5e5fcf4714
Réorganise la documentation du projet selon les principes du Domain-Driven Design (DDD) pour améliorer la cohésion, la maintenabilité et l'alignement avec l'architecture modulaire du backend. **Structure cible:** ``` docs/domains/ ├── README.md (Context Map) ├── _shared/ (Core Domain) ├── recommendation/ (Supporting Subdomain) ├── content/ (Supporting Subdomain) ├── moderation/ (Supporting Subdomain) ├── advertising/ (Generic Subdomain) ├── premium/ (Generic Subdomain) └── monetization/ (Generic Subdomain) ``` **Changements effectués:** Phase 1: Création de l'arborescence des 7 bounded contexts Phase 2: Déplacement des règles métier (01-19) vers domains/*/rules/ Phase 3: Déplacement des diagrammes d'entités vers domains/*/entities/ Phase 4: Déplacement des diagrammes flux/états/séquences vers domains/*/ Phase 5: Création des README.md pour chaque domaine Phase 6: Déplacement des features Gherkin vers domains/*/features/ Phase 7: Création du Context Map (domains/README.md) Phase 8: Mise à jour de mkdocs.yml pour la nouvelle navigation Phase 9: Correction automatique des liens internes (script fix-markdown-links.sh) Phase 10: Nettoyage de l'ancienne structure (regles-metier/, diagrammes/, features/) **Configuration des tests:** - Makefile: godog run docs/domains/*/features/ - scripts/generate-bdd-docs.py: features_dir → docs/domains **Avantages:** ✅ Cohésion forte: toute la doc d'un domaine au même endroit ✅ Couplage faible: domaines indépendants, dépendances explicites ✅ Navigabilité améliorée: README par domaine = entrée claire ✅ Alignement code/docs: miroir de backend/internal/ ✅ Onboarding facilité: exploration domaine par domaine ✅ Tests BDD intégrés: features au plus près des règles métier Voir docs/REFACTOR-DDD.md pour le plan complet.
206 lines
9.0 KiB
Gherkin
206 lines
9.0 KiB
Gherkin
# language: fr
|
|
Fonctionnalité: Commandes au volant et interactions simplifiées
|
|
En tant que conducteur en sécurité
|
|
Je veux utiliser uniquement les commandes simplifiées au volant
|
|
Afin de naviguer sans distraction et en toute sécurité
|
|
|
|
Contexte:
|
|
Étant donné que l'API RoadWave est disponible
|
|
Et qu'un utilisateur est connecté
|
|
Et que l'application est connectée via CarPlay ou Android Auto
|
|
|
|
Scénario: Trois commandes disponibles au volant uniquement
|
|
Étant donné que je conduis à 50 km/h
|
|
Quand je consulte les commandes physiques disponibles
|
|
Alors seules 3 actions sont disponibles:
|
|
| Commande | Action |
|
|
| Suivant | Passer au contenu suivant |
|
|
| Précédent | Revenir au précédent (règle 10s) |
|
|
| Play/Pause | Pause/reprise avec fade 0.3s |
|
|
Et aucune commande complexe n'est proposée
|
|
|
|
Scénario: Commande "Suivant" au volant
|
|
Étant donné que j'écoute un contenu "A"
|
|
Quand j'appuie sur le bouton physique "Suivant" au volant
|
|
Alors le contenu "B" démarre immédiatement
|
|
Et aucune action supplémentaire n'est requise
|
|
Et l'interface ne demande aucune confirmation
|
|
|
|
Scénario: Commande "Précédent" au volant respecte règle 10s
|
|
Étant donné que j'écoute un contenu depuis 5 secondes
|
|
Quand j'appuie sur "Précédent" au volant
|
|
Alors je reviens au contenu précédent (règle <10s)
|
|
Étant donné que j'écoute un contenu depuis 15 secondes
|
|
Quand j'appuie sur "Précédent" au volant
|
|
Alors le contenu actuel rejoue depuis le début (règle ≥10s)
|
|
|
|
