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Réorganise la documentation du projet selon les principes du Domain-Driven Design (DDD) pour améliorer la cohésion, la maintenabilité et l'alignement avec l'architecture modulaire du backend. **Structure cible:** ``` docs/domains/ ├── README.md (Context Map) ├── _shared/ (Core Domain) ├── recommendation/ (Supporting Subdomain) ├── content/ (Supporting Subdomain) ├── moderation/ (Supporting Subdomain) ├── advertising/ (Generic Subdomain) ├── premium/ (Generic Subdomain) └── monetization/ (Generic Subdomain) ``` **Changements effectués:** Phase 1: Création de l'arborescence des 7 bounded contexts Phase 2: Déplacement des règles métier (01-19) vers domains/*/rules/ Phase 3: Déplacement des diagrammes d'entités vers domains/*/entities/ Phase 4: Déplacement des diagrammes flux/états/séquences vers domains/*/ Phase 5: Création des README.md pour chaque domaine Phase 6: Déplacement des features Gherkin vers domains/*/features/ Phase 7: Création du Context Map (domains/README.md) Phase 8: Mise à jour de mkdocs.yml pour la nouvelle navigation Phase 9: Correction automatique des liens internes (script fix-markdown-links.sh) Phase 10: Nettoyage de l'ancienne structure (regles-metier/, diagrammes/, features/) **Configuration des tests:** - Makefile: godog run docs/domains/*/features/ - scripts/generate-bdd-docs.py: features_dir → docs/domains **Avantages:** ✅ Cohésion forte: toute la doc d'un domaine au même endroit ✅ Couplage faible: domaines indépendants, dépendances explicites ✅ Navigabilité améliorée: README par domaine = entrée claire ✅ Alignement code/docs: miroir de backend/internal/ ✅ Onboarding facilité: exploration domaine par domaine ✅ Tests BDD intégrés: features au plus près des règles métier Voir docs/REFACTOR-DDD.md pour le plan complet.
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2.0 KiB
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# Modèle de données - Entités globales
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📖 Entités de base utilisées dans tous les domaines métier
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## Diagramme
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```mermaid
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erDiagram
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USERS ||--o{ CONTENTS : "crée"
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USERS ||--o{ SUBSCRIPTIONS : "s'abonne à"
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USERS ||--o{ LISTENING_HISTORY : "écoute"
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CONTENTS ||--o{ LISTENING_HISTORY : "écouté"
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CONTENTS }o--|| USERS : "créé par"
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USERS {
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uuid id PK
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string email UK
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string pseudo UK
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date birthdate
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string role
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timestamp created_at
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boolean email_verified
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}
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CONTENTS {
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uuid id PK
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uuid creator_id FK
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string title
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string audio_url
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string status
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string age_rating
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string geo_type
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point geo_location
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string[] tags
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int duration_seconds
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timestamp published_at
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boolean is_moderated
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}
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SUBSCRIPTIONS {
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uuid id PK
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uuid subscriber_id FK
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uuid creator_id FK
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timestamp subscribed_at
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}
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LISTENING_HISTORY {
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uuid id PK
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uuid user_id FK
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uuid content_id FK
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uuid creator_id FK
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boolean is_subscribed
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decimal completion_rate
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int last_position_seconds
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string source
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boolean auto_like
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timestamp listened_at
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}
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```
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## Légende
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**Entités de base** :
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- **USERS** : Utilisateurs plateforme - Rôles : `listener`, `creator`, `moderator`, `admin`
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- **CONTENTS** : Contenus audio - Status : `draft`, `pending_review`, `published`, `moderated`, `deleted` - Geo-type : `geo_ancre` (70% geo), `geo_contextuel` (50% geo), `geo_neutre` (20% geo) - Age rating : `all`, `13+`, `16+`, `18+`
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- **SUBSCRIPTIONS** : Abonnements créateurs - Utilisé pour filtrer recommandations et calculer engagement
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- **LISTENING_HISTORY** : Historique écoutes - Source : `recommendation`, `search`, `direct_link`, `profile`, `history`, `live_notification`, `audio_guide` - Utilisé pour scoring recommandation et statistiques créateur
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