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## 3. Centres d'intérêt et jauges
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### 3.1 Évolution des jauges
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**Décision** : Système simple avec valeurs fixes (points de pourcentage absolus)
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| Action | Impact jauge | Justification |
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|--------|--------------|---------------|
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| **Like automatique renforcé (≥80% écoute)** | **+2%** | Signal fort d'intérêt (écoute quasi-complète) |
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| **Like automatique standard (30-79% écoute)** | **+1%** | Signal modéré d'intérêt |
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| **Like explicite (manuel)** | **+2%** | Signal fort, cumulable avec auto |
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| **Abonnement créateur** | **+5%** sur tous ses tags | Signal très fort d'affinité |
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| **Skip rapide (<10s)** | **-0.5%** | Désintérêt marqué |
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| **Skip tardif (≥30%)** | **0%** | Neutre (contenu essayé suffisamment) |
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**Note importante** : Les pourcentages indiqués sont des **points de pourcentage absolus**, **PAS des pourcentages relatifs**.
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**Calcul** :
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- Si jauge "Automobile" = 45%
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- Like renforcé (+2%) → 45 + 2 = **47%** ✅
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- **NOT** 45 × 1.02 = 45.9% ❌
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Cette approche garantit une **progression linéaire** et **équitable** pour tous les utilisateurs, indépendamment de leur niveau actuel dans une jauge.
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**Paramètres techniques** :
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- Les jauges sont bornées strictement entre **0% et 100%**
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- Calcul immédiat à chaque action (pas de batch différé)
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- Les tags du contenu sont définis par le créateur à la publication
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- Si un contenu a plusieurs tags, chaque jauge correspondante est impactée
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**Exemple de calcul** :
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Contenu de 5 minutes tagué "Automobile" + "Voyage"
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Scénario 1 : Écoute 4min30 (90%)
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→ Like automatique renforcé (+2%)
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→ Jauge Automobile : 45% → 47%
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→ Jauge Voyage : 60% → 62%
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Scénario 2 : Écoute 2min30 (50%)
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→ Like automatique standard (+1%)
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→ Jauge Automobile : 45% → 46%
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→ Jauge Voyage : 60% → 61%
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Scénario 3 : Écoute 2min30 (50%) + Like manuel
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→ Like auto +1% puis like manuel +2% = +3% total
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→ Jauge Automobile : 45% → 48%
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→ Jauge Voyage : 60% → 63%
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Scénario 4 : Skip après 5s
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→ Signal négatif (-0.5%)
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→ Jauge Automobile : 45% → 44.5%
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→ Jauge Voyage : 60% → 59.5%
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**Justification** :
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- **Like automatique** : Reflète l'engagement réel (voir [ADR-010](../adr/010-commandes-volant.md))
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- **Sécurité routière** : Pas d'action complexe en conduite
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- **Prévisibilité** : Règles claires et déterministes
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- **Progression linéaire** : Évite l'effet "rich get richer" (progression équitable)
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- **Coût minimal** : Calculs simples en backend (addition/soustraction uniquement)
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- **Fiabilité** : Pas d'edge cases complexes (pas de risque d'overflow avec multiplication)
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- **Ajustable** : Valeurs modifiables via dashboard admin si besoin
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> 📋 **Référence technique** : Voir [ADR-010 - Formule de Calcul](../adr/010-commandes-volant.md#implémentation-technique) pour l'implémentation backend détaillée.
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### 3.2 Jauge initiale
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**Décision** : Démarrage neutre à 50%, pas de questionnaire
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**À l'inscription** :
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- Toutes les jauges d'intérêt sont initialisées à **50%**
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- Pas de questionnaire onboarding (friction zéro)
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- L'algorithme apprend naturellement via les premières écoutes
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**Catégories disponibles** :
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- Automobile
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- Voyage
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- Famille
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- Amour
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- Musique
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- Économie
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- Cryptomonnaie
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- Politique
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- Culture générale
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- Sport
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- Technologie
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- Santé
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- *... (extensible)*
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**Cold start (premiers jours)** :
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1. Nouvel utilisateur s'inscrit → toutes jauges à 50%
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2. Écoute premier podcast "Automobile" → jauge Auto monte à 51%
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3. Skip un contenu "Économie" → jauge Éco descend à 48%
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4. Après 10-15 écoutes, profil commence à se dessiner clairement
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**Alternative optionnelle (post-MVP)** :
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- Questionnaire **optionnel** proposé après 3 écoutes (in-app)
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- Message : "Améliorez vos recommandations en sélectionnant vos centres d'intérêt"
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- Si rempli : jauges sélectionnées passent à 70%, non sélectionnées à 30%
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- Si skip : conserve 50% partout
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**Justification** :
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- **Inscription ultra-rapide** : pas de questionnaire = moins de churn
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- **Découverte naturelle** : l'algorithme apprend en quelques écoutes
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- **Équitable** : pas de biais initial vers certains créateurs
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- **Comportement déterministe** : facile à tester et débugger
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- **Cold start acceptable** : à 50%, tous les contenus ont une chance égale initialement
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### 3.3 Dégradation temporelle
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**Décision** : Pas de dégradation automatique
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Les jauges **ne diminuent jamais** avec le temps de manière automatique.
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**Règle** :
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- Une jauge ne change **que par les actions utilisateur** (like, écoute, skip)
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- Pas de cron job de dégradation périodique
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- Pas de "rafraîchissement" artificiel
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**Scénario illustratif** :
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Utilisateur aimait "Économie" (jauge 80%) il y a 1 an
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→ Depuis, skip tous les contenus Éco
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→ Jauge descend naturellement à 40% via les skips
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→ Pas besoin de dégradation temporelle
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**Si utilisateur inactif longtemps** :
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- Utilisateur part en vacances 6 mois → jauges conservées
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- Au retour : ses jauges reflètent toujours ses goûts d'avant
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- Comportement cohérent et prévisible
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**Alternative utilisateur (contrôle explicite)** :
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- Bouton "Réinitialiser mes centres d'intérêt" dans paramètres
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- Action manuelle : remet toutes les jauges à 50%
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- Permet nouveau départ si souhaité (changement de vie, etc.)
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**Justification** :
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- **Principe KISS** (Keep It Simple, Stupid)
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- **Coût 0** : pas de batch nocturne, pas de calculs temporels
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- **Fiabilité maximale** : pas de bugs de fuseaux horaires, dates, etc.
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- **UX prévisible** : jauge = reflet des actions, pas d'automatisme caché
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- **Respect historique** : si utilisateur aimait X depuis 2 ans, pourquoi "oublier" ?
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- **Évolution naturelle** : les actions récentes suffisent à faire évoluer les jauges
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## Récapitulatif Section 3
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