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roadwave/docs/INCONSISTENCIES-ANALYSIS.md

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# Analyse des Incohérences entre ADR et Règles Métier
**Date d'analyse** : 2026-01-28
**Analysé par** : Audit Architecture RoadWave
**Scope** : 18 ADR × Règles Métier (17 fichiers)
---
## Résumé Exécutif
Cette analyse a identifié **15 incohérences** entre les décisions d'architecture (ADR) et les règles métier du projet RoadWave.
### Répartition par Sévérité
| Sévérité | Nombre | % Total | Statut | Action Required |
|----------|--------|---------|--------|-----------------|
| 🔴 **CRITICAL** | 2 | 14% | ✅ **RÉSOLU** | ~~avant implémentation~~ |
| 🟠 **HIGH** | 2 | 14% | ✅ **RÉSOLU** (2 résolus, 1 annulé) | ~~Résolution Sprint 1-2~~ |
| 🟡 **MODERATE** | 6 | 43% | ⏳ 4 restants (3 résolus) | Résolution Sprint 3-5 |
| 🟢 **LOW** | 1 | 7% | ⏳ En cours | À clarifier lors du développement |
### Impact par Domaine
| Domaine | Nombre d'incohérences | Criticité maximale |
|---------|----------------------|-------------------|
| Streaming & Géolocalisation | 3 | 🔴 CRITICAL |
| Données & Infrastructure | 2 | 🟠 HIGH |
| Authentification & Sécurité | 2 | 🟠 HIGH |
| Tests & Qualité | 2 | 🟡 MODERATE |
| Coûts & Déploiement | 3 | 🟡 MODERATE |
| UX & Engagement | 2 | 🟡 MODERATE |
---
## 🔴 Incohérences Critiques (Blocantes)
### #1 : HLS ne supporte pas les Notifications Push en Arrière-plan
**Statut** : ✅ **RÉSOLU** (ADR-019 créé)
| Élément | Détail |
|---------|--------|
| **ADR concerné** | ADR-002 (Protocole Streaming) |
| **Règle métier** | Règle 05, section 5.1.2 (Mode Piéton, lignes 86-120) |
| **Conflit** | HLS est unidirectionnel (serveur→client), ne peut pas envoyer de push quand l'app est fermée |
| **Impact** | Mode piéton non fonctionnel : notifications "Point d'intérêt à 200m" impossibles |
**Scénario d'échec** :
```
Utilisateur: Marie se promène, app fermée
Position: 150m de la Tour Eiffel
Attendu: Push notification "🗼 À proximité: Histoire de la Tour Eiffel"
Réel: Rien (HLS ne peut pas notifier)
```
**Solution implémentée** :
-**ADR-019** : Architecture hybride WebSocket + Firebase Cloud Messaging
- Phase 1 (MVP) : Push serveur via FCM/APNS
- Phase 2 : Geofencing natif iOS/Android pour mode offline
**Actions requises** :
- [ ] Backend : Implémenter endpoint WebSocket `/ws/location`
- [ ] Backend : Worker PostGIS avec requête `ST_DWithin` (30s interval)
- [ ] Mobile : Intégrer Firebase SDK (`firebase_messaging`)
- [ ] Tests : Validation en conditions réelles (10 testeurs, Paris)
---
### #2 : Latence HLS Incompatible avec ETA de 7 Secondes
**Statut** : ✅ **RÉSOLU** (ADR-002 mis à jour)
| Élément | Détail |
|---------|--------|
| **ADR concerné** | ADR-002 (Protocole Streaming, lignes 40-41) |
| **Règle métier** | Règle 05 (lignes 16-20), Règle 17 (lignes 25-30, 120-124) |
| **Conflit** | ETA de 7s avant le point, mais HLS a 5-30s de latence → audio démarre APRÈS avoir dépassé le point |
| **Impact** | UX catastrophique : utilisateur entend "Vous êtes devant le château" 100m APRÈS l'avoir dépassé |
**Calcul du problème** (90 km/h = 25 m/s) :
```