Scénario: Commande "Play/Pause" avec fade audio
|
|
Étant donné qu'un contenu est en lecture
|
|
Quand j'appuie sur "Pause" au volant
|
|
Alors la lecture se met en pause avec un fade out de 0.3 secondes
|
|
Et la position de lecture est sauvegardée
|
|
Quand j'appuie sur "Play" au volant
|
|
Alors la lecture reprend avec un fade in de 0.3 secondes
|
|
Et la reprise se fait à la position exacte
|
|
|
|
Scénario: Aucune commande complexe supportée
|
|
Étant donné que je conduis
|
|
Quand j'essaie un appui long sur "Suivant"
|
|
Alors l'action n'est pas détectée (non supporté iOS/Android)
|
|
Quand j'essaie un double-appui sur "Pause"
|
|
Alors l'action n'est pas détectée
|
|
Et seules les actions simples (clic simple) fonctionnent
|
|
|
|
Scénario: Compatibilité 100% tous véhicules
|
|
Étant donné que je conduis une voiture avec commandes basiques
|
|
Et que mon véhicule a seulement Suivant/Précédent/Pause
|
|
Quand j'utilise RoadWave
|
|
Alors toutes les fonctions essentielles sont accessibles
|
|
Et je n'ai pas besoin de boutons supplémentaires
|
|
|
|
Scénario: Feedback visuel discret après action
|
|
Étant donné que j'appuie sur "Suivant"
|
|
Quand le contenu change
|
|
Alors l'interface CarPlay/Android Auto affiche le nouveau titre
|
|
Et aucune popup ne bloque la vue
|
|
Et le changement est fluide et immédiat
|
|
|
|
Scénario: Like automatique renforcé après écoute ≥80%
|
|
Étant donné que j'écoute un contenu de 5 minutes tagué "Automobile"
|
|
Quand j'écoute pendant 4 minutes 30 secondes (90%)
|
|
Alors un like automatique renforcé (+2 points) est enregistré
|
|
Et un badge discret "♥ Ajouté à vos favoris" s'affiche 2 secondes
|
|
Et aucune action manuelle n'est requise
|
|
|
|
Scénario: Like automatique standard après écoute 30-79%
|
|
Étant donné que j'écoute un contenu de 5 minutes tagué "Voyage"
|
|
Quand j'écoute pendant 2 minutes (40%)
|
|
Et que j'appuie sur "Suivant"
|
|
Alors un like automatique standard (+1 point) est enregistré
|
|
Et un badge discret s'affiche brièvement
|
|
Et je peux continuer à conduire sans interruption
|
|
|
|
Scénario: Signal négatif après skip rapide <10s
|
|
Étant donné que j'écoute un contenu tagué "Politique"
|
|
Quand j'appuie sur "Suivant" après seulement 5 secondes
|
|
Alors un signal négatif (-0.5 point) est enregistré
|
|
Et la jauge "Politique" diminue légèrement
|
|
Et aucun message n'est affiché (transparence)
|
|
|
|
Scénario: Pas de like si écoute <30%
|
|
Étant donné que j'écoute un contenu de 10 minutes
|
|
Quand j'écoute pendant 2 minutes (20%)
|
|
Et que j'appuie sur "Suivant"
|
|
Alors aucun like n'est enregistré
|
|
Et les jauges ne changent pas
|
|
Et le système considère l'écoute comme neutre
|
|
|
|
Scénario: Badge de feedback visuel disparaît après 2 secondes
|
|
Étant donné que je reçois un like automatique
|
|
Quand le badge "♥ Ajouté à vos favoris" apparaît
|
|
Alors il reste visible 2 secondes en bas de l'écran
|
|
Et il disparaît automatiquement sans action
|
|
Et il ne bloque pas la vue de la route
|
|
|
|
Scénario: Tracking du temps d'écoute précis côté client
|
|
Étant donné que je démarre la lecture d'un contenu
|
|
Quand le player audio iOS/Android enregistre le temps
|
|
Alors le startTime est enregistré à la milliseconde
|
|
Quand j'arrête la lecture (Suivant, Pause, ou fin)
|
|
Alors la durée exacte écoutée est calculée
|
|
Et le pourcentage (durée / durée_totale * 100) est envoyé à l'API
