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Remplace les diagrammes Mermaid par DBML (via kroki-dbml) pour une meilleure expressivité des schémas de base de données : - Ajout support notes, contraintes et indexes détaillés - Migration de tous les schémas d'entités partagées - Ajout fichier exemple dbml-example.md - Configuration plugin mkdocs-kroki pour rendu DBML
2.1 KiB
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Interest Gauges
📖 Jauges de centres d'intérêt dynamiques pour recommandation personnalisée
Diagramme
Table users {
id uuid [primary key]
}
Table interest_gauges {
id uuid [primary key]
user_id uuid [not null, ref: > users.id]
category interest_category_enum [not null]
score decimal(5,2) [not null, default: 0, note: 'Range: 0.00 to 100.00']
last_updated timestamp [not null, default: `now()`]
interactions_count int [not null, default: 0, note: 'Total interactions for this category']
indexes {
(user_id, category) [unique, note: 'One gauge per user per category']
(user_id, score) [note: 'Order categories by score for recommendations']
}
}
Enum interest_category_enum {
automobile [note: 'Voitures, mécanique, course automobile']
travel [note: 'Voyages, tourisme, découverte']
music [note: 'Musique, concerts, artistes']
news [note: 'Actualités, politique, économie']
sport [note: 'Sports, événements sportifs']
culture [note: 'Cinéma, livres, expositions']
food [note: 'Gastronomie, restaurants, recettes']
tech [note: 'Technologie, innovation, gadgets']
history [note: 'Histoire, patrimoine, musées']
nature [note: 'Nature, randonnée, écologie']
}
Légende
Catégories :
automobile: Voitures, mécanique, course automobiletravel: Voyages, tourisme, découvertemusic: Musique, concerts, artistesnews: Actualités, politique, économiesport: Sports, événements sportifsculture: Cinéma, livres, expositionsfood: Gastronomie, restaurants, recettestech: Technologie, innovation, gadgetshistory: Histoire, patrimoine, muséesnature: Nature, randonnée, écologie
Score :
- Échelle : 0-100
- Augmentation : +2% par like, +5% par abonnement créateur
- Diminution : -1% par skip rapide (<30s), -5% par signalement
- Calcul combiné : Distance GPS + matching intérêts
Algorithme recommandation :
- 70% géolocalisation : Proximité GPS
- 30% centres d'intérêt : Score jauges
- Boost si créateur suivi : +0.3 au score final
- Limite : 6 contenus/heure pour éviter spam