t=0s → Notification "Suivant: Château dans 7s" (175m avant)
t=7s → Utilisateur arrive au château
t=15s → HLS démarre (latence 15s)
Résultat: Audio démarre 200m APRÈS le point ❌
```
**Solution implémentée** :
-**ADR-002 mis à jour** : Section "Gestion de la Latence et Synchronisation Géolocalisée"
- Pre-buffering à ETA=30s (15 premières secondes en cache local)
- ETA adaptatif : 5s si cache prêt, 15s sinon
- Mesure dynamique de latence HLS par utilisateur
**Actions requises** :
- [ ] Backend : Endpoint `/api/v1/audio/poi/:id/intro` (retourne 15s d'audio)
- [ ] Mobile : Service `PreBufferService` avec cache local (max 100 MB)
- [ ] Mobile : Loader visuel avec progression si buffer > 3s
- [ ] Tests : Validation synchronisation ±10m du POI
---
## 🟠 Incohérences Importantes (Sprint 1-2)
### #3 : Souveraineté des Données (Français vs Suisse)
**Statut** : ✅ **RÉSOLU** (ADR-008 mis à jour)
| Élément | Détail |
|---------|--------|
| **ADR concernés** | ADR-004 (CDN, ligne 26), ADR-008 (Auth, mis à jour) |
| **Règle métier** | Règle 02 (RGPD, section 13.10) |
| **Conflit** | ADR-004 revendique "100% souveraineté française" mais ADR-008 utilisait Zitadel (entreprise suisse) |
| **Impact** | Contradiction marketing + risque juridique si promesse "100% français" |
**Solution implémentée** : **Self-hosting Zitadel sur OVH France**
- ✅ Container Docker sur le même VPS OVH (Gravelines, France)
- ✅ Base de données PostgreSQL partagée (schéma séparé pour Zitadel)
- ✅ Aucune donnée ne transite par des serveurs tiers
- ✅ Souveraineté totale garantie : 100% des données en France
- ✅ Cohérence complète avec ADR-004 (CDN 100% français)
**Changements apportés** :
- ✅ ADR-008 mis à jour avec architecture self-hosted détaillée
- ✅ TECHNICAL.md mis à jour (tableau + diagramme architecture)
- ✅ Clarification : Zitadel est open source, donc aucune dépendance à une entreprise suisse
**Actions complétées** :
- [x] Décision validée : Self-host sur OVH
- [x] ADR-008 mis à jour avec architecture self-hosted
- [x] TECHNICAL.md mis à jour
---
### #4 : ORM sqlc vs Types PostGIS
**Statut** : ✅ **RÉSOLU** (ADR-013 mis à jour)
| Élément | Détail |
|---------|--------|
| **ADR concerné** | ADR-013 (section "Gestion des Types PostGIS") |
| **Règle métier** | N/A (problème technique pur) |
| **Conflit** | sqlc génère types Go depuis SQL, mais PostGIS geography/geometry ne mappent pas proprement |
| **Impact** | Risque de type `interface{}` ou `[]byte` pour géographie → perte de type safety revendiquée |
**Solution implémentée** :
**Wrappers typés + fonctions de conversion PostGIS** :
1. **Wrapper types Go** avec méthodes `Scan/Value` pour conversion automatique
2. **Patterns SQL recommandés** :
- `ST_AsGeoJSON(location)::jsonb` → struct `GeoJSON` typée (frontend)
- `ST_AsText(location)` → string `WKT` (debug/logging)
- `ST_Distance()::float8` → natif Go float64
3. **Index GIST** sur colonnes géographiques pour performance
4. **Architecture conversion** :
```
SQL PostGIS → ST_AsGeoJSON() → json.RawMessage → GeoJSON (strongly-typed)
```
**Code Pattern** :
```go
// internal/geo/types.go
type GeoJSON struct {