|
|
|
|
Scénario: API reçoit les événements d'écoute pour calcul
|
|
Étant donné que j'écoute un contenu de 5 minutes à 80%
|
|
Quand l'événement est envoyé à l'API
|
|
Alors le backend reçoit:
|
|
"""
|
|
{
|
|
"content_id": "abc123",
|
|
"duration": 240,
|
|
"content_total": 300,
|
|
"percentage": 80.0,
|
|
"action": "completed"
|
|
}
|
|
"""
|
|
Et le backend calcule le like automatique (+2 points)
|
|
Et les jauges sont mises à jour immédiatement (Redis + PostgreSQL)
|
|
|
|
Scénario: Actions différentes selon arrêt du contenu
|
|
Étant donné que j'écoute un contenu
|
|
Quand j'appuie sur "Suivant"
|
|
Alors l'action envoyée est "skipped"
|
|
Quand le contenu se termine naturellement
|
|
Alors l'action envoyée est "completed"
|
|
Quand j'appuie sur "Pause"
|
|
Alors l'action envoyée est "paused"
|
|
Et le backend traite chaque action différemment
|
|
|
|
Scénario: Calcul immédiat côté backend sans délai
|
|
Étant donné que l'API reçoit un événement d'écoute
|
|
Quand le backend traite l'événement
|
|
Alors les jauges sont mises à jour immédiatement (< 100ms)
|
|
Et les nouvelles recommandations utilisent les valeurs actualisées
|
|
Et il n'y a aucun batch différé
|
|
|
|
Scénario: Compatibilité iOS avec AVPlayer
|
|
Étant donné que l'app iOS utilise AVPlayer
|
|
Quand les commandes physiques sont interceptées
|
|
Alors les événements MPRemoteCommandCenter sont capturés:
|
|
| Commande | Événement iOS |
|
|
| Suivant | nextTrackCommand |
|
|
| Précédent | previousTrackCommand |
|
|
| Play/Pause | playCommand / pauseCommand |
|
|
Et le tracking du temps utilise CMTime
|
|
|
|
Scénario: Compatibilité Android avec MediaSession
|
|
Étant donné que l'app Android utilise MediaPlayer
|
|
Quand les commandes physiques sont interceptées
|
|
Alors les événements MediaSession sont capturés:
|
|
| Commande | Action Android |
|
|
| Suivant | ACTION_SKIP_TO_NEXT |
|
|
| Précédent | ACTION_SKIP_TO_PREVIOUS |
|
|
| Play/Pause | ACTION_PLAY / ACTION_PAUSE |
|
|
Et le tracking du temps utilise SystemClock.elapsedRealtime()
|
|
|
|
Scénario: Sécurité maximale - pas de distraction
|
|
Étant donné que je conduis à 80 km/h
|
|
Quand j'utilise RoadWave avec les commandes au volant
|
|
Alors je n'ai jamais besoin de regarder mon téléphone
|
|
Et je n'ai jamais besoin de toucher l'écran CarPlay/Android Auto
|
|
Et toutes les actions sont accessibles via boutons physiques
|
|
Et les likes sont enregistrés automatiquement
|
|
|
|
Plan du Scénario: Calcul du like automatique selon pourcentage
|
|
Étant donné que j'écoute un contenu tagué "Sport"
|
|
Quand j'écoute pendant <pourcentage>%
|
|
Alors le like automatique est <type>
|
|
Et l'impact sur la jauge est <points>
|
|
|
|
Exemples:
|
|
| pourcentage | type | points |
|
|
| 10 | aucun | 0 |
|
|
| 25 | aucun | 0 |
|
|
| 29 | aucun | 0 |
|
|
| 30 | standard | +1 |
|
|
| 50 | standard | +1 |
|
|
| 79 | standard | +1 |
|
|
| 80 | renforcé | +2 |
|
|
| 90 | renforcé | +2 |
|
|
| 100 | renforcé | +2 |
|
|
|
|
Plan du Scénario: Signal négatif uniquement si skip très rapide
|
|
Étant donné que j'écoute un contenu
|
|
Quand je skip après <secondes> secondes
|
|
Alors le signal est <type>
|
|
Et l'impact est <points>
|
|
|
|
Exemples:
|
|
| secondes | type | points |
|
|
| 3 | négatif | -0.5 |
|
|
| 5 | négatif | -0.5 |
|
|
| 9 | négatif | -0.5 |
|
|
| 10 | neutre | 0 |
|
|
| 15 | neutre | 0 |
|
|
| 30 | neutre | 0 |
|