économie
• Cryptomonnaie
• Politique
• Culture générale
• Sport
• Technologie
• Santé
• ... (extensible)

Cold start (premiers jours) :

1. Nouvel utilisateur s'inscrit → toutes jauges à 50%
2. Écoute premier podcast "Automobile" → jauge Auto monte à 51%
3. Skip un contenu "Économie" → jauge Éco descend à 48%
4. Après 10-15 écoutes, profil commence à se dessiner clairement

Alternative optionnelle (post-MVP) :

• Questionnaire optionnel proposé après 3 écoutes (in-app)
• Message : "Améliorez vos recommandations en sélectionnant vos centres d'intérêt"
• Si rempli : jauges sélectionnées passent à 70%, non sélectionnées à 30%
• Si skip : conserve 50% partout

Justification :

• Inscription ultra-rapide : pas de questionnaire = moins de churn
• Découverte naturelle : l'algorithme apprend en quelques écoutes
• Équitable : pas de biais initial vers certains créateurs
• Comportement déterministe : facile à tester et débugger
• Cold start acceptable : à 50%, tous les contenus ont une chance égale initialement

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3.3 Dégradation temporelle

Décision : Pas de dégradation automatique

Les jauges ne diminuent jamais avec le temps de manière automatique.

Règle :

• Une jauge ne change que par les actions utilisateur (like, écoute, skip)
• Pas de cron job de dégradation périodique
• Pas de "rafraîchissement" artificiel

Scénario illustratif :

Utilisateur aimait "Économie" (jauge 80%) il y a 1 an
→ Depuis, skip tous les contenus Éco
→ Jauge descend naturellement à 40% via les skips
→ Pas besoin de dégradation temporelle

Si utilisateur inactif longtemps :

• Utilisateur part en vacances 6 mois → jauges conservées
• Au retour : ses jauges reflètent toujours ses goûts d'avant
• Comportement cohérent et prévisible

Alternative utilisateur (contrôle explicite) :

• Bouton "Réinitialiser mes centres d'intérêt" dans paramètres
• Action manuelle : remet toutes les jauges à 50%
• Permet nouveau départ si souhaité (changement de vie, etc.)

Justification :

• Principe KISS (Keep It Simple, Stupid)
• Coût 0 : pas de batch nocturne, pas de calculs temporels
• Fiabilité maximale : pas de bugs de fuseaux horaires, dates, etc.
• UX prévisible : jauge = reflet des actions, pas d'automatisme caché
• Respect historique : si utilisateur aimait X depuis 2 ans, pourquoi "oublier" ?
• Évolution naturelle : les actions récentes suffisent à faire évoluer les jauges

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Récapitulatif Section 3