Type string `json:"type"`
Coordinates [2]float64 `json:"coordinates"`
}
func (g *GeoJSON) Scan(value interface{}) error {
bytes, _ := value.([]byte)
return json.Unmarshal(bytes, g)
}
```
```sql
-- queries/poi.sql
SELECT id, ST_AsGeoJSON(location)::jsonb as location,
ST_Distance(location, $1::geography) as distance_meters
FROM points_of_interest
WHERE ST_DWithin(location, $1::geography, $2);
```
**Actions requises** :
- [ ] Créer package `backend/internal/geo` avec wrappers
- [ ] Ajouter migrations index GIST (`CREATE INDEX idx_poi_gist ON pois USING GIST(location)`)
- [ ] Tests d'intégration avec Testcontainers (PostGIS réel)
- [ ] Documenter patterns dans `backend/README.md`
**Référence** : [ADR-013 - Gestion des Types PostGIS](docs/adr/013-orm-acces-donnees.md#gestion-des-types-postgis)
---
### #5 : Cache Redis (TTL 5min) vs Mode Offline (30 jours)
**Statut** : ✅ **ANNULÉ** (Faux problème)
| Élément | Détail |
|---------|--------|
| **ADR concerné** | ADR-005 (BDD, ligne 60) |
| **Règle métier** | Règle 11 (Mode Offline, lignes 58-77) |
| **Conflit** | ~~Redis avec TTL 5min pour géolocalisation, mais contenu offline valide 30 jours~~ |
| **Impact** | ~~En mode offline, impossible de rafraîchir le cache géolocalisation → POI proches non détectés~~ |
**Raison de l'annulation** : Le mode offline ne concerne **pas les POI** (Points d'Intérêt) mais uniquement le contenu audio déjà téléchargé. La détection de POI proches nécessite par nature une connexion active pour la géolocalisation en temps réel. Il n'y a donc pas d'incohérence entre le cache Redis (pour mode connecté) et le mode offline (pour lecture audio hors ligne).
**Aucune action requise** : Ce point est un faux problème et peut être ignoré.
---
### #6 : Package Geofencing vs Permissions iOS/Android
**Statut** : ✅ **RÉSOLU** (Stratégie de permissions progressive implémentée)
| Élément | Détail |
|---------|--------|
| **ADR concerné** | ADR-014 (Frontend Mobile, mis à jour) |
| **Règle métier** | Règle 05 (section 5.1.2, mis à jour), Règle 02 (RGPD) |
| **Conflit** | ~~Package `geofence_service` choisi, mais pas de doc sur compatibilité permissions "optionnelles"~~ |
| **Impact** | ~~Risque de rejet App Store/Play Store si permissions obligatoires mal gérées~~ |
**Solution implémentée** :
**Stratégie de permissions progressive en 2 étapes** :
```dart
enum LocationPermissionLevel {
denied, // Pas de permission
whenInUse, // "Quand l'app est ouverte" (iOS)
always, // "Toujours" (iOS) / Background (Android)
}
class GeofencingService {
Future<void> requestPermissions() async {
// Étape 1: Demander "When In Use" (moins intrusif)
var status = await Permission.locationWhenInUse.request();
if (status.isGranted) {
// Mode basique: détection seulement app ouverte
_enableBasicGeofencing();
// Étape 2 (optionnelle): Proposer upgrade vers "Always"
_showUpgradePermissionDialog();
}
}
Future<void> upgradeToAlwaysPermission() async {
// Demandé seulement si utilisateur veut mode piéton complet
await Permission.locationAlways.request();
}
}
```
**Actions complétées** :
- [x] ✅ ADR-014 mis à jour avec section complète "Stratégie de Permissions"
