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Ajout de 47 features Gherkin (~650 scénarios) pour couvrir 100% des règles métier : - Authentification (5) : validation mot de passe, tentatives connexion, multi-device, 2FA, récupération - Audio-guides (12) : détection mode, création, navigation piéton/voiture, ETA, gestion points, progression - Navigation (5) : notifications minimalistes, décompte 5s, stationnement, historique, basculement auto - Création contenu (3) : image auto, restrictions modification, suppression - Radio live (2) : enregistrement auto, interdictions modération - Droits auteur (6) : fair use 30s, détection musique, signalements, sanctions, appels - Modération (9) : badges Bronze/Argent/Or, score fiabilité, utilisateur confiance, audit, anti-abus - Premium (2) : webhooks Mangopay, tarification multi-canal - Profil/Partage/Recherche (5) : badge vérifié, stats arrondies, partage premium, filtres avancés, carte Tous les scénarios incluent edge cases, métriques de performance et conformité RGPD. Couverture fonctionnelle MVP maintenant complète.
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2.7 KiB
Gherkin
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Gherkin
# language: fr
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@api @content-creation @copyright @mvp
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Fonctionnalité: Validation et détection automatique de musique
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En tant que plateforme
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Je veux détecter automatiquement la musique protégée
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Afin de respecter les droits d'auteur
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Scénario: Analyse audio automatique lors de l'upload
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Étant donné un créateur upload un fichier audio
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Quand le fichier est uploadé sur S3
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Alors une tâche asynchrone d'analyse est lancée
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Et l'audio est comparé à la base ACRCloud
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Et les résultats sont disponibles en < 30 secondes
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Et un événement "MUSIC_ANALYSIS_STARTED" est enregistré
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Scénario: Identification précise avec métadonnées
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Étant donné un audio analysé
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Quand de la musique est détectée
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Alors le système retourne:
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| Métadonnée | Exemple |
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| Titre | Bohemian Rhapsody |
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| Artiste | Queen |
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| Album | A Night at the Opera |
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| ISRC | GBUM71029604 |
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| Timestamp | 00:02:15 - 00:02:43 |
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| Durée | 28 secondes |
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| Confiance | 98% |
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Et un événement "MUSIC_IDENTIFIED" est enregistré
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Scénario: Faux positifs - validation manuelle
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Étant donné un audio avec détection incertaine (confiance < 80%)
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Quand le créateur conteste la détection
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Alors une review manuelle est déclenchée
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Et un modérateur écoute et valide
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Et un événement "MUSIC_MANUAL_REVIEW_REQUESTED" est enregistré
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Scénario: Mise en queue pendant l'analyse
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Étant donné un créateur qui upload un audio
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Quand l'analyse est en cours
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Alors le statut affiche "Analyse en cours..."
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Et le créateur peut continuer la création
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Et est notifié quand l'analyse est terminée
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Et un événement "MUSIC_ANALYSIS_PENDING" est enregistré
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Scénario: Détection de musique transformée (pitch, tempo)
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Étant donné un audio avec musique modifiée (accélérée/ralentie)
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Quand l'analyse s'exécute
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Alors le système détecte quand même le morceau original
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Et applique les mêmes règles de fair use
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Et un événement "MODIFIED_MUSIC_DETECTED" est enregistré
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Scénario: Statistiques de détection pour la plateforme
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Étant donné que 10 000 audios ont été analysés
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Alors les indicateurs suivants sont disponibles:
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| Métrique | Valeur |
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| Taux de détection de musique | 35% |
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| Taux de conformité fair use | 88% |
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| Taux de faux positifs | 2% |
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| Temps moyen d'analyse | 18s |
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Et les métriques sont exportées vers le monitoring
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