4.9 KiB
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3. Centres d'intérêt et jauges
3.1 Évolution des jauges
Décision : Système simple avec valeurs fixes
| Action | Impact jauge | Justification |
|---|---|---|
| Like automatique renforcé (≥80% écoute) | +2% | Signal fort d'intérêt (écoute quasi-complète) |
| Like automatique standard (30-79% écoute) | +1% | Signal modéré d'intérêt |
| Like explicite (manuel) | +2% | Signal fort, cumulable avec auto |
| Abonnement créateur | +5% sur tous ses tags | Signal très fort d'affinité |
| Skip rapide (<10s) | -0.5% | Désintérêt marqué |
| Skip tardif (≥30%) | 0% | Neutre (contenu essayé suffisamment) |
Paramètres techniques :
- Les jauges sont bornées strictement entre 0% et 100%
- Calcul immédiat à chaque action (pas de batch différé)
- Les tags du contenu sont définis par le créateur à la publication
- Si un contenu a plusieurs tags, chaque jauge correspondante est impactée
Exemple de calcul :
Contenu de 5 minutes tagué "Automobile" + "Voyage"
Scénario 1 : Écoute 4min30 (90%)
→ Like automatique renforcé (+2%)
→ Jauge Automobile : 45% → 47%
→ Jauge Voyage : 60% → 62%
Scénario 2 : Écoute 2min30 (50%)
→ Like automatique standard (+1%)
→ Jauge Automobile : 45% → 46%
→ Jauge Voyage : 60% → 61%
Scénario 3 : Écoute 2min30 (50%) + Like manuel
→ Like auto +1% puis like manuel +2% = +3% total
→ Jauge Automobile : 45% → 48%
→ Jauge Voyage : 60% → 63%
Scénario 4 : Skip après 5s
→ Signal négatif (-0.5%)
→ Jauge Automobile : 45% → 44.5%
→ Jauge Voyage : 60% → 59.5%
Justification :
- Like automatique : Reflète l'engagement réel (voir ADR-010)
- Sécurité routière : Pas d'action complexe en conduite
- Prévisibilité : Règles claires et déterministes
- Coût minimal : Calculs simples en backend
- Fiabilité : Pas d'edge cases complexes
- Ajustable : Valeurs modifiables via dashboard admin si besoin
3.2 Jauge initiale
Décision : Démarrage neutre à 50%, pas de questionnaire
À l'inscription :
- Toutes les jauges d'intérêt sont initialisées à 50%
- Pas de questionnaire onboarding (friction zéro)
- L'algorithme apprend naturellement via les premières écoutes
Catégories disponibles :
- Automobile
- Voyage
- Famille
- Amour
- Musique
- Économie
- Cryptomonnaie
- Politique
- Culture générale
- Sport
- Technologie
- Santé
- ... (extensible)
Cold start (premiers jours) :
- Nouvel utilisateur s'inscrit → toutes jauges à 50%
- Écoute premier podcast "Automobile" → jauge Auto monte à 51%
- Skip un contenu "Économie" → jauge Éco descend à 48%
- Après 10-15 écoutes, profil commence à se dessiner clairement
Alternative optionnelle (post-MVP) :
- Questionnaire optionnel proposé après 3 écoutes (in-app)
- Message : "Améliorez vos recommandations en sélectionnant vos centres d'intérêt"
- Si rempli : jauges sélectionnées passent à 70%, non sélectionnées à 30%
- Si skip : conserve 50% partout
Justification :
- Inscription ultra-rapide : pas de questionnaire = moins de churn
- Découverte naturelle : l'algorithme apprend en quelques écoutes
- Équitable : pas de biais initial vers certains créateurs
- Comportement déterministe : facile à tester et débugger
- Cold start acceptable : à 50%, tous les contenus ont une chance égale initialement
3.3 Dégradation temporelle
Décision : Pas de dégradation automatique
Les jauges ne diminuent jamais avec le temps de manière automatique.
Règle :
- Une jauge ne change que par les actions utilisateur (like, écoute, skip)
- Pas de cron job de dégradation périodique
- Pas de "rafraîchissement" artificiel
Scénario illustratif :
Utilisateur aimait "Économie" (jauge 80%) il y a 1 an
→ Depuis, skip tous les contenus Éco
→ Jauge descend naturellement à 40% via les skips
→ Pas besoin de dégradation temporelle
Si utilisateur inactif longtemps :
- Utilisateur part en vacances 6 mois → jauges conservées
- Au retour : ses jauges reflètent toujours ses goûts d'avant
- Comportement cohérent et prévisible
Alternative utilisateur (contrôle explicite) :
- Bouton "Réinitialiser mes centres d'intérêt" dans paramètres
- Action manuelle : remet toutes les jauges à 50%
- Permet nouveau départ si souhaité (changement de vie, etc.)
Justification :
- Principe KISS (Keep It Simple, Stupid)
- Coût 0 : pas de batch nocturne, pas de calculs temporels
- Fiabilité maximale : pas de bugs de fuseaux horaires, dates, etc.
- UX prévisible : jauge = reflet des actions, pas d'automatisme caché
- Respect historique : si utilisateur aimait X depuis 2 ans, pourquoi "oublier" ?
- Évolution naturelle : les actions récentes suffisent à faire évoluer les jauges