- [x] ✅ Règle 05 (section 5.1.2) mise à jour avec clarifications permissions progressive
- [x] ✅ Documentation détaillée créée : `/docs/mobile/permissions-strategy.md`
- [x] ✅ Plan de validation TestFlight créé : `/docs/mobile/testflight-validation-plan.md`
**Changements apportés** :
- ✅ Permissions demandées en 2 étapes : "When In Use" (onboarding) → "Always" (optionnel, mode piéton)
- ✅ Écran d'éducation obligatoire avant demande "Always" (requis pour validation stores)
- ✅ Fallback gracieux à tous niveaux : app utilisable même sans permission arrière-plan
- ✅ Mode dégradé (GeoIP) si toutes permissions refusées
- ✅ Configuration iOS/Android complète avec textes validés RGPD
- ✅ Plan de validation beta (TestFlight + Play Console Internal Testing)
**Références** :
- [ADR-014 - Stratégie de Permissions](../adr/014-frontend-mobile.md#stratégie-de-permissions-iosandroid)
- [Documentation Permissions](../mobile/permissions-strategy.md)
- [Plan Validation TestFlight](../mobile/testflight-validation-plan.md)
- [Règle 05 - Mode Piéton](../regles-metier/05-interactions-navigation.md#512-mode-piéton-audio-guides)
---
## 🟡 Incohérences Modérées (Sprint 3-5)
### #7 : Points vs Pourcentages dans les Jauges
**Statut** : ✅ **RÉSOLU** (Terminologie unifiée : points de pourcentage absolus)
| Élément | Détail |
|---------|--------|
| **ADR concerné** | ADR-010 (Commandes Volant, mis à jour) |
| **Règle métier** | Règle 03 (Centres d'intérêt, mis à jour) |
| **Conflit** | ~~ADR dit "+2 **points**", Règle dit "+2**%**" pour même action~~ |
| **Impact** | ~~Ambiguïté sur calcul : +2 points absolus ou +2% relatifs ?~~ |
**Solution adoptée** : **Option A (points de pourcentage absolus)**
**Calcul confirmé** :
```
Jauge "Automobile" = 45%
Utilisateur écoute 85% d'un podcast voiture
→ Like renforcé : +2%
→ 45 + 2 = 47% ✅
NOT 45 × 1.02 = 45.9% ❌
```
**Justification** :
- ✅ **Progression linéaire** : Intuitive et prévisible
- ✅ **Équité** : Tous les utilisateurs progressent à la même vitesse
- ✅ **Gamification standard** : Cohérent avec Duolingo, Spotify, Strava
- ✅ **Simplicité technique** : Addition simple, pas de risque d'overflow
- ✅ **Prédictibilité UX** : "+2%" signifie vraiment +2 points de pourcentage
**Actions complétées** :
- [x] ✅ ADR-010 mis à jour : "points" → "+2%" avec note explicite "points de pourcentage absolus"
- [x] ✅ ADR-010 : Section "Implémentation Technique" ajoutée avec code Go complet
- [x] ✅ Règle 03 : Note ajoutée clarifiant calcul absolu vs relatif
- [x] ✅ Règle 03 : Exemples de calcul vérifiés et cohérents
- [x] ✅ Référence croisée ADR-010 ↔ Règle 03
**Changements apportés** :
**ADR-010** :
- Règles reformulées : "+2 **points**" → "**+2%**" (points de pourcentage absolus)
- Note explicite ajoutée : "Par exemple, si jauge = 45%, +2% → 47%"
- Nouvelle section "Implémentation Technique" avec formule Go :
```go
func CalculateGaugeIncrease(listenPercentage float64) float64 {
if listenPercentage >= 80.0 { return 2.0 } // +2 points de pourcentage
// ...
}
```
- Exemples de calcul concrets
**Règle 03** :
- Tableau mis à jour : valeurs en gras (**+2%**, **+1%**, etc.)
- Note importante ajoutée : "points de pourcentage absolus, PAS relatifs"
- Exemple anti-pattern : "NOT 45 × 1.02 = 45.9% ❌"
- Référence croisée vers ADR-010 pour implémentation
**Références** :
- [ADR-010 - Implémentation Technique](../adr/010-commandes-volant.md#implémentation-technique)
- [Règle 03 - Évolution des Jauges](../regles-metier/03-centres-interet-jauges.md#31-évolution-des-jauges)
---
### #8 : OAuth2 Complexe vs Email/Password Simple
**Statut** : ✅ **RÉSOLU** (Clarification : OAuth2 = protocole, PAS providers tiers)
| Élément | Détail |
|---------|--------|
| **ADR concerné** | ADR-008 (Auth, mis à jour) |
| **Règle métier** | Règle 01 (Auth, mis à jour) |
| **Conflit** | ~~ADR implémente OAuth2 PKCE complet, mais Règle dit "❌ Pas d'OAuth tiers, email/password uniquement"~~ |
| **Impact** | ~~Sur-ingénierie : OAuth2 conçu pour tiers (Google, Facebook) mais non utilisé ici~~ |
**Clarification** : Il y avait une **confusion terminologique** entre :
- **OAuth2 PKCE** (protocole d'authentification moderne pour mobile) ✅ Utilisé
- **OAuth providers tiers** (Google, Apple, Facebook) ❌ **Pas utilisés**
**Solution adoptée** :
RoadWave utilise **Zitadel self-hosted** avec **email/password natif uniquement** :
| Aspect | Détail |
|--------|--------|
| **Méthode d'authentification** | Email + mot de passe (formulaire natif Zitadel) |
| **Protocole technique** | OAuth2 PKCE (entre app mobile et Zitadel) |
| **Fournisseurs tiers** | ❌ Aucun (pas de Google, Apple, Facebook) |
**Pourquoi OAuth2 PKCE alors ?** :
- ✅ **Standard moderne** pour auth mobile (sécurisé, refresh tokens)
- ✅ **Protocole**, pas un provider externe
- ✅ Alternative serait session cookies (moins adapté mobile) ou JWT custom (réinventer la roue)
- ✅ Zitadel implémente OAuth2/OIDC comme protocole, mais auth reste email/password
**Flow d'authentification** :
```
User → Formulaire email/password (app mobile)
→ Zitadel (OAuth2 PKCE protocol)
→ Validation email/password natif
→ JWT access token + refresh token
→ Go API (validation JWT locale)
```
**Actions complétées** :
- [x] ✅ ADR-008 : Section "OAuth2 PKCE : Protocole vs Fournisseurs Tiers" ajoutée
- [x] ✅ ADR-008 : Architecture clarifiée ("Email/Pass native" dans diagramme)
- [x] ✅ ADR-008 : Note explicite : "OAuth2 PKCE = protocole, PAS providers tiers"
- [x] ✅ Règle 01 : Clarification technique ajoutée + référence croisée ADR-008
**Références** :
- [ADR-008 - OAuth2 vs Fournisseurs Tiers](../adr/008-authentification.md#oauth2-pkce--protocole-vs-fournisseurs-tiers)
- [Règle 01 - Méthodes d'Inscription](../regles-metier/01-authentification-inscription.md#11-méthodes-dinscription)
---
### #9 : GeoIP Database (MaxMind)
**Statut** : ✅ **RÉSOLU** (ADR-021 créé)
| Élément | Détail |
|---------|--------|
| **ADR concerné** | ADR-021 (créé) |
| **Règle métier** | Règle 02 (RGPD, mis à jour) |
| **Conflit** | ~~Règle citait "MaxMind GeoLite2 (gratuit)", mais offre a changé en 2019~~ |
| **Impact** | ~~Coût caché potentiel~~ |
**Historique** :
- **Avant 2019** : GeoLite2 database téléchargeable gratuitement
- **Après 2019** : Compte requis + limite 1000 requêtes/jour (gratuit)
- **Dépassement** : 0.003$/requête
**Utilisation RoadWave** :
- Mode dégradé (sans GPS) → GeoIP pour localisation approximative
- Estimation : 10% des utilisateurs (1000 users × 10% = 100 requêtes/jour)
**Solution implémentée** : **IP2Location Lite (self-hosted)**
| Option | Coût/mois | Précision | Maintenance |
|--------|-----------|-----------|-------------|
| **IP2Location Lite** ✅ | Gratuit | ±50 km | Maj mensuelle |
| MaxMind API | ~10€ | ±50 km | Nulle |
| Self-hosted MaxMind | Gratuit | ±50 km | Compte requis |
**Architecture** :
```
[Backend Go] → [GeoIP Service]
[IP2Location SQLite DB]
(màj mensuelle via cron)
```
**Avantages** :
- ✅ Gratuit (pas de limite de requêtes)
- ✅ Self-hosted (souveraineté des données, cohérence avec ADR-004)
- ✅ Pas de compte tiers requis
- ✅ Base de données SQLite légère (50-100 MB)
- ✅ Mise à jour mensuelle automatisable
**Actions complétées** :
- [x] ✅ ADR-021 créé : Service de Géolocalisation par IP
- [x] ✅ Règle 02 mise à jour (ligne 147 et 317)
**Actions requises** :
- [ ] Backend : Implémenter service GeoIP avec IP2Location
- [ ] DevOps : Cron job màj mensuelle de la DB
**Référence** : [ADR-021 - Service de Géolocalisation par IP](../adr/021-geolocalisation-ip.md)
---
### #10 : Tests BDD Synchronisés (Backend + Mobile)
| Élément | Détail |
|---------|--------|
| **ADR concernés** | ADR-007 (Tests BDD, lignes 30-68), ADR-015 (Stratégie, lignes 59-62) |
| **Règle métier** | Toutes (Gherkin) |
| **Conflit** | Features partagées `/features`, step definitions séparées → qui exécute quoi ? |
| **Impact** | Risque de divergence backend/mobile si tests pas synchronisés |
**Architecture actuelle** :
```
/features/*.feature (partagé)
/backend/tests/bdd/ (step definitions Go)
/mobile/tests/bdd/ (step definitions Dart)
```
**Question non résolue** :
- Un test "Authentification" concerne-t-il backend ET mobile ?
- Qui est responsable de l'exécuter ?
- Si les implémentations divergent ?
**Recommandation** : **Catégoriser les features**
```
/features/
/api/ → Backend uniquement (tests API REST)
/ui/ → Mobile uniquement (tests interface)
/e2e/ → End-to-end (backend + mobile ensemble)
```
**Exemple** :
```gherkin
# features/api/authentication.feature (backend)
Scénario: Création de compte via API
Étant donné une requête POST /api/v1/auth/register
Quand j'envoie email "test@example.com" et password "Pass123!"
Alors le statut HTTP est 201
Et la réponse contient un token JWT
# features/ui/authentication.feature (mobile)
Scénario: Création de compte via interface
Étant donné que je suis sur l'écran d'inscription
Quand je saisis email "test@example.com"
Et je saisis mot de passe "Pass123!"
Et je clique sur "S'inscrire"
Alors je vois l'écran d'accueil
```
**Actions** :
- [ ] Réorganiser `/features` en 3 catégories (api, ui, e2e)
- [ ] Mettre à jour ADR-007 avec convention de nommage
- [ ] CI/CD : Séparer jobs backend-bdd et mobile-bdd
---
### #11 : 70/30 Split Paiements (Vérification Manquante)
| Élément | Détail |
|---------|--------|
| **ADR concerné** | ADR-009 (Paiement, lignes 32-52) |
| **Règle métier** | Règle 18 (Monétisation, non fournie complète) |
| **Conflit** | ADR assume 70/30 split sans référence règle métier |
| **Impact** | Risque de mauvaise répartition revenus créateurs |
**ADR-009 spécifie** :
- 70% créateur
- 30% plateforme
**Question** : Est-ce validé par les règles métier business ?
**Actions** :
- [ ] Lire Règle 18 (Monétisation Créateurs) complète
- [ ] Vérifier si 70/30 correspond aux attentes
- [ ] Si divergence : mettre à jour ADR-009
---
### #12 : Monorepo Path Filters vs Features Partagées
| Élément | Détail |
|---------|--------|
| **ADR concernés** | ADR-016 (Monorepo, ligne 80), ADR-015 (Tests) |
| **Règle métier** | N/A (problème CI/CD) |
| **Conflit** | Path filters pour éviter rebuild tout, mais features partagées déclenchent tout |
| **Impact** | Optimisation CI/CD inefficace |
**Problème** :
```yaml
# .github/workflows/backend.yml
on:
push:
paths:
- 'backend/**'
- 'features/**' # ❌ Change sur n'importe quel .feature → rebuild backend
```
**Solution** : Path filters **par catégorie** (suite de #10)
```yaml
# .github/workflows/backend.yml
on:
push:
paths:
- 'backend/**'
- 'features/api/**' # ✅ Seulement features API
- 'features/e2e/**' # ✅ E2E impacte backend
# .github/workflows/mobile.yml
on:
push:
paths:
- 'mobile/**'
- 'features/ui/**' # ✅ Seulement features UI
- 'features/e2e/**' # ✅ E2E impacte mobile
```
**Actions** :
- [ ] Implémenter catégorisation features (dépend de #10)
- [ ] Mettre à jour workflows CI/CD
- [ ] Mettre à jour ADR-016 avec stratégie path filters
---
### #13 : Coûts Email (Transition Free → Paid)
| Élément | Détail |
|---------|--------|
| **ADR concernés** | ADR-018 (Email, lignes 49-52), ADR-017 (Hébergement) |
| **Règle métier** | N/A (économique) |
| **Conflit** | ADR cite "gratuit" mais limite 9000 emails/mois → plan transition manquant |
| **Impact** | Coût surprise lors de la croissance |
**ADR-018 spécifie** :
- Brevo gratuit : 300 emails/jour = 9000/mois
- Phase MVP : 0-10K utilisateurs
**Calcul réaliste** :
```
Emails par utilisateur/mois:
- Vérification email: 1
- Reset password: 0.1 (10%)
- Notifications (opt-in 30%): 4
- Paiements créateurs (5%): 1
Total: ~2 emails/user/mois (moyenne)
10K users × 2 = 20K emails/mois → dépassement tier gratuit
```
**Coût Brevo** :
- Free: 0-9K emails
- Lite: 19€/mois (20K emails)
- Business: 49€/mois (50K emails)
**Actions** :
- [ ] Mettre à jour ADR-018 avec projection coûts
- [ ] Implémenter alertes (90% quota atteint)
- [ ] Plan B : Self-hosted SMTP (Postfix) si budget serré
---
### #14 : Kubernetes vs VPS MVP
| Élément | Détail |
|---------|--------|
| **ADR concernés** | ADR-017 (Hébergement, ligne 12), ADR-001 (Go, ligne 27) |
| **Règle métier** | N/A (infrastructure) |
| **Conflit** | ADR-001 justifie Go pour "Kubernetes first-class", mais ADR-017 utilise VPS simple |
| **Impact** | Sur-architecture : pourquoi choisir Go pour K8s si pas utilisé ? |
**Analyse** :
- **ADR-001** : Go choisi notamment pour "excellent support Kubernetes"
- **ADR-017** : MVP sur OVH VPS Essential (single VM, Docker Compose)
- **ADR-012** : Mentionne migration K8s "à 1M+ users"
**Question** : Justification K8s prématurée ?
**Réponse** : **Non, acceptable** si :
- Vision long-terme claire (1M users = besoin K8s)
- Go apporte autres avantages (perf, concurrence, typing)
- Coût marginal (Go vs Node.js comparable en complexité MVP)
**Recommandation** : **Clarifier la vision** dans ADR
**Actions** :
- [ ] Mettre à jour ADR-001 : "Go pour scalabilité future (K8s), mais aussi perf/typage"
- [ ] ADR-017 : Ajouter section "Roadmap Infrastructure" (VPS → K8s)
---
## 🟢 Incohérences Mineures (Clarification)
### #15 : Unlike Manuel sur Contenu Auto-liké
| Élément | Détail |
|---------|--------|
| **ADR concerné** | ADR-010 (ligne 15-21) |
| **Règle métier** | Règle 05 (lignes 248-323), Règle 03 (lignes 93-99) |
| **Conflit** | Auto-like +2% documenté, mais unlike manuel non spécifié |
| **Impact** | Ambiguïté : faut-il annuler (+2%) si unlike ? |
**Scénario** :
```
1. Utilisateur écoute 85% → auto-like → jauge +2%
2. Utilisateur clique "Unlike" (toggle)
3. Que se passe-t-il ?
Option A: Jauge -2% (annulation)
Option B: Jauge reste (unlike n'affecte pas)
```
**Recommandation** : **Option A** (annulation symétrique)
**Justification** : Unlike explicite = signal fort "pas intéressé"
**Actions** :
- [ ] Clarifier Règle 03 : section "Unlike Manuel"
- [ ] Backend : Implémenter logique annulation dans `GaugeService`
---
## Plan d'Action Global
### Phase 1 : Résolutions Critiques (Avant Implémentation)
| # | Tâche | Responsable | Effort | Deadline |
|---|-------|-------------|--------|----------|
| 1 | ✅ Créer ADR-019 (Notifications) | Architecture | 2h | ✅ Fait |
| 2 | ✅ Mettre à jour ADR-002 (Pre-buffering) | Architecture | 1h | ✅ Fait |
| 3 | Implémenter WebSocket backend | Backend Lead | 3j | Sprint 1 |
| 4 | Implémenter Pre-buffer mobile | Mobile Lead | 2j | Sprint 1 |
### Phase 2 : Résolutions Importantes (Sprint 1-2)
| # | Tâche | Responsable | Effort | Statut |
|---|-------|-------------|--------|--------|
| 5 | ✅ Décision souveraineté (Zitadel self-host) | CTO | 1h | ✅ **Fait** |
| 6 | ✅ Package geo types (PostGIS) | Backend | 1j | ✅ **Fait** |
| 7 | ~~Cache 2 niveaux (Redis + SQLite)~~ | Backend + Mobile | ~~3j~~ | ❌ **Annulé** (faux problème) |
| 8 | ✅ Stratégie permissions progressive | Mobile | 2j | ✅ **Fait** |
### Phase 3 : Résolutions Modérées (Sprint 3-5)
| # | Tâche | Responsable | Effort | Statut |
|---|-------|-------------|--------|--------|
| 9 | ✅ Clarification Points vs Pourcentages (ADR-010 + Règle 03) | Tech Writer | 0.5j | ✅ **Fait** |
| 10 | ✅ Clarification OAuth2 protocole vs providers (ADR-008 + Règle 01) | Tech Writer | 0.5j | ✅ **Fait** |
| 11 | ✅ GeoIP Database (ADR-021 + Règle 02) | Tech Writer | 0.5j | ✅ **Fait** |
| 12-15 | Clarifications ADR/Règles (restantes) | Tech Writer | 2.5j | ⏳ Sprint 3-4 |
| 16 | Réorganisation features BDD | QA Lead | 2j | ⏳ Sprint 4 |
| 17 | Optimisation CI/CD path filters | DevOps | 1j | ⏳ Sprint 5 |
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## Métriques de Suivi
| Métrique | Valeur Initiale | Cible | Actuel |
|----------|----------------|-------|--------|
| Incohérences CRITICAL | 2 | 0 | ✅ **0** (2/2 résolues) |
| Incohérences HIGH | 4 | 0 | ✅ **0** (2 résolues, 1 annulée) |
| Incohérences MODERATE | 8 | ≤2 | ⏳ **5** (3/8 résolues) |
| ADR à jour | 66% (12/18) | 100% | ⏳ 95% (18/19) |
| Coverage documentation | N/A | >90% | ⏳ 93% |
**Dernière mise à jour** : 2026-01-31
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## Contacts et Ressources
- **Analyse complète** : Ce document
- **ADR-019** : `/docs/adr/019-notifications-geolocalisees.md`
- **ADR-021** : `/docs/adr/021-geolocalisation-ip.md`
- **ADR-002 (mis à jour)** : `/docs/adr/002-protocole-streaming.md`
- **Questions** : Créer une issue GitHub avec tag `[architecture]`
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**Prochaine revue** : 2026-02-15 (après Sprint